80年代,當(dāng)西蒙斯在美國長島西岸一個孤獨(dú)的小鎮(zhèn)建立自己的對沖基金時,很少有人料到這會是一家具有顛覆性的公司。
二十年后過去了,他創(chuàng)造了自己都想象不到的財富。寬客,這一美國投資界曾經(jīng)的二等公民,也在不覺間成為可以呼風(fēng)喚雨的金融大咖的代號。
如今,在大洋彼岸的中國,一群具有理工科背景的精英學(xué)霸也在默默地做著類似的事情。他們充滿朝氣、信奉科學(xué)、善于把枯燥的理論變成金融模型,并轉(zhuǎn)化成投資成果。
對學(xué)霸們來說,那些或曲折驚人、或平淡無奇的收益曲線的背后,是一個個尋找財富密碼、投資圣杯的故事。但對于年輕的中國資本市場,或許意味著一場投資文化的啟蒙、理性主義的覺醒……
“量化投資是一種信仰”
1987年出生的陳志凌,算是朱雀投資量化投資部不折不扣的元老。2010年,股指期貨推出伊始加入公司至今,在量化領(lǐng)域的浸淫時間堪比市場上的很多前輩。
高大俊朗的陳志凌溫文爾雅,初次見面很難把他和“枯燥無味”的理工男聯(lián)系起來??梢粡埧诰统尸F(xiàn)出的思維縝密、邏輯清晰的特質(zhì),又在時刻提醒你他的專業(yè)背景。
2009年上海交大機(jī)械專業(yè)本科畢業(yè),如今交大高金金融MBA在讀,他就是傳說中成功轉(zhuǎn)型的理工學(xué)霸。
談及如何與量化投資結(jié)緣,陳志凌頗為感慨。從小就對投資有興趣的他,在大學(xué)期間就開始股票投資。2007-2008年的那輪牛熊市,讓他深感傳統(tǒng)投研方法的無力。
陳志凌發(fā)覺,傳統(tǒng)的選股方法在擇時、規(guī)避系統(tǒng)風(fēng)險方面幾乎是失效的。這時候,他開始閱讀一些國外的投資書籍。也是從這個時候起,他接觸到了最初的交易模型。
“可能是學(xué)機(jī)械出身吧,對于建立一套科學(xué)的入場、出場時機(jī),具有止盈、止損標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)特別著迷。這種量化的方法可以借助計(jì)算機(jī)回溯歷史有效性,測試是否適用于極端性行情,我覺得特別可靠?!?/p>
這就是典型的理工男思維特征:有數(shù)據(jù)支撐、統(tǒng)計(jì)可以證明。此外,還有理性主義的科學(xué)素養(yǎng)。用陳志凌的話說,那就是信仰。
“我比較相信科學(xué),認(rèn)為理論可以解決絕大多數(shù)問題。而量化投資實(shí)際上就是運(yùn)用計(jì)量、統(tǒng)計(jì)的方法,找到市場的被扭曲的定價。然后我們要做的就是執(zhí)行操作,等待價格回歸?!?/p>
靠著這股信念和簡單的模型,陳志凌在2009-2010年獲得了不小的收益。當(dāng)時的他在一家做美股日內(nèi)高頻交易的公司做畢業(yè)實(shí)習(xí)。每天黑白顛倒的看盤交易,陳志凌的量化夢就此開啟。
時光斗轉(zhuǎn)星移,如今的陳志凌已經(jīng)是朱雀投資量化投資部的副總經(jīng)理兼合伙人,所在部門成員9人,悉數(shù)國內(nèi)外名校畢業(yè),其中不乏哥倫比亞、麻省理工、紐約大學(xué)等常春藤名校高材生。
“我覺得量化投資特別像一個特種部隊(duì),每個人都有自己擅長的領(lǐng)域,組合起來就會戰(zhàn)斗力超強(qiáng)?!标愔玖韪嬖V記者,同事中有人負(fù)責(zé)交易后臺、投資績效監(jiān)測,其余大部分進(jìn)行策略研究。
這些策略研究員們,每天最重要的工作就是研發(fā)各種交易策略,跑程序,然后進(jìn)行歷史回溯、實(shí)盤操作?!坝袝r候?yàn)榱送晟埔豁?xiàng)指標(biāo),需要跑一千多個數(shù)據(jù)。”最終為的就是在回撤最小的情況下,獲得最大收益。
