人生會有多個不同意義上的轉折點。在經歷了多段不靠譜的戀愛之后，花花公子喬布斯終于被收服了，那時他被蘋果董事會趕出來5年了，距離他再被請回去復興這家公司還有6年。

1990年，喬布斯在斯坦福大學做了一次演講。勞倫·鮑威爾是商學院的新研究生，被一個同學拉來聽，因為到晚了，沒位置坐，她就帶著她的朋友走到第一排，坐在了兩個預留的嘉賓位上。

喬布斯到場后，被引導到她旁邊的座位。他被右側的勞倫吸引了，和她聊了幾句。

喬布斯回憶說：“我在停車場，車鑰匙已經插上。我問自己，‘如果這是我人生在世最后一天，我是愿意開一場商業(yè)會議，還是同這個女人一起度過？’我跑過停車場，問她是否愿意與我共進晚餐。她說好。我們一起走進市里，自此一生攜手?！?/p>

后來人們說，勞倫給了世界一個更好的喬布斯。

在上面這個愛情傳奇里，喬布斯實際上是做了一個思想實驗：

他把自己的余生壓縮為一天，這樣就能更加聚焦地思考，什么是當下最重要的事情。

眼下最優(yōu)還是長期最優(yōu)？局部最優(yōu)還是全局最優(yōu)？

這可能是牛人和普通人最大的區(qū)別之一。

國際象棋天才卡斯帕羅夫說：

“戰(zhàn)略家總是先設立一個遠期目標，制定相關的戰(zhàn)略，然后返回頭制定具體措施。他會先設立實現(xiàn)遠期目標所必須的一些中期目標。

特級大師下棋時，依靠的不是對成千上萬種應對方案進行單純的篩選，而是先確定一個他想在10-15步棋后希望達到的局面。

他會評估所有可能性，設定一個目標，然后一步步走向這個目標?！?/p>

然而人的大腦天生并不是為長期思考做準備的。

我們的大腦是在漫長的進化過程中，靠一點點修修補補完成的，它背負了太多來自遠古和叢林時代的包袱。

決定人類思考、計劃和決策等理性行為的，是大腦的前額葉皮層，它讓我們擺脫了見到老虎就跑的命運，開始有了長期思考的習慣。

人工智能擊敗人類圍棋頂尖高手，靠的是長期主義的“戰(zhàn)略”，而不是局部精確的“戰(zhàn)術”，這一點讓人意外。

阿爾法狗之父哈薩比斯認為，關于圍棋，人類3000年來犯了一個大錯。

圍棋里有“金角、銀邊、草肚皮”的諺語。在過去，人們認為剛開局時，在棋盤的第三路和第四路上落子有更大的價值，太靠近中央則有點兒虛無縹緲。

但是在對戰(zhàn)李世石的一局中的第37步，阿爾法狗落子在了第五路，進軍棋局的中部區(qū)域。與四路相比，這根線離中部區(qū)域更近。這可能意味著，在幾千年里，人們低估了棋局中部區(qū)域的重要性。

為了理解這一點，讓我簡單重復一下阿爾法狗的工作原理：

1、決策網絡：模仿人類，根據(jù)“直覺”，找出當下局面最好的5-10種可能的落子點；

2、價值網絡：評估上面那幾個候選落子點的勝率。是什么勝率？走到終局的勝率。

3、增強學習：人工智能開始的時候“直覺”不會那么準，對勝率的評估也因受到計算深度的控制而未必那么精確，但它可以通過增強學習，進行大量訓練，不斷進化，進而戰(zhàn)勝人類。

這里的要點是：

不管一盤棋多么漫長，阿爾法狗評判一手棋只有一個標準--下到最后的勝率。

人的自我學習和進化，和人工智能非常接近。

如哈薩比斯所說：

從生物角度來講，動物和人類等，人類的大腦是多巴胺控制的，它在執(zhí)行增強學習的行為。因此，不論是從數(shù)學的角度，還是生物的角度，增強學習是一個有效的解決人工智能問題的工具。

