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期貨基本分析常見的十四種謬誤

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2020-11-06 11:13:25 來源:《期貨基本分析》

本文摘自《期貨基本分析》[美] 史瓦格 著


五種常見的情況


第一種:美國財(cái)政部宣布出售庫存黃金的計(jì)劃,該計(jì)劃一宣布,可以預(yù)料下一交易日市場幾乎以跌停價(jià)格開盤。有理由相信,黃金出售計(jì)劃的出臺(tái)將大量增加市場的供應(yīng),必將導(dǎo)致黃金價(jià)格下跌。但應(yīng)認(rèn)識(shí)到該計(jì)劃對(duì)黃金市場的影響是短期的。


鑒于這種預(yù)期,買入空單,市場出現(xiàn)持續(xù)兩天的反彈行情,然后繼續(xù)下跌。一周后,你的交易賬戶中出現(xiàn)了贏利,你相信自己抓住了熊市的獲利機(jī)會(huì),決定長期持有空頭頭寸。然而接下來的一周,市場莫名其妙的開始上漲,你所有的贏利逐漸蒸發(fā)。此時(shí)你的心情很矛盾,因?yàn)闆]有預(yù)期的利好消息,上漲行情仍在延續(xù),價(jià)格甚至超過了美國財(cái)政部發(fā)布消息之前的價(jià)位,你的賬戶虧損數(shù)額不斷增加,最后不得不忍痛割掉所有的頭寸,認(rèn)賠退出,并發(fā)誓:“這是最后一次根據(jù)基本面分析進(jìn)行的交易”。


第二種:美國農(nóng)業(yè)部將公布50個(gè)州的活豬報(bào)告,你認(rèn)為已做了許多市場調(diào)研,相信自己了解了50個(gè)州的活豬頭數(shù)增加情況,并認(rèn)為豬市有很大的發(fā)展空間,預(yù)測上市豬的數(shù)量至少超出去年同期7%,預(yù)期活豬價(jià)格可能在近幾周大幅度下跌。


雖然你很清楚在消息發(fā)布時(shí)追加頭寸風(fēng)險(xiǎn)較大,但這次你卻沒有堅(jiān)持原則,消息公布前,眼睛盯住大屏幕上的價(jià)格,心在砰砰跳動(dòng),當(dāng)你看到一個(gè)關(guān)鍵數(shù)字出現(xiàn)時(shí),臉上浮現(xiàn)出微笑,并勝利地高呼“我早就知道是這個(gè)數(shù)字”,因公布的活豬數(shù)字增加8%。果然,第二天市場以跌停板開盤,你開始計(jì)算三個(gè)跌停板后你會(huì)贏利多少,但還沒等你計(jì)算完,意外的事情發(fā)生了,價(jià)格開始回升。上午收盤前,豬的價(jià)格比前一交易日收盤時(shí)高出100點(diǎn)。下午和接下來的幾個(gè)交易日繼續(xù)上漲,一周后,你以慘痛的損失割掉所有頭寸。你覺得自己受騙了,因?yàn)槟愕念A(yù)測完全正確,市場怎會(huì)上漲呢?


第三種:你持有多頭小麥合約三個(gè)星期了,這是你從事期貨交易以來最好的一次交易。市場走勢平穩(wěn),各方面的消息都是有利于價(jià)格上漲。尤其是當(dāng)晚的新聞,官方宣布一批谷物銷往蘇聯(lián),你開始做白日夢,希望這次能賺大錢,然后退出市場。


第二天一早便打電話給經(jīng)紀(jì)人,告知:“小麥預(yù)計(jì)會(huì)上升8-10美分/蒲式耳”。但實(shí)際情況沒有按你的預(yù)測發(fā)展,開盤后,情況相反,比前一交易日收盤價(jià)格低兩美分開盤,走勢雖然不理想但還可以??墒菐滋旌?,小麥價(jià)格下跌了40美分,你賬戶中的利潤全部消失。


第四種:活牛期貨價(jià)格近期一直保持高位,經(jīng)了解,牛的供貨數(shù)量有所下降,短期內(nèi)可能維持在較低的供貨水平。但進(jìn)一步調(diào)查后發(fā)現(xiàn),在許多情況下價(jià)格較低時(shí)供貨量較低,因此,你推斷目前市場連續(xù)上升存在炒作的嫌疑,決定做空。


其后,牛價(jià)又上升5美元/cwt,你認(rèn)為這是更理想的做空機(jī)會(huì),因此增加空頭頭寸。但市場價(jià)格繼續(xù)上漲,最后你不得不認(rèn)輸。


