去年阿爾法狗（AlphaGo）橫空出世，打得超一流韓國(guó)棋手李世石灰頭土面的，它的增強(qiáng)版MASTER更橫掃世界上最強(qiáng)的六十位職業(yè)圍棋手，無(wú)一敗績(jī)。

圍棋曾被認(rèn)為世上最復(fù)雜、變化最多的智力游戲，但是人工智能?chē)逶?016年顛覆了逾千年的圍棋傳統(tǒng)、思維和定式，肆意羞辱了頂級(jí)職業(yè)棋手一番。

圍棋不會(huì)因此而消失，但是圍棋再不是從前的圍棋，頂級(jí)棋手也跌回塵埃。

人工智能在金融業(yè)的運(yùn)作，已經(jīng)有數(shù)年的歷史，只是沒(méi)有阿爾法狗那么高調(diào)、那么富有戲劇性。

FinTech從2014年起出現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng)，并從美國(guó)傳導(dǎo)到亞洲和歐洲，全球金融業(yè)醞釀著一輪革命。

筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算已經(jīng)使得海量數(shù)據(jù)處理變得成熟，阿爾法狗出現(xiàn)又打開(kāi)了深度學(xué)習(xí)的一片天空。

智能金融的技術(shù)支持框架大體出現(xiàn)，只欠具體開(kāi)發(fā)，只欠實(shí)體金融與技術(shù)的連接和融合，而這只是時(shí)間的問(wèn)題，十年后的金融業(yè)和目前的金融業(yè)會(huì)截然不同。

智能金融業(yè)，可以解決金融信息不對(duì)稱(chēng)的情況，大幅提高金融業(yè)效率、市場(chǎng)效率，同時(shí)可能打碎大量金融業(yè)人士的飯碗。

智能金融相較于傳統(tǒng)金融模式，起碼有五大優(yōu)勢(shì)。

1）迅速吸收處理分析信息的能力，可以在極短的時(shí)間讀取、整理和分析全世界范圍內(nèi)的所有公開(kāi)數(shù)據(jù)、圖像乃至非結(jié)構(gòu)化信息，藉此作出投資、借貸、風(fēng)險(xiǎn)管理決定。它在數(shù)據(jù)分析處理上的能力，和人腦根本不在同一個(gè)檔次上。

2）深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為智能金融在未來(lái)的最大利器，其在線(xiàn)下快速、海量地通過(guò)學(xué)習(xí)歷史和交易記錄來(lái)提升未來(lái)決策水平的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過(guò)人類(lèi)。

3）沒(méi)有感情、沒(méi)有思維定式，可以克服人類(lèi)的弱點(diǎn)和盲點(diǎn)。

4）在高速運(yùn)算和海量數(shù)據(jù)的支持下，人工智能可以提供因人而異、隨時(shí)隨地的定制解決方案，在投資顧問(wèn)、組合配置等方面可以由模塊式服務(wù)轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)。

5）人工智能可以通過(guò)大量機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，制造出巨大的乘數(shù)效應(yīng)，而不必墜入人類(lèi)社會(huì)中因人員聚集而經(jīng)常產(chǎn)生的利益錯(cuò)配、辦公室政治等陷阱。

事實(shí)證明，人工智能是博弈高手，可以不帶感情地?zé)o所拘束地進(jìn)行博弈，而金融市場(chǎng)從來(lái)都是博弈最多的地方。

美國(guó)近年在運(yùn)用人工智能做資產(chǎn)管理上取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，運(yùn)作開(kāi)始成熟，智能投顧的表現(xiàn)普遍優(yōu)于對(duì)沖基金等主動(dòng)管理型資產(chǎn)管理公司。

中國(guó)在智能金融上起步較晚，但是發(fā)展極快，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算運(yùn)用在消費(fèi)信用、投顧服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域也見(jiàn)明顯進(jìn)步。

筆者相信，假以時(shí)日，智能金融會(huì)在金融領(lǐng)域全面開(kāi)花結(jié)果，因?yàn)槿四X的數(shù)據(jù)處理能力、學(xué)習(xí)能力、應(yīng)變能力、不出錯(cuò)能力，在人工智能面前只能自嘆弗如。

筆者相信智能金融的市場(chǎng)，并不局限于低端人群，而是整個(gè)社會(huì)人群，因?yàn)樗罱K會(huì)比人腦做得更好。

作為金融人士你需要有什么樣的能力，才能不被人工智能所取代？

1、你需要擁有非公開(kāi)信息。人工智能的強(qiáng)項(xiàng)是對(duì)公開(kāi)資訊的提取、分析以及作出相應(yīng)決策。

如果資訊來(lái)自尚未公開(kāi)的渠道，你就有擊敗人工智能的機(jī)會(huì)了。

這種非公開(kāi)資訊，不包括分析員在公司門(mén)口數(shù)進(jìn)出卡車(chē)數(shù)量或在超市對(duì)品牌偏好做調(diào)查，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以做得更好、更全面。

2、你是索羅斯。索羅斯的反向投資理論，是基于對(duì)人性的分析，哲學(xué)性質(zhì)多過(guò)數(shù)理性質(zhì)，目前尚沒(méi)有看到人工智能在模糊哲理上有什么天分。

不過(guò)索羅斯理論是建立在多數(shù)市場(chǎng)參與者是錯(cuò)誤的這個(gè)前提之上的，如果市場(chǎng)中人類(lèi)投資者消失了，索羅斯對(duì)著全部是機(jī)器人的市場(chǎng)未必能占到便宜。

3、你是巴菲特。巴菲特是另一個(gè)極端，他只讀公司年報(bào)，運(yùn)用常識(shí)進(jìn)行價(jià)值投資，坐懷不亂乃是其心法。

人工智能可能有千百招，巴菲特只有一招，基于經(jīng)驗(yàn)和心法的一招。

也許有一天人工智能可以學(xué)會(huì)巴菲特那一招，不過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)、修為的學(xué)習(xí)、復(fù)制、改良就不是分析數(shù)據(jù)那么容易的了。

4、你的客戶(hù)寧可和你打交道。機(jī)器始終是機(jī)器，能力再?gòu)?qiáng)也還是機(jī)器，在人與人的感情處理上暫時(shí)未見(jiàn)優(yōu)勢(shì)。

金融業(yè)的投資、分析、管控功能可以大量由人工智能代勞，但是與客戶(hù)的人性交流恐怕還要人來(lái)做。當(dāng)然前提是你面對(duì)的客戶(hù)是人，而不是機(jī)器。

筆者認(rèn)為，智能金融在今后十年內(nèi)會(huì)在許多領(lǐng)域大量替代傳統(tǒng)金融，金融從業(yè)員數(shù)量大幅下降。

筆者不建議您讓子女進(jìn)入金融業(yè)，除非您的子女比掌握了深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人更有創(chuàng)意，抑或在替機(jī)器人撓癢或講笑話(huà)上有特殊的才華。

不過(guò)其他行業(yè)（如會(huì)計(jì)、律師、醫(yī)療、中介）也面臨著類(lèi)似的挑戰(zhàn)。

筆者不認(rèn)為人類(lèi)會(huì)因此沒(méi)有工作做，歷史上機(jī)器的出現(xiàn)曾經(jīng)讓許多工種消失或半消失，人類(lèi)社會(huì)卻變得更加繁榮，生產(chǎn)效率更高。