專欄2　關鍵共性技術

1.知識計算引擎與知識服務技術。研究知識計算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設計、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務技術，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。

2.跨媒體分析推理技術。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。

3.群體智能關鍵技術。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關鍵技術研究，構建群智空間的服務體系結構，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術。

4.混合增強智能新架構和新技術。研究混合增強智能核心技術、認知計算框架，新型混合計算架構，人機共駕、在線智能學習技術，平行管理與控制的混合增強智能框架。

5.自主無人系統(tǒng)的智能技術。研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術，無人車間/智能工廠智能技術，高端智能控制技術和自主無人操作系統(tǒng)。研究復雜環(huán)境下基于計算機視覺的定位、導航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術。

6.虛擬現(xiàn)實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術與方法體系。

7.智能計算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡處理器以及高能效、可重構類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結構與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計算架構等。

8.自然語言處理技術。研究短文本的計算與分析技術，跨語言文本挖掘技術和面向機器認知智能的語義理解技術，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。

建設布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務平臺重點建設基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務環(huán)境?；旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設支持大規(guī)模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設面向自主無人系統(tǒng)復雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點建設面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規(guī)定，推進軍民共享共用。

專欄3　基礎支撐平臺

1.人工智能開源軟硬件基礎平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設計平臺、未來網(wǎng)絡中的大數(shù)據(jù)智能化服務平臺等。

2.群體智能服務平臺。建立群智眾創(chuàng)計算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗證自動化系統(tǒng)、群智軟件學習與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟服務系統(tǒng)。

3.混合增強智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大規(guī)模超級智能計算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估的智能平臺、支撐核電安全運營的智能保障平臺、人機共駕技術研發(fā)與測試平臺等。

4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術支撐平臺等。

5.人工智能基礎數(shù)據(jù)與安全檢測平臺。建設面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術人才培養(yǎng)。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。通過重大研發(fā)任務和基地平臺建設，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。

加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經(jīng)認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關政策，激勵企業(yè)、科研機構引進人工智能人才。

建設人工智能學科。完善人工智能領域?qū)W科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。

（二）培育高端高效的智能經(jīng)濟。

加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進人工智能與各產(chǎn)業(yè)領域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識成為經(jīng)濟增長的第一要素，人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務方式，跨界融合成為重要經(jīng)濟模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟生態(tài)基本特征，個性化需求與定制成為消費新潮流，生產(chǎn)率大幅提升，引領產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經(jīng)濟發(fā)展，全面提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益。

1.大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。

加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產(chǎn)業(yè)。

智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。

智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務體系，完善空域、水域管理措施。

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內(nèi)容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產(chǎn)品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術、產(chǎn)品、服務標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應用。

智能終端。加快智能終端核心技術和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產(chǎn)品和設備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品形態(tài)和應用服務。

物聯(lián)網(wǎng)基礎器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

2.加快推進產(chǎn)業(yè)智能化升級。

推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧茫嫣嵘a(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。

智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應鏈等集成應用示范。

智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統(tǒng)，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。

智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。

智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統(tǒng)。建設涵蓋地理位置、網(wǎng)絡媒體和城市基礎數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺，支撐企業(yè)開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業(yè)管理提供定制化商務智能決策服務。

智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統(tǒng)的融合應用，提升建筑設備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應不同應用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務模式，提供互聯(lián)共享解決方案。

3.大力發(fā)展智能企業(yè)。

大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導企業(yè)在設計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)應用人工智能新技術，構建新型企業(yè)組織結構和運營方式，形成制造與服務、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個性化定制，擴大智能產(chǎn)品供給。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。

推廣應用智能工廠。加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示范，重點推廣生產(chǎn)線重構與動態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機物協(xié)同與互操作等技術，鼓勵和引導企業(yè)建設工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施等，實現(xiàn)生產(chǎn)設備網(wǎng)絡化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領域加快打造人工智能全球領軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等新興領域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構建開源硬件工廠、開源軟件平臺，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領域應用。支持各類機構和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務。