沖動是魔鬼，但沖動也實現(xiàn)了地球生物的“自動駕駛”。這是大自然算法的神奇之處，造物主實現(xiàn)這一點，大部分是通過多巴胺。

多巴胺是一種用來幫助細胞傳送脈沖的化學物質，是神經傳導物質的一種。這種傳導物質主要負責大腦的情欲，感覺，將興奮及開心的信息傳遞。

簡而言之，多巴胺負責即時滿足，及時行樂，見了就上，扭頭就跑。

后來，人類非常幸運地發(fā)展出“前額葉”，從而擁有了“未來”的概念，我們愿意為了將來的目標，抑制當下的沖動。

前額葉如何控制多巴胺？

前額葉像一個大腦中的信息樞紐，當大腦中同時產生了多個與多巴胺相關的信號，這些信號會匯總到前額葉，前額葉像一個評委會主席一樣，選出“最美”的那個信號。

選美的標準是什么？就是前額葉對未來的“想象”。假如前額葉覺得某個沖動不利于未來，就會抑制該多巴胺發(fā)出的信號。

可想而知，如果與多巴胺相關的活動過于活躍，又或者前額葉并不能對未來有一個明晰的定義以及堅定的執(zhí)行，那么多巴胺就會占據(jù)上風。

你也許會說了，誰都知道長期主義好，說到容易做到難啊，為什么成功必須付出“反人性”的代價呢？

再說了，長期主義遙不可及，近期利益就在眼前，中間地帶模糊不清，一鳥在手好過百鳥在林啊。

還有，假如飯都吃不飽，談什么長期主義呢？

卡斯帕羅夫在一次實戰(zhàn)中，走出一步算路深達18步的絕殺，震驚棋壇。

我印象中，有次加藤正夫直線進攻，50步毫無差漏，一舉絞殺對方大龍，令人贊嘆不已。

然而即使如此，絕大多數(shù)時候，再厲害的棋手，計算深度也是有限的，更何況坐在對面的，也是旗鼓相當?shù)母呤帧?/p>

人工智能也不能例外，適當?shù)臅r候必須停止計算。

但即使如此，其評價系統(tǒng)始終如一：

走出當下能贏得全局勝利概率最高的那手棋。

有計劃沒行動是紙上談兵，有行動沒計劃是自尋死路。

愛默生說：“一個人如果懂得如何去做，那么他將永遠不會失業(yè)。一個人如果懂得為什么去做，那么他將永遠是自己的主宰?！?/p>

就像大江大河，遇到阻擋，也會繞路，但卻始終奔向大海的方向。

沒有任何證據(jù)顯示喬布斯有非常高的智商，相反，他的人格缺陷，讓他獲得了某種非常決絕的“審判力”，就像一個強大的前額葉。

盡管他本人更像一個多巴胺驅動的人。

縱觀蘋果的發(fā)展歷史，那些偉大的產品發(fā)明，卓越的商業(yè)構想，基本上都是由喬布斯所聚集的聰明人們想出來的。

喬布斯的算法很簡單：我只要最好的。

于是他每每做出果斷的決策，他夠狠心。

塔塔科維爾說：“戰(zhàn)術是當你有棋可走時知道如何走棋。戰(zhàn)略是當你無棋可走時知道如何走棋?！?/p>

在始于上個世紀七十年代的信息浪潮中，喬布斯的偏執(zhí)構成了一種強大的領導力。

然而，長期思維容易讓人產生“完美主義”，大事還沒有，小事不肯做，四處游離。

解決方案是：專注做好眼下最重要的那件事。

喬布斯的一本個人傳記，說到他有個特點：

他會在一段時間對某件事特別專注，然后突然之間，又去關注其他事情。在工作上，他會在想做的時候專注于想做的事情，對其他事他就沒反應了，全然不管其他人多么努力地想讓他參與進來。

這其實是喬布斯個人算法的另一面：

我只要最好的，我只管把眼前的一件事做到最好。

幾乎所有的牛人都有這種瞬間入定的天賦，控制論之父維納有一天工作回家，竟然沒認出在走道等他的女兒。

“史蒂夫會走兩個極端，有時高度專注，好像女友是宇宙的中心，而有時又表現(xiàn)出冷漠的距離感，專注在工作上。”史密斯說，

“他有能力像激光那么專注，當他的光芒照耀在你身上，你會沐浴著他的關愛。而當他的光芒轉移到其他關注點時，你就會感覺非常非常的黑暗。這讓勞倫感到非常困惑。”

棋手卡帕布蘭卡說：

“我只向前看一步，但總是正確的一步?！?/p>

讓我們說回多巴胺和前額葉。

哈佛大學曾有一項研究持續(xù)跟蹤700多人一生，目的是探尋決定一個人過得幸福的原因到底是什么。

最終的研究結論是：

只有良好的社會關系，包括和諧溫暖的親情、友誼、工作等關系，才能讓人們幸福和快樂。

<此引自網絡>從未有人遺憾地說此生的性愛或蹦極體驗不足。一名舒緩療法護士在病人最后的日子里對其進行了一些調查，向我們展示了人的一生最常見的幾大遺憾。位居榜首的是，尤其對于男性，“希望自己工作別那么努力?！?/p>

