很多朋友問過,順手認(rèn)真整理了一下,個人觀點,特指“量化組合投資領(lǐng)域”,僅供各位朋友參考 預(yù)備知識 預(yù)備知識包括:數(shù)學(xué)、計算機、投資學(xué)。 數(shù)學(xué)方面至少包括微積分、線性代數(shù)、優(yōu)化理論、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)、線性回歸等知識點。當(dāng)然,數(shù)學(xué)專業(yè)出身最佳,肯定滿足條件,一般理工科也都基本滿足要求,即使有所欠缺,花一點時間也就自學(xué)補上了。 計算機方面有兩點:一是要會編程,MATLAB、C++、Java、Python、R等語言或軟件只要會用一種就行,但要求比較熟練,有過幾萬行代碼的經(jīng)驗;二是了解數(shù)據(jù)庫和SQL語言,因為量化投資中涉及對海量數(shù)據(jù)的管理和分析,所以需要建立和維護數(shù)據(jù)庫,并用SQL從數(shù)據(jù)庫按各種形式查詢數(shù)據(jù)。 投資學(xué)方面只要通過大學(xué)的《投資學(xué)》課程就好,像William Sharpe等3人合著的《投資學(xué)》,還要好幾部其它優(yōu)秀的《投資學(xué)》教程都可以。要是能夠通過CFA,那就最好了,知識面更廣。 入門階段 Barra USE3 handbook Barra是量化投資技術(shù)提供商,是量化投資先驅(qū)。其經(jīng)典的美國股票風(fēng)險模型第3版(USE3)手冊,詳細(xì)介紹了股票市場多因子模型的理論框架和實證細(xì)節(jié)。手冊共幾十頁,不太長,描述規(guī)范清晰,不陷入無意義的細(xì)節(jié),非常適合于入門。 系統(tǒng)學(xué)習(xí)階段 系統(tǒng)化學(xué)習(xí)1:Quantitative Equity Portfolio Management(QEPM), Ludwig Chincarini 偏學(xué)術(shù)風(fēng)格 偏學(xué)術(shù)界的作者撰寫的關(guān)于量化股票組合投資的系統(tǒng)教程。尤其是前幾章概述部分寫得非常精彩、易懂、準(zhǔn)確。把該領(lǐng)域的各個方面高屋建瓴地串講了一遍。后面部分的章節(jié)似乎略有些學(xué)術(shù)了,但也值得一讀。 由于其較高的可讀性,適于初學(xué)者學(xué)習(xí)。 系統(tǒng)化學(xué)習(xí)2:Active Portfolio Management(APM), Grinold & Kahn 偏業(yè)界風(fēng)格 業(yè)界先驅(qū)所著,作者均曾任Barra公司的研究總監(jiān)。本書深度相對較深,描述也偏實踐,介紹了許多深刻的真知。并且書中很多論述精彩而透徹。該書被奉為量化組合投資業(yè)界圣經(jīng)。不過該書有些章節(jié)撰寫得深度不一,初學(xué)者容易感到閱讀起來有點困難。所以推薦:首次閱讀不必糾結(jié)看不懂的細(xì)節(jié),只要不影響后續(xù)閱讀就跳過具體細(xì)節(jié);有一定基礎(chǔ)后,建議經(jīng)常反復(fù)閱讀本書。 系統(tǒng)學(xué)習(xí)3:Quantitative Equity Portfolio Management(QEPM), Qian & Hua & Sorensen APM的補充 業(yè)界人士所著。針對性地對APM沒有展開講的一些topic做了很好的深入探討。建議在APM之后閱讀。該書風(fēng)格比較數(shù)學(xué),不過對數(shù)學(xué)專業(yè)背景的人并不太難。撰寫文字也比較流暢。 注:修行上述3本葵花寶典是否要割舍些什么?主要是與親友坐在一起聊天喝茶的時光、一些睡覺的時間以及購書需要上千元錢(建議讀英文原著);好消息是,練成之后,不僅錢可以賺回來,空閑時間也會多起來。 