我們活在這個星球上的這一刻,就是為了學習和成長,體現(xiàn)智慧,然后通過我們的行動作為榜樣,并通過我們的言語傳播它。當這樣做時,我們就與宇宙的進化和創(chuàng)造過程融為一體。成長與目標緊密相連,它本身就是目的,它帶來快樂和意義。 你永遠都有時間去學習和成長。 大佬們都遵循的20%規(guī)則 成功人士將20%的時間花在實驗和技能培養(yǎng)活動上。 所以,如果你每周工作5天,那就有一整天的時間用來學習和實驗。 以下是我遇到的一些最有趣的案例研究。 谷歌創(chuàng)始人遵循20%規(guī)則 谷歌創(chuàng)立了“20%規(guī)則”,允許員工靈活地將20%的工作時間花在與薪酬無關(guān)的創(chuàng)新項目上。 前首席執(zhí)行官埃里克·施密特解釋了“20%”這個神奇數(shù)字背后的一些想法。簡而言之就是,谷歌相信學習和創(chuàng)新的70/20/10規(guī)則。 70%的時間應該用于核心業(yè)務任務。20%的時間用于與核心業(yè)務相關(guān)的項目。10%的時間用于與核心業(yè)務無關(guān)的項目。 3M遵循20%規(guī)則 幾十年來,3M一直有一個非正式的15%規(guī)則。 《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章寫道,工程師和科學家可以花“高達15%的時間從事自己的項目,自由地尋找意想不到的機會,進行突破性創(chuàng)新”。 基因泰克遵循20%規(guī)則 據(jù)《財富》雜志報道,以科學創(chuàng)新的研究導向的知名生物技術(shù)公司基因泰克(Genentech)“鼓勵他們的科學家和工程師每周花整整20%的時間從事自己喜歡的項目?!?/p> 調(diào)查中95%的人認為20%法則會讓他們更有效率 由于對這個20%規(guī)則感興趣,我最近在我們的“學習如何學習”社區(qū)中進行了調(diào)查。643人回答了這個問題。 比起一周5天工作,如果你把4天工作/周和1天學習/周結(jié)合起來,你認為你的效率會增加還是減少? 多達95%的受訪者表示,他們認為每周工作4天可以提高工作效率。 比爾·蓋茨在整個職業(yè)生涯中,每天不止花一個小時來學習。此外,他還每年進行為期兩周的學習假期。 沃倫·巴菲特整個職業(yè)生涯80%的時間都在閱讀和思考。 雖然埃隆·馬斯克從未公開表示過他在整個職業(yè)生涯中花了多少時間閱讀,但他顯然是人類歷史上最實用的學習者之一。 每周10小時以上的學習時間,比你想象的要容易做到 如果你遵循了20%法則,那么你應該每周花8-14小時來學習,這取決于你每周的工作量。 這就引出了一個問題。 當你已經(jīng)感到落后的時候,你怎么能每天找到更多的時間來學習呢? 下面是一種行之有效的尋找學習時間的方法,我稱之為適應性學習。 如果你已經(jīng)覺得跟不上了,那么刻意增加學習時間是不可能的。畢竟,你沒有多余的時間。 因此,要添加任何內(nèi)容,就必須刪除一些內(nèi)容。對吧?不完全是。如果你簡單地翻轉(zhuǎn)一下等式,突然間學習時間就會無處不在。 生活中的每一刻都是學習的機會。我該如何利用它們呢? 這種觀點的轉(zhuǎn)變意味著你每周有168個小時的時間可以用來學習。你甚至可以在睡夢中學習,就像托馬斯·愛迪生,薩爾瓦多·達利和其他歷代杰出的學者所做的那樣。 我們的目標不是找時間學習,而是適應每一種情況,從而找到學習機會,并將其轉(zhuǎn)化為學到的經(jīng)驗教訓。 適應性學習是學習如何在任何情況下學習。成為一名適應型學習者意味著要掌握以下5點: 1、時間:在你的時間表中找到并安排時間; 2、能量:充滿能量來防止你崩潰; 3、環(huán)境:選擇有利于學習的環(huán)境; 4、心態(tài):將固定心態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槌砷L心態(tài); 5、區(qū)域:將生活中的觸發(fā)因素移到學習區(qū)域。 時間 學習時間有三種:重疊時間、刻意時間和休息時間。 1、重疊時間 “重疊時間”指的是把學習和其他活動結(jié)合起來,這些活動是你日程安排的一部分。例如,我喜歡在做以下事情的時候?qū)W習:走路、蒸桑拿、做家務、開車、和朋友一起鍛煉。 重疊時間的美妙之處在于你不必為它騰出時間。相反,你只需要分層學習。因此,你可能每天至少有兩個小時可以用來作為重疊時間。 2、刻意時間 雖然重疊時間對于反思和對話很有幫助,但對于需要你100%注意力的刻意學習卻不是最好的。 刻意學習是基于安德斯·埃里克森首創(chuàng)的刻意練習的思想。這就是刻意學習的意思。 (1)確定高效技能 ?。?)找出練習的方法,來掌握這些技能 ?。?)為你想掌握的技能聘請教練 ?。?)獲得高質(zhì)量的反饋 (5)當你精力充沛時,將100%的注意力集中在手頭的任務上。 