“我們就是把傳統(tǒng)研究員用于調(diào)研公司的時間,用在研究量化模型上?!标愔玖枵f,這些基于財務(wù)、技術(shù)等的量化指標(biāo),最怕的就是同質(zhì)化。過多人使用后就會鈍化,造成業(yè)績下滑,所以無時無刻都需要跟進(jìn)市場的最新變化,改進(jìn)交易模型。
在今年6月份的股災(zāi)中,朱雀量化團(tuán)隊(duì)成績卓著――不但有效控制住了回撤,還幫客戶賺了錢。
數(shù)據(jù)顯示,6月15日以來,朱雀量化產(chǎn)品平均上漲2.22%,而同期市場下跌幅度在30%以上?!斑@是因?yàn)槲覀儺a(chǎn)品策略已經(jīng)剝離了市場波動風(fēng)險,賺的是個股超額收益的錢?!?/p>
高頻交易:毫秒之爭
采訪李驤的那個周五,市場剛剛經(jīng)歷了一波反彈后的跳水,他頗為擔(dān)憂地對記者說,“周一很關(guān)鍵?!?/p>
對于一個市場上高頻量化投資者,李驤的交易是以分鐘,甚至以秒計(jì)算的。市場每時每刻的量價變化,對于一個敏感的交易員來說,都意味著無法言傳的微言大義。
在此之前,李驤的交易直覺準(zhǔn)確地向他發(fā)出了市場可能進(jìn)入頂部的信號。雖然他據(jù)此成功回避了風(fēng)險,但卻沒有利用做空賺錢?!澳菚屛伊夹牟话?,畢竟身邊的親朋好友的倉位都很高……更何況利用短暫的反彈我也能夠賺到錢?!彼卣f。
這位頗有愛國情懷的80后,是中科大高材生,美國名校海歸,目前與朋友合伙開了一家高頻交易對沖基金――上海高頻投資管理有限公司。在不起眼的寫字樓中,他和合作伙伴創(chuàng)造著驚人的收益――過去三年管理總賬戶的年化收益高達(dá)200%,最大回撤不超過15%。
“我經(jīng)常因?yàn)椴辉敢饨觿e人的錢而得罪人?!边@話李驤說過不止一遍。這不光是因?yàn)樗幌氩僮骱徒灰撞呗韵喾Q的資金規(guī)模,也希望通過高收益提成賺取回報,而非管理費(fèi)。
高頻交易――這個將交易時間無限切割,通過程序化交易的策略在國內(nèi)還只是剛起步,最初也可以追溯到量化鼻祖西蒙斯。
眾所周知,西蒙斯的大獎?wù)禄饠?shù)十年保持優(yōu)秀的業(yè)績,即便在股災(zāi)級別的風(fēng)險時刻也沒受到多大創(chuàng)傷。高頻就是這只基金運(yùn)用的策略之一。
在西蒙斯看來,自己預(yù)測明日或數(shù)小時之內(nèi)的走勢的能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于預(yù)測一周或兩周。從統(tǒng)計(jì)的角度看,勝率更高顯然就是值得嘗試的策略。在當(dāng)今的美國,高頻已經(jīng)成為常規(guī)的量化策略。對沖基金的比拼已經(jīng)進(jìn)入微妙、毫秒級。不過在國內(nèi)還是方興未艾。
與陳志凌的經(jīng)歷相似,從某種程度上說,李驤也是被安排走上高頻交易的道路的。
“我清楚地記得我是在2007年10月31日買入的人生第一支股票,那天我虧了錢。之所以記得這么清楚,是因?yàn)楹髞碓凇栋蛡愔芸房吹剿姆饷嫖恼篓D―《牛市已去》。我進(jìn)入股市那天牛市剛好結(jié)束了……”
此外,在美國布朗大學(xué)深造期間,一位工程學(xué)院教授的經(jīng)歷也深深地影響了他?!爱?dāng)時有個叫作crocs的公司,價格在35塊左右,我們在課堂上案例分析的結(jié)論是這只股票價格被低估,教授告訴我們可以建倉。最后的結(jié)局是這只股票跌到不到2美金……”
生不逢時的入場時機(jī)讓李驤意識到,傳統(tǒng)的基于基本面的投研方法有著先天不足。從此,李驤逐漸放棄了傳統(tǒng)方法,轉(zhuǎn)身高頻交易。