實踐階段 券商賣方金工研究報告:多因子模型、選股策略、擇時策略 系統(tǒng)學(xué)習(xí)上面的材料之后,你已經(jīng)有了分辨能力,這是看數(shù)量眾多的券商賣方金工研究報告,就可以庖丁解牛,分辨真?zhèn)?,總能篩選出優(yōu)質(zhì)信息積累下來了。 最推薦的入行過程:學(xué)習(xí)上述材料的同時,搜集數(shù)據(jù)編程實現(xiàn),理論付諸實踐! 課外讀物 以下兩本是我曾任職的對沖基金的老板推薦的,真心不錯!文筆都很贊,引人入勝,而且論述準(zhǔn)確而深刻: 《投資革命》(Capital Ideas),Bernstein著:描述了現(xiàn)代投資理論歷經(jīng)數(shù)十年從學(xué)界走向業(yè)界,并最終推動投資革命過程中的人和事。 《富可敵國》(More Money Than God),Sebastian Mallaby著:生動而深刻地講述了全球各類著名對沖基金的發(fā)展史,非常有趣,其中不乏量化相關(guān)的對沖基金,如文藝復(fù)興、D.E.Shaw等 結(jié)束語 數(shù)學(xué)、計算機、分析框架等工具都只是量化投資的形,優(yōu)質(zhì)投資想法才是靈魂。所以在修煉上述量化投資的基本功的同時,請不要忘記向有洞察力、有獨立思考的其它派系的投資專家學(xué)習(xí),無論他/她是價值投資、成長投資、漲停板敢死隊、技術(shù)分析、主題投資、逆向投資、各類套利。將你自己想出的或者從別人那里習(xí)得的投資想法,用量化框架驗證、改進、去偽存真,并最終上實盤創(chuàng)造價值。 責(zé)任編輯:張文慧 |
【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點,與本網(wǎng)站無關(guān)。本網(wǎng)站對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔(dān)全部責(zé)任。
本網(wǎng)站凡是注明“來源:七禾網(wǎng)”的文章均為七禾網(wǎng) levitate-skate.com版權(quán)所有,相關(guān)網(wǎng)站或媒體若要轉(zhuǎn)載須經(jīng)七禾網(wǎng)同意0571-88212938,并注明出處。若本網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容涉及到其他媒體或公司的版權(quán),請聯(lián)系0571-88212938,我們將及時調(diào)整或刪除。
七禾研究中心負(fù)責(zé)人:劉健偉/翁建平
電話:0571-88212938
Email:57124514@qq.com
七禾科技中心負(fù)責(zé)人:李賀/相升澳
電話:15068166275
Email:1573338006@qq.com
七禾產(chǎn)業(yè)中心負(fù)責(zé)人:果圓/王婷
電話:18258198313
七禾研究員:唐正璐/李燁
電話:0571-88212938
Email:7hcn@163.com
七禾財富管理中心
電話:13732204374(微信同號)
電話:18657157586(微信同號)
七禾網(wǎng) | 沈良宏觀 | 七禾調(diào)研 | 價值投資君 | 七禾網(wǎng)APP安卓&鴻蒙 | 七禾網(wǎng)APP蘋果 | 七禾網(wǎng)投顧平臺 | 傅海棠自媒體 | 沈良自媒體 |
? 七禾網(wǎng) 浙ICP備09012462號-1 浙公網(wǎng)安備 33010802010119號 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營許可證[浙B2-20110481] 廣播電視節(jié)目制作經(jīng)營許可證[浙字第05637號]
技術(shù)支持 本網(wǎng)法律顧問 曲峰律師 余楓梧律師 廣告合作 關(guān)于我們 鄭重聲明 業(yè)務(wù)公告
中期協(xié)“期媒投教聯(lián)盟”成員 、 中期協(xié)“金融科技委員會”委員單位