刻意學習的力量在于,它是世界級的表演者用來成為他們技藝上的佼佼者的頂級工具之一。有目的的學習時間確實需要大量的時間。但好消息是,少量的刻意學習時間可以大有幫助。 這里有一些你每天都可以練習的機會。 在學習之后進行15分鐘的反思回顧。 在哈佛大學的一項研究中,“那些在每天培訓期間的最后15分鐘里寫作并反思所學內(nèi)容的員工,在最終的培訓測試中比其他員工高出23%?!?/p> 想象一下,你花了8個小時進行訓練,然后花15分鐘反思你學到了什么。令人驚訝的是,這15分鐘只占總時間的1/33,卻能帶來20%的學習收獲。 把每一次做事情的機會當成是改進的機會。 我們每做一件事都是一個改進的機會。你所需要做的就是明確你想要練習什么。例如,我寫的每一篇文章都是這么做的。 總有一項技能是我想提高的。這些增量的改進隨著時間的推移而復合。它們是停滯不前的人和成為世界級大師的區(qū)別。 早起閱讀。 早晨非常好,因為你沒有干擾,而且精力充沛。 當你從多個層面看時間時,你會發(fā)現(xiàn)學習的機會無處不在。 3、休息時間 與我們的直覺相反,最好的學習時間之一就是我們休息的時候。 這是我在多年的研究中注意到的一個有趣的模式——許多創(chuàng)造性天才利用他們的睡眠時間來學習。 LinkedIn的創(chuàng)始人雷德·霍夫曼睡覺前會問自己幾個問題: (1)什么樣的關(guān)鍵因素可能是一個解決方案的約束條件,或者可能是一個解決方案的特性? ?。?)我可能擁有哪些工具或資產(chǎn)? ?。?)我想考慮的重點是什么? (4)我想創(chuàng)造性地解決什么? 醒來后,他思考著答案。 “我起床后做的第一件事,幾乎總是坐下來解決那個問題,因為那是我最清醒的時候。我不會被電話和對事情的反應等等分心。 這是我一生中最難忘的時刻。我用它來最大化我在一個特定項目上的創(chuàng)造力。我通常會在洗澡前做這件事,因為通常情況下,如果我去洗澡,我就會繼續(xù)想這件事?!?/p> 聰明的發(fā)明家雷·庫茲韋爾也將睡眠作為他學習過程的一部分。托馬斯·愛迪生曾因一天中多次小睡而出名,他說這有助于他變得更有創(chuàng)造力。 重疊時間、刻意時間和休息時間加在一起時,你很容易就能發(fā)現(xiàn)每天多出幾個小時來學習。 能量 想想一天中你的能量下降是什么感覺。 就我個人而言,當我崩潰時,我的大腦渴望垃圾學習和垃圾食品。我很容易分心,比如社交媒體。我也更易怒,這讓我很容易被惹到。 基本上,低能量對于學習就像光對于吸血鬼一樣。當你精力充沛時,會想要艱難的挑戰(zhàn)。 總結(jié):當你集中精力時,你就會意識到睡眠和午睡對學習過程至關(guān)重要,因為它們讓我們一整天都處于學習狀態(tài)。 環(huán)境 說到環(huán)境,并不是所有的環(huán)境都是平等的。有一些環(huán)境能促進學習,而有些則不能。我們可以通過做出以下決定來控制我們的環(huán)境: 我們和誰共度時光? 我們追求什么樣的項目、機會和業(yè)務? 我們選擇什么樣的物理環(huán)境來度過我們的時間? 在我的大部分職業(yè)生涯中,我與熱愛學習的人建立了一生的友誼。由于這種共同的興趣,幾乎每一次對話都是學習對話。 心態(tài) 心態(tài)對我們的學習有巨大的影響。 簡而言之,如果我們認為智力是固定的,我們就會傾向于逃避挑戰(zhàn),輕易放棄,忽視反饋,并對他人的成功感到威脅。因此,我們的學習停滯不前。 如果我們相信智力可以像肌肉一樣成長,我們就會擁抱挑戰(zhàn),投入更多努力,從反饋中學習,并從他人的成功中得到啟發(fā)。因此,我們的學習不斷達到更高的水平。 區(qū)域 為了充分發(fā)揮我們的潛力,學習到最多的東西,擁有以下特質(zhì)的獨特經(jīng)歷是很重要的: “持久的經(jīng)歷一些挫折、困境、生活難題,困惑,或個人問題,能夠讓我們知道自己的限制,關(guān)心自己的生活和發(fā)展,但我們同時需要足夠的支持,不被困難打倒?!?/p> 長期安逸呆在舒適區(qū)不利于為學習提供動力。但同時,學習也需要一個足夠支持的環(huán)境。因為當我們感到被觸發(fā)時,我們?nèi)祟愅ǔ幸恍┛深A測的反應:戰(zhàn)斗、逃跑、凍結(jié)、安撫。對戰(zhàn)斗、逃跑、凍結(jié)或安撫等觸發(fā)因素的反應,幾乎不可能在當下學習。 我個人相信,我們活在這個星球上的這一刻,就是為了學習和成長,體現(xiàn)智慧,然后通過我們的行動作為榜樣,并通過我們的言語傳播它。當這樣做時,我們就與宇宙的進化和創(chuàng)造過程融為一體。成長與目標緊密相連,它本身就是目的,它帶來快樂和意義。 希望這篇文章能幫助你明白,永遠都有時間去學習和成長。 責任編輯:翁建平 |
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