第五種:當(dāng)糖的國際協(xié)議在日內(nèi)瓦正式簽訂時(shí),糖期貨合約的價(jià)格接近11美分。該協(xié)議于下一年開始生效,設(shè)定每磅最低價(jià)為13美分,同時(shí)了解到糖的價(jià)格低于生產(chǎn)成本,因此你認(rèn)為目前市場價(jià)格偏低,決定做多,但實(shí)際情況是,白糖價(jià)格沒有上升到13美分,甚至繼續(xù)下跌。


上述5種情況說明,依據(jù)基本分析并不能完全解決交易中的問題,至少,許多期貨交易者會(huì)有這樣的感概。


事實(shí)果真如此嗎?許多基本分析得出的結(jié)論可能不全面,有些不夠準(zhǔn)確,或兩者都有?;蛟S完全不用基本分析的交易者比采用了不正確分析結(jié)果的要好些。但應(yīng)該承認(rèn),好的基本分析是有參考價(jià)值的,甚至是強(qiáng)有力的分析工具。


在討論如何完善基本分析法之前,有必要先了解基本分析中常見的14中謬誤,順便提一下,這些謬誤并不代表新入市者經(jīng)常犯的錯(cuò)誤,事實(shí)上,這些錯(cuò)誤也經(jīng)常出現(xiàn)在新聞媒體、專業(yè)期刊以及商品研究雜志上。下列謬誤排序不按重要性分先后。


十四種常見謬誤


1.基本面分析資料


通常認(rèn)為“市場走熊”與供應(yīng)過剩意義相同,這種解釋看上去有理,但可能會(huì)導(dǎo)致不正確的結(jié)論。例如,假設(shè)白糖的市場價(jià)每磅30美分,供應(yīng)由緊俏到過剩。在這種情況下,基本面似乎對(duì)市場不利,并且預(yù)期價(jià)格會(huì)更低。如果價(jià)格繼續(xù)下跌,在25美分時(shí)基本面是否偏空?很可能;到20美分?也可能,15美分、10美分、5美分將如何?在某一價(jià)格水平,無論有多大的供貨量,基本面可能不再偏空。


事實(shí)是,在供應(yīng)過剩的情況下,如果價(jià)格跌幅太大,有可能代表多頭的基本面。因此,基本面本身既沒有多頭也沒有空頭的含義,僅是相對(duì)當(dāng)前價(jià)格而言。一些分析師對(duì)這個(gè)事實(shí)認(rèn)識(shí)不足,因此經(jīng)常在行情好的時(shí)候認(rèn)為基本面偏多,而在市場底部時(shí)認(rèn)為偏空。


2.將過時(shí)的消息看做新信息


新聞機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)、雜志和相關(guān)報(bào)紙經(jīng)常報(bào)道、傳播一些過時(shí)的消息,例如,一則標(biāo)題為“世界棉花產(chǎn)量預(yù)計(jì)上升10%”的消息,聽起來好像對(duì)市場不利,從該消息不可能看出這種估算已報(bào)道過4或5遍了。很可能,上個(gè)月估算的世界棉花產(chǎn)量可能上升10%,也許,上個(gè)月產(chǎn)量可能是上升12%,因此,目前估算值反而對(duì)價(jià)格走勢有利。重要的一點(diǎn)是要記住,許多聽起來好像是新聞的消息,實(shí)際上是老的傳聞,早已被市場消化了。


3.與上一年同期進(jìn)行比較


市場中經(jīng)常與一年同期情況進(jìn)行比較,通常根據(jù)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行分析。但該方法過于簡單,不提倡采用。如下列市場評(píng)論:“12月豬與生豬報(bào)告顯示豬肉供應(yīng)貨源充足,農(nóng)場可上市的活豬將增加10%,計(jì)劃豬屠宰量增加10%,預(yù)計(jì)市場價(jià)格會(huì)下降......”。雖然該分析在某種情況下可能正確,但簡單的分析推測容易出現(xiàn)誤差。


目光敏銳的讀者可能會(huì)觀察到其中的謬誤,僅是供貨量增加不一定意味著價(jià)格會(huì)下降,因?yàn)槭袌隹赡芤严松鲜鱿ⅰ4送?,同期比較法可能還存在一些潛在的問題,第一,因?yàn)?2月報(bào)表顯示活豬數(shù)量增加10%,這并不意味著供貨量隨之增加,也許去年活豬的供應(yīng)數(shù)量很低;第二,活豬屠宰與市場豬合約之間的關(guān)系可能變化很大,也許去年活豬屠宰量比例可能很高,在這種情況下,市場增加10%活豬屠宰量可能增加不多。雖然一年同期比較法在某些情況下有助于解釋市場運(yùn)行狀況,但不能認(rèn)為是基本分析的基礎(chǔ)方法。


