賺錢利器的量化投資,也會面臨投資風(fēng)險,正確的做法是人和電腦應(yīng)是相互成全,而不是相互替代 量化投資在中國的發(fā)展根基尚淺,若將眼光投射歐美等發(fā)達(dá)國家,可能會更有利于看清楚量化投資這個“黑箱”的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)。 神勇的大獎?wù)?/div> 量化投資向世人昭示,擠進(jìn)超級富豪圈不是夢。對沖基金是量化投資應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品。在福布斯2013全球億萬富豪榜上,對沖基金經(jīng)理在前1000名富豪里奪得了約21個席位,占比約達(dá)2%,更有4名進(jìn)入了百強(qiáng)榜。 詹姆斯西蒙斯的文藝復(fù)興公司旗下的大獎?wù)禄?在1998至2008年的20年時間內(nèi),年平均凈回報率高達(dá)38.5%,創(chuàng)造了投資界的神話。西蒙斯本人也成為了20年內(nèi)最佳賺錢基金經(jīng)理,成為了新的對沖之王,直至今日,仍居福布斯億萬富豪榜的82位。 大獎?wù)禄鹨远叹€操作為主,主要通過統(tǒng)計信息分析方法來判斷外匯和債券短期的價格變化,尤其是市場的過激反應(yīng)類,進(jìn)行套利活動。這個短線究竟有多短呢,金融投資里面最短的短線的計量單位叫“一筆”,舉個例子來說,每秒鐘都有可能進(jìn)行成百上千筆交易。 可以這樣說,大獎?wù)禄鸩畈欢嗍橇炕筋^發(fā)絲的存在,但這也并不代表著,電腦已經(jīng)取代了人的角色,成為了人的主宰。西蒙斯自己也曾表示,長期不變還能賺錢的模型是不存在的,模型必須要不斷更新,這也完全是通過人來完成的。 黑天鵝擊潰完美模型 談到量化投資,美國長期資本作為最著名的投資案例,不得不提。 約翰梅里韋瑟在1994年2月創(chuàng)立了美國長期資本公司(LTCM)。公司依托布萊克-舒爾斯-默頓的衍生工具標(biāo)價理論,采用“市場中性”的交易策略,買入低估的有價證券、賣出高估的有價證券,進(jìn)行套利活動。LTCM似乎窺探到了量化的奧秘,在1994至1997年,年投資回報率分別達(dá)到28.5%、42.8%和17%,凈增長2.84倍。巨大的盈利能力讓LTCM獲得了資本市場的認(rèn)可,也使梅里韋瑟獲得了套利之父的榮譽。 1998年8月17日,黑天鵝降臨了,LTCM遭遇了俄羅斯政府外債違約。這場危機(jī)引起了全球金融市場的動蕩,投資者紛紛退出了發(fā)展中國家的市場,轉(zhuǎn)向了美國、德國等風(fēng)險小、質(zhì)量高的債券。結(jié)果LTCM做錯了方向,沽空的德國債券價格上漲,做多的發(fā)展中國家債券價格卻下降,原本預(yù)期收斂的價差卻在趨于發(fā)散,致使其在資本市場上的滑鐵盧。雖然后來美國金融巨頭出資接管了公司,但LTCM已是強(qiáng)弩之末,于2000年宣布倒閉清算。 私募專業(yè)人士指出,LTCM過于信任自身的投資策略組合,忽略了小概率事件,再加上過高的杠桿,都導(dǎo)致了它的最終滅亡。量化投資其實根本不存在永久的致富秘籍,也沒有永葆青春的投資模型,隨著市場效率的提升,IT技術(shù)的升級,任何投資策略與操作方法從短期或長期來看,都存在誤區(qū)與漏洞,這時則需要人腦的與時俱進(jìn),讓系統(tǒng)根據(jù)動態(tài)不確定的環(huán)境進(jìn)行修正與完善。人腦與電腦應(yīng)該是相互成全,而不是相互替代。 量化投資的“黑箱” 正如硬幣有正反兩面,可稱得上是賺錢利器的量化投資,也會因計算機(jī)的頻繁“發(fā)瘋”面臨巨大的投資風(fēng)險,如華爾街巨頭高盛的交易錯單、美國第二大股票交易所紐約納斯達(dá)克證券交易所3小時的停止交易、國內(nèi)8·16烏龍指交易事件。