布羅妮·瓦爾是澳大利亞的一名護士，專門照顧生命僅余12周的病人。她將病人彌留之際的頓悟，記錄在《人在彌留之際的五大憾事》這本書里。

她所總結的人生五大憾事是：

1、我希望能夠有勇氣活出真正的自己，而不是按別人的期望生活。

2、我希望自己工作別那么努力。（這一項是男性的憾事之首）

3、我希望能夠有勇氣表達自己的感受。

4、我希望我能與朋友們保持聯(lián)系。

5、我希望能讓自己更快樂。

在決定去停車場追上勞倫的那一瞬間，喬布斯那個智商并不出色的大腦采用了他一貫擅長的簡明算法：把自己的余生壓縮到最后一天，我會作何選擇？

貝佐斯在決定離開華爾街去創(chuàng)辦亞馬遜時，也是采用了“最小化后悔模型”。

當我們意識到生命中最重要的是什么時，才能給前額葉發(fā)出最清晰的指令，讓我們在此起彼伏的多巴胺刺激中，能夠做出符合長期利益的決策。

默克爾在哈佛演講上，給數(shù)千位應屆畢業(yè)生們以肺腑良言：

“常常問自己：我之所以去做，是因為這事本身是對的，還是僅僅因為有把握做成它？”

很多時候，我們買某件東西，并非自己真的很需要它，而僅僅是因為打折促銷；

我們選擇做某件事，僅僅是因為短期有滿足感，并且甘心因此放棄長期利益；

我們做出某個重要決定，并非是因為這個決定正確，而是因為想討某些人的歡心。

要想為前額葉中建立一個強大的指揮中心，該中心和人工智能一樣，只有一個評價標準：讓這盤棋的最終獲勝概率最大化。

一個人的一生，無非也是一盤棋。

你無需多聰明，也不必多富有，只需像喬布斯們那樣：

永遠去做你余生中最重要的那件事。

扎克伯格每天都問自己這樣一個問題：

“我現(xiàn)在做的，是我所能做的最重要的事情嗎？只有在獲得了肯定的答案后，我才會感到舒服，感覺自己的精力和時間沒有白費?！?/p>

和喬布斯一樣，扎克伯格也擅長貪心算法。

貪心算法，是一種在每一步選擇中都采取在當前狀態(tài)下最好或最優(yōu)（即最有利）的選擇，從而希望導致結果是最好或最優(yōu)的算法。

貪心算法在有最優(yōu)子結構的問題中尤為有效。最優(yōu)子結構的意思是局部最優(yōu)解能決定全局最優(yōu)解。簡單地說，問題能夠分解成子問題來解決，子問題的最優(yōu)解能遞推到最終問題的最優(yōu)解。

所以，你需要一個分解體系，來鏈接你的理想和現(xiàn)實。

拷問自己：我現(xiàn)在做的是我所能做的最重要的事情嗎？

這是一個不斷自我刷新的過程。

大局和局部，堅持和變化，長期和眼前，因為世界的不確定性，因為我們大腦算力的局限性，永遠是個難解之題，永遠是個從模糊到精確的變化過程。

其實牛人都是善變的，或者說，他們敢于變化。

也許最重要的事情并沒有變化，而是經過評估，眼前的這件事情已經與未來最重要的事情不相符了。

又或者，發(fā)現(xiàn)此前被設定為最重要的那件事也不對了，勇敢斷臂，堅決止損。

永遠去做你余生中最重要的那件事，能幫助你持續(xù)“自我刷新”。

正如比爾·蓋茨在微軟CEO納德拉的個人傳記《刷新》的“序言”所說，它（刷新）不會將所有東西都清除并重新開始，它實際上會保留一些內容并替換其他內容。

早在認識勞倫之前，喬布斯已經有了一個女兒。

1978年，麗莎出生了，23歲的喬布斯卻拒絕承認她是自己的女兒。當時蘋果已經上市，在法院的強制下，喬布斯才開始承擔部分撫養(yǎng)費。

麗莎9歲時，喬布斯終于承認了麗莎這個女兒，卻一直對她尖酸刻薄，以致女兒10歲時就去看心理醫(yī)生。

在生命倒數(shù)時，這一次不再是一個天才的大腦實驗，而是真正的最后時刻，喬布斯終于向麗莎道歉，為自己不陪伴麗莎、忘記她生日、不回信息和電話等等行為道歉，他一遍又一遍地對麗莎說：“我欠你個人情?！?/p>

他最終留給了麗莎和其他子女相同數(shù)額的遺產。

他說：“如果時光可以倒流，我希望我能是個更好的爸爸?！?/p>

溫哥華有個朋友，去參加孩子升入高中后的家長會，她以為會是類似于我們的高考總動員什么的，結果校長在發(fā)言中只強調了一點：

“你們的孩子馬上就要長大成人，這幾年會是你和他最寶貴的相處時光，好好享受?！?/p>

去年在香港，遇到一位此前在地產行業(yè)有過交往的朋友，他好心地幫我算了一下過去10年我因為移居異國而可能少賺的錢。

“你后悔嗎？”他問。

坦率地說，我從未有過一秒的后悔。

因為我沒錯過孩子長大的歲月。

即使想賺更多錢，也可早可晚。

而孩子的成長是不可逆的。

我很慶幸自己，當初選擇了做余生中最重要的那件事。