4.打造人工智能創(chuàng)新高地。

結合各地區(qū)基礎和優(yōu)勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產(chǎn)業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范。在人工智能基礎較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應用，形成可復制、可推廣的經(jīng)驗，引領帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。

建設國家人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

建設國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

（三）建設安全便捷的智能社會。

圍繞提高人民生活水平和質(zhì)量的目標，加快人工智能深度應用，形成無時不有、無處不在的智能化環(huán)境，全社會的智能化水平大幅提升。越來越多的簡單性、重復性、危險性任務由人工智能完成，個體創(chuàng)造力得到極大發(fā)揮，形成更多高質(zhì)量和高舒適度的就業(yè)崗位；精準化智能服務更加豐富多樣，人們能夠最大限度享受高質(zhì)量服務和便捷生活；社會治理智能化水平大幅提升，社會運行更加安全高效。

1.發(fā)展便捷高效的智能服務。

圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質(zhì)服務。

智能教育。利用智能技術加快推動人才培養(yǎng)模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。開發(fā)立體綜合教學場、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學習教育平臺。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學習者為中心的教育環(huán)境，提供精準推送的教育服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

智能醫(yī)療。推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診?；谌斯ぶ悄荛_展大規(guī)?；蚪M識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強流行病智能監(jiān)測和防控。

智能健康和養(yǎng)老。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術，研發(fā)健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉變。建設智能養(yǎng)老社區(qū)和機構，構建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎設施體系。加強老年人產(chǎn)品智能化和智能產(chǎn)品適老化，開發(fā)視聽輔助設備、物理輔助設備等智能家居養(yǎng)老設備，拓展老年人活動空間。開發(fā)面向老年人的移動社交和服務平臺、情感陪護助手，提升老年人生活質(zhì)量。

2.推進社會治理智能化。

圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護等社會治理的熱點難點問題，促進人工智能技術應用，推動社會治理現(xiàn)代化。

智能政務。開發(fā)適于政府服務與決策的人工智能平臺，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復雜社會問題研判、政策評估、風險預警、應急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應用。加強政務信息資源整合和公共需求精準預測，暢通政府與公眾的交互渠道。

智慧法庭。建設集審判、人員、數(shù)據(jù)應用、司法公開和動態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據(jù)平臺，促進人工智能在證據(jù)收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，實現(xiàn)法院審判體系和審判能力智能化。

智慧城市。構建城市智能化基礎設施，發(fā)展智能建筑，推動地下管廊等市政基礎設施智能化改造升級；建設城市大數(shù)據(jù)平臺，構建多元異構數(shù)據(jù)融合的城市運行管理體系，實現(xiàn)對城市基礎設施和城市綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復雜系統(tǒng)運行的深度認知；研發(fā)構建社區(qū)公共服務信息系統(tǒng)，促進社區(qū)服務系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同；推進城市規(guī)劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。

智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術體系。研發(fā)復雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應用平臺，實現(xiàn)智能化交通疏導和綜合運行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務系統(tǒng)。

智能環(huán)保。建立涵蓋大氣、水、土壤等環(huán)境領域的智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺體系，建成陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡和服務平臺。研發(fā)資源能源消耗、環(huán)境污染物排放智能預測模型方法和預警方案。加強京津冀、長江經(jīng)濟帶等國家重大戰(zhàn)略區(qū)域環(huán)境保護和突發(fā)環(huán)境事件智能防控體系建設。

3.利用人工智能提升公共安全保障能力。

促進人工智能在公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監(jiān)測預警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產(chǎn)品，建立智能化監(jiān)測平臺。加強對重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范。強化人工智能對食品安全的保障，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等，建立智能化食品安全預警系統(tǒng)。加強人工智能對自然災害的有效監(jiān)測，圍繞地震災害、地質(zhì)災害、氣象災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害，構建智能化監(jiān)測預警與綜合應對平臺。