大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。

將整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)處理周期劃分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)。

從海外發(fā)展現(xiàn)狀來看,高附加值、工具化的企業(yè)值得關(guān)注。

1)首先,數(shù)據(jù)的所有權(quán)和隱私保護(hù)是容易被市場忽視的基礎(chǔ)問題。事實(shí)上,甚至數(shù)據(jù)源廠商也可能只是部分?jǐn)?shù)據(jù)的真正所有者,享受數(shù)據(jù)增值帶來的收益。并且僅限于擁有細(xì)粒度、多維度數(shù)據(jù)的廠商。2)由于Hadoop的開源屬性,對發(fā)行版本的附加值、獨(dú)特性提出了較高的要求,如果不能針對下游用戶需求開發(fā)具有針對性的平臺或工具,則競爭力大大減弱;3)數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)中,分析是一個(gè)可以結(jié)合人工智能等多種前沿技術(shù)的科學(xué),需要長期的研究積淀與投入,相關(guān)企業(yè)的盈利能力很難在短期體現(xiàn),更應(yīng)關(guān)注企業(yè)的技術(shù)實(shí)力。4)工具類的企業(yè),雖然仍然多以收取License(許可證)的方式取得收入,但收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)流量/節(jié)點(diǎn)有著高度的相關(guān)性(hortonworks、Cloudera、MapR及Splunk均是如此),將受益于數(shù)據(jù)量快速增長和分析管理需求提升的發(fā)展現(xiàn)狀。同時(shí)產(chǎn)品通用化、工具化的廠商擁有更高的毛利率、更快的新市場開拓速度和更高的成長性,相比定制項(xiàng)目型公司更具投資價(jià)值。

云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的理想載體,結(jié)合云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)廠商更具競爭力。

大數(shù)據(jù)的特性使得其適合放在云計(jì)算平臺上為客戶提供低成本數(shù)據(jù)分析服務(wù),而云計(jì)算平臺也可以憑借大數(shù)據(jù)工具提升附加值。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場仍處發(fā)展初期。

中國市場目前仍然處在大數(shù)據(jù)的發(fā)展初期,從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,都具有較大的提升空間。未來行業(yè)的發(fā)展有兩大方向:1,綜合數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)的公司逐步開放,當(dāng)然其前提是國內(nèi)對數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)、使用權(quán)等相關(guān)法律規(guī)定逐步完善,數(shù)據(jù)源才能最大可能地實(shí)現(xiàn)開放;2.下游特定行業(yè)(尤其是工業(yè)/商業(yè)數(shù)據(jù))的深挖可能帶來機(jī)會。與特定行業(yè)具有深厚合作關(guān)系的工具類廠商,更具價(jià)值。

風(fēng)險(xiǎn)提示。

技術(shù)變化迅速,企業(yè)有落后潮流的風(fēng)險(xiǎn);行業(yè)發(fā)展速度和空間不及預(yù)期;中國開放政府?dāng)?shù)據(jù)的政策可能存在搖擺或?qū)嶋H執(zhí)行不力。