剛走上這條路,李驤也交了不少學(xué)費(fèi)?!?007年-2008年初那段時間也常常虧錢?!辈贿^悟性和韌性都極高的他,交易系統(tǒng)、技能都日益完備,2008年的熊市中竟也少有盈利。
2008年回國后,李驤先是在北京漂了一段日子給別人打工,后來有了基礎(chǔ)便來到上海與人合伙開了自己的對沖基金公司。
事實(shí)上,李驤只是中國科技大學(xué)的一個典型代表。華爾街著名量化三劍客,都是從中科大畢業(yè)。在這所以理工科見長的院校,有著太多理工男轉(zhuǎn)身金融大咖的案例。
“如果你戰(zhàn)勝不了自己的情緒,那就去做量化吧?!边@是李驤的同學(xué)馬濤(化名)的口頭禪。作為目前排名前五的券商子公司量化投資部骨干,他經(jīng)常在自己的朋友圈子里普及著量化對沖投資最基本的常識。
在他看來,國內(nèi)即便是高端學(xué)術(shù)圈子里,也充斥著對投資錯誤的理解,“追漲殺跌”、“一夜暴富”的心態(tài)極為普遍。
量化模式顛覆傳統(tǒng)投研
事實(shí)上,無論是陳志凌專注的統(tǒng)計(jì)模型,還是李驤熱衷的高頻交易,都是在美國十分普遍的量化策略之一。從基本面投資到量化投資的演變,在美國已經(jīng)進(jìn)行了幾十年。其變化與信息技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)。
“投資從其演變方式看可以分成幾類:在金字塔最上面的是“買入持有”策略,這種投資最簡單,就是做公司股東,幾百年前就有了。此后,上市公司數(shù)據(jù)不斷更新,投資這根據(jù)季報、年報預(yù)報中數(shù)據(jù)的變化,變動持倉,持有期會縮短到三個月或六個月,最典型的像巴菲特的自傳《滾雪球》中所說,會看公告的腳注,發(fā)現(xiàn)別人沒有注意到的信息。”
清華大學(xué)深圳分校林建武教授告訴記者,再后來,信息越來越多,交易速度越來越快,交易所發(fā)布的行情開始以微妙、納秒計(jì)算,統(tǒng)計(jì)、高頻、量化交易程序應(yīng)運(yùn)而生,投資風(fēng)格更為多樣性。
“舉個簡單的例子,如果有一碗大小不一的豆子,基本面投資就相當(dāng)于給你一雙筷子,去揀最大的豆子,而量化就是給你一個篩子,能夠揀出比較大的和比較小的豆子?!绷纸ㄎ湔f。
篩豆子是個系統(tǒng)性工程。量化投資為投資界注入新的活力的同時,還顛覆了傳統(tǒng)的投研模式。
“我們就像一支球隊(duì)或課題攻關(guān)小組,打得是團(tuán)體戰(zhàn)?!痹谥鲝埗嗖呗越灰椎母簧仆顿Y總經(jīng)理兼投資總監(jiān)林成棟的理解中,量化基金已經(jīng)進(jìn)入去個人光環(huán)崇尚系統(tǒng)工程的工業(yè)化時代,比拼的是投研實(shí)力、系統(tǒng)研發(fā)、風(fēng)險控制和團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)能力。
自比為“隊(duì)長兼教練”的他,最重要的就是把這些年輕、富有激情活力的“學(xué)霸們”組織到一起從事一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程。
據(jù)介紹,富善投資目前有15個投研,多數(shù)是清華、交大、復(fù)旦、華中科技大學(xué)等名校工科出身。其中包括了兩個物理學(xué)博士、一個化學(xué)博士、數(shù)個數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、和自動化專業(yè)的人才。