量化投資的高頻交易引發(fā)了人們對計算機(jī)潛在風(fēng)險的擔(dān)憂,但它就像血液循環(huán)系統(tǒng)一樣,加速了資本市場的資金流動,是金融發(fā)展歷程中不可缺少的?!拔覀儾荒芤蛞瓘U食,因為一個系統(tǒng)的BUG,就舍棄了整個系統(tǒng)?!笔咨曝敻还芾砑瘓F(tuán)(以下簡稱首善財富)表示,隨著金融產(chǎn)品種類的增多,信息跟蹤量的增大,對量化投資的需求也會不斷增大。從管理和控制風(fēng)險的角度來說,這不僅需要投資公司自身完善風(fēng)控體系,還需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的配合。首善財富董事長吳正新曾多次指出,“對沖基金將是中國證券市場最大贏家,而它們多大量采用復(fù)雜的量化模型進(jìn)行程序化交易?!?/div> 所謂量化投資,就是指按照事先設(shè)定好的邏輯策略或數(shù)學(xué)公式進(jìn)行投資,文藝復(fù)興技術(shù)公司與美國長期資本公司也都是這樣做的。從廣義的層次來說,一切使用數(shù)學(xué)工具、電腦程序的投資方式都包含在量化投資的范疇。其中,爭議不斷的高頻交易本質(zhì)上是用來消除市場暫時出現(xiàn)的無效率的,它可以促進(jìn)市場價格更快地反映市場信息。全球最大的知名高頻交易公司包括Millennium, DE Shaw, Worldquant和Renaissance Technologies等。 雖然量化投資由于穩(wěn)定的投資回報獲得了越來越多的投資者的青睞,但是投資大眾對量化投資的運作流程依然很模糊,這樣“黑箱”也就形成了。量化投資的“黑箱”里到底承載著什么奧秘呢? 據(jù)華爾街頂級數(shù)量金融專家里什?納蘭揭秘,量化投資“黑箱”的基本結(jié)構(gòu)包括人工的數(shù)據(jù)輸入與研究、交易策略模型、風(fēng)險控制模型、交易成本模型、投資組合構(gòu)建模型,其中四項構(gòu)成了交易系統(tǒng)。 如何讓量化投資“活”起來?答案是人工的數(shù)據(jù)輸入與研究,和交易系統(tǒng)的配合。通常認(rèn)為,量化交易最小化了人工因素在系統(tǒng)中的作用,當(dāng)量化交易員精心研究和開發(fā)的系統(tǒng)上線,他們似乎也就英雄再無用武之地。其實不然,計算機(jī)只會忠實可靠地按照人們告訴它的做法一步一步地來執(zhí)行,伴隨著時間與市場的不斷演進(jìn),交易模型瑕疵也將不斷擴(kuò)大,這時量化交易員的主觀判斷顯得尤為重要,人工因素的加入使量化投資具有了人類的正常思維,似乎“活”起來,可以主動靈活地應(yīng)對外界的瞬息萬變。也就是說,一旦市場觸發(fā)了系統(tǒng)的難以判斷的“恐慌”,交易員就會立即現(xiàn)身,通過修改交易清單或降低投資組合規(guī)模和相應(yīng)的杠桿比率,來規(guī)避投資的風(fēng)險。 MOM讓量化投資活起來 如今,MOM模式成為歐美主流的資產(chǎn)管理模式,也將是量化投資界人腦與電腦結(jié)合的最佳作品。 作為一種間接的資產(chǎn)管理模式MOM(即Manager of Managers)誕生在美國羅素資產(chǎn)管理公司。它的客戶可以是機(jī)構(gòu)投資者,也可以是高凈值個人。自從被開發(fā)出來,已被國外很多機(jī)構(gòu)應(yīng)用,最成功的當(dāng)屬耶魯大學(xué)基金會,從1980年的兩億美金到了現(xiàn)在的約300億美金,賺了將近150倍。 所謂MOM模式,也被稱為精選多元管理人,通過優(yōu)中選優(yōu)的方法,篩選基金管理人或資產(chǎn)管理人,讓這些最頂尖的專業(yè)人士來管理資產(chǎn),而自身則通過動態(tài)地跟蹤、監(jiān)督、管理他們,及時調(diào)整資產(chǎn)配置方案,來收獲利益。 “找最優(yōu)秀的人做最專業(yè)的事?!笔咨曝敻欢麻L吳正新指出了MOM模式的本質(zhì)。