學(xué)霸們的光輝履歷還不止于此:富善團(tuán)隊(duì)中有兩個得過全國奧林匹克競賽一等獎,還有一個在加州理工讀博士期間發(fā)表13篇SCI論文畢業(yè)。要知道,一般學(xué)校要求發(fā)表一篇就可以畢業(yè)了。
林成棟介紹,他凝聚挖掘的都是這種理工科背景的研究人才,原因是這些人邏輯思維清晰、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)能力、建模能力強(qiáng)。進(jìn)入金融界經(jīng)過培訓(xùn)和實(shí)戰(zhàn),就可以很快把所學(xué)的專業(yè)知識轉(zhuǎn)化成金融建模能力,然后轉(zhuǎn)化成投資成果。
“這個非常有意義,這就是一個量化投資公司的典型模式。在華爾街,有很多這種優(yōu)秀中國人才一戰(zhàn)成名?!?/p>
值得一提的是,隨著國內(nèi)衍生工具的發(fā)展,以及國民理財意識的提高,就像前文李驤留學(xué)之后的選擇,很多海外深造過的高材生畢業(yè)后都回國發(fā)展。
“相對國外市場被充分挖掘的阿爾法,國內(nèi)市場顯然還是一片處女地?!崩铙J認(rèn)為,隨著個股期權(quán)等衍生品的推出,未來量化的發(fā)展空間還很大。這也是為何他不愿意與前輩一樣,留在美國,進(jìn)入華爾街的原因。
富善股票量化部高級研究員劉連池顯然也有類似想法。上海交大化學(xué)本科、碩士,博士是交大和加州理工聯(lián)合培養(yǎng)的他,讀博期間發(fā)表13篇SCI論文,有機(jī)會留在美國搞學(xué)術(shù)當(dāng)教授。因?yàn)榭春脟鴥?nèi)發(fā)展機(jī)會,劉畢業(yè)后先是在外企做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),此后被林成棟引進(jìn)富善做股票量化研究。
“這兩年在我這里表現(xiàn)不錯,年底會成為公司合伙人,類似這樣的轉(zhuǎn)型人才富善還有不少。”林成棟說,理工科畢業(yè)后轉(zhuǎn)行金融在國內(nèi)蔚為潮流。一方面是因?yàn)閲鴥?nèi)廣闊的發(fā)展空間,另外量化背景的人才也有得天獨(dú)厚的背景。
為了招攬、吸引國內(nèi)外的一流的人才,朱雀、富善等公司都推出了合伙人文化。
不容忽視的是,在改變傳統(tǒng)投研理念、組織方式的同時,量化也給國內(nèi)廣闊的理財市場,帶來耳目一新的變化。
尤其是在當(dāng)下股市行情波動率極高的背景下,量化投資,尤其是加入對沖機(jī)制、能剝離市場風(fēng)險、較好控制回撤的產(chǎn)品,成為機(jī)構(gòu)日益追捧的對象。
市場人士均表示,隨著機(jī)構(gòu)、高凈值客戶資產(chǎn)配置理念的成熟,尤其在幾次市場風(fēng)險教育之后,量化投資輔以對沖理念所帶來的全新投資方法,會給整個市場注入新的活力。
和歷史上所有革命性變化一樣,寬客登上投資界塔尖,不是一朝一夕就能完成的壯舉。但可以肯定的是,這股新勢力正在暗流涌動。
寬客
寬客意即金融工程師,他們是現(xiàn)代金融市場的基礎(chǔ)――金融衍生品的創(chuàng)造者。1991年國際金融工程師學(xué)會(International Association of Financial Engineers)的成立,既代表著金融工程學(xué)的正式問世,也代表著金融工程師這一特殊的群體已為社會所公認(rèn)。由于金融工程要廣泛涉及公司財務(wù)、證券投資、外匯交易、金融衍生品交易等許多領(lǐng)域,要求金融工程師必須具備與其所承擔(dān)的金融工程職責(zé)相符的理論、知識和技能。
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