首善財富旗下的首善國際資產(chǎn)管理有限公司是國內(nèi)第一家運用MOM模式做對沖基金和期貨的公司,這正得益于其不懈地將技術(shù)與研究的雙輪驅(qū)動作為公司的核心發(fā)展戰(zhàn)略。 MOM模式降世不過30載,但發(fā)展非常迅速,得到了眾多國內(nèi)外投資公司的關(guān)注。尚屬新鮮事物的MOM模式的相關(guān)產(chǎn)品在國內(nèi)已經(jīng)開始試水。在2011年中國平安與羅素公司合作設(shè)立了平安羅素,并發(fā)行了第一期的MOM產(chǎn)品。除此之外,MOM模式還可廣泛應(yīng)用于對沖基金與期貨產(chǎn)品?!皣鴥?nèi)期貨資管行業(yè)要做大做強(qiáng),采用MOM模式是一種必然選擇?!眳钦乱苍硎?。 禁不住MOM模式產(chǎn)品的誘惑,國內(nèi)各投資公司紛紛對它的本土化做出了預(yù)先安排?!澳壳昂臀覀兒献鞯挠惺鄠€國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的投資團(tuán)隊,其中大多是國際水平的程序化交易團(tuán)隊?!眳钦卤硎?首善財富早在引進(jìn)MOM模式之際就采取了多元的投資風(fēng)格與多元的管理團(tuán)隊相結(jié)合的經(jīng)營理念。其中,多元的投資風(fēng)格是首善財富資產(chǎn)管理的核心特色之一,“我們既有主觀的人工交易,也有客觀的程序化交易,而且以量化的程序化交易為主?!毕鄬Χ?多元的管理團(tuán)隊,即表示公司內(nèi)部自身的投資團(tuán)隊的主動管理,再加上外部國際精英團(tuán)隊的專業(yè)管理。 相比近些年受到推崇的基金中的基金(FOF),信托中的信托(TOT),MOM模式在對資產(chǎn)管理人的數(shù)量與專業(yè)性的覆蓋層面,更具魅力。FOF和TOT從本質(zhì)上來說依然局限在精選產(chǎn)品上,而MOM模式更偏向于精選管理人,它可以憑借公司的研究能力,相對獨立的挑選出更適合投資需求的專業(yè)管理人,運用定量與定性相結(jié)合的方法,將優(yōu)選產(chǎn)品管理人和多人管理風(fēng)險的雙重優(yōu)勢發(fā)揮得淋漓盡致。 MOM模式既運用多元專業(yè)人才打破了量化投資的固有形態(tài),也通過計算機(jī)系統(tǒng)的理性判斷避免了交易員敏捷感應(yīng)贏利卻遲緩反應(yīng)損失的習(xí)慣性偏差,讓專業(yè)人才與計算機(jī)系統(tǒng)在“黑箱”內(nèi)相互成全,相互配合,以求收獲更加穩(wěn)定、更加高額的投資回報,使其具有很大的發(fā)展空間與潛力。 如此看來,人工的數(shù)據(jù)輸入與研究,和交易系統(tǒng)的互相成全,是量化投資“活”起來的動因,與此同時,在這個神秘的暗箱操作中,我們似乎也窺探到了超級富豪理財?shù)闹虢z馬跡。 擴(kuò)展閱讀:量化交易的“黑箱” 數(shù)據(jù)輸入與研究,是“黑箱”的重要組成部分,需要根據(jù)具體的金融環(huán)境而定,如果沒有它們,再精明的量化交易員可能也無法完成各種形式的測試、檢驗和仿真,也就無法構(gòu)建有效的交易組合策略了。交易策略模型是交易系統(tǒng)的核心,目前主流是阿爾法策略和貝塔策略,用來跟蹤或預(yù)測待交易金融產(chǎn)品的走勢。相對而言,只會招災(zāi)而無贏利的風(fēng)險控制模型則容易被無視,它實際上關(guān)系著整個系統(tǒng)的生死存亡,限制著投資的風(fēng)險敞口的規(guī)模。利益與成本是相對的,交易成本模型可以輔助判定構(gòu)建的投資組合是否具有可行性。在風(fēng)險限制、追逐利潤和成本約束之間找到平衡點,得到最優(yōu)化的投資組合,就構(gòu)成了投資組合構(gòu)建模型。
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