4.根據(jù)基本資料判斷交易時(shí)機(jī)


如果是根據(jù)問題出現(xiàn)頻率排序的話,可能該項(xiàng)要比第一條更重要,基本分析是一種方法,在一定條件下評(píng)估一段時(shí)期的合理價(jià)位,是用來預(yù)測某年、某季和某月的價(jià)格走向。然而,企圖將供求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用于瞬間價(jià)格買賣的依據(jù)是不可取的,但有些交易者就是根據(jù)基本資料選擇入場時(shí)機(jī)。


根據(jù)報(bào)紙文章、新聞報(bào)道和小道消息進(jìn)行交易便會(huì)陷入這個(gè)誤區(qū)中,據(jù)此進(jìn)行交易的投機(jī)者常以失敗告終。而例外的是那些利用這些消息進(jìn)行反向思維的交易者,例如有人在牛市信號(hào)出臺(tái)后市場任然沒有上漲,便轉(zhuǎn)而做空。


基本分析者也要防止在沒有確定價(jià)格低估或高估時(shí),便憑直覺認(rèn)為該部位是正確的交易部位而匆忙入市。市場不會(huì)認(rèn)同分析者個(gè)人確定的價(jià)格,即使該分析是正確的,最好的入市時(shí)間可能在三個(gè)星期或三個(gè)月之后。簡言之,預(yù)測入市時(shí)間,在采用基本面分析時(shí)需要一些技術(shù)分析技巧。


5.疏于觀察


假設(shè)有一天你瀏覽到報(bào)紙的財(cái)經(jīng)版面,注意到一則消息,題為:“政府估算最近發(fā)生在中西部的暴風(fēng)雪將導(dǎo)致10,000頭牛被凍死”,這種大量減產(chǎn)的消息難道不是最好的買入機(jī)會(huì)嗎?等一下,你需要仔細(xì)算一下有多大的損失,如果在你面前的草坪上有10,000頭牛,牛的數(shù)量很多,但是,當(dāng)你認(rèn)真想一想牛的總頭數(shù)為一億頭時(shí),損失的數(shù)量就不足以對(duì)市場造成大的影響。


該例子說明供貨情況,而國內(nèi)消費(fèi)和出口情況的例子可能大同小異。對(duì)每一種情況都應(yīng)問同一個(gè)問題:在消息報(bào)道中(即,數(shù)量減少和出口銷量)相對(duì)于總體而言,其重要程度如何?


6.忽略考慮合適的時(shí)間


當(dāng)看到“糧食價(jià)格上漲意味著肉價(jià)將上漲”的消息時(shí),要認(rèn)真辨別真假,也就是說繼續(xù)讀下去前要仔細(xì)想一想。實(shí)際上,這個(gè)問題是中性的,因?yàn)楦鶕?jù)時(shí)間來看,多數(shù)人回答是真的,因糧食上漲使飼料批發(fā)商成本增加,這必將導(dǎo)致鮮肉減產(chǎn),肉價(jià)上漲(生產(chǎn)成本可能是主要的誤解),上述結(jié)論從長遠(yuǎn)而言(2年或2年以上)是對(duì)的。但短中期來說(時(shí)間確實(shí)是期貨交易者關(guān)心的問題)該影響則可能是相反的。如果谷物的價(jià)格上漲對(duì)牛的飼養(yǎng)影響很大,將造成產(chǎn)量減少,應(yīng)盡快以較低的價(jià)格出售,促使價(jià)格下降。較高的谷物價(jià)格有可能使牛達(dá)不到市場重量。但這種影響比較小,增加飼養(yǎng)成本意味著供貨流量的改變(因?yàn)椴萘吓V亓柯?,而不?huì)改變長期的總供貨量。


在經(jīng)濟(jì)世界中,因-果關(guān)系不一定同時(shí)并存,有些情況,一個(gè)事件會(huì)立即誘發(fā)價(jià)格反應(yīng),而另一種情況(如上述例子)幾年后可能才會(huì)有影響。


7.認(rèn)為價(jià)格不可能低于生產(chǎn)成本


無數(shù)事實(shí)證明,這一觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的,但仍有人不相信,這里再重復(fù)一遍,生產(chǎn)成本不是價(jià)格支撐因素,特別是那些無法儲(chǔ)存的商品。


一旦生產(chǎn)出商品,市場并不關(guān)注生產(chǎn)成本,價(jià)格是根據(jù)供求關(guān)系來決定。如果商品價(jià)格降到生產(chǎn)成本價(jià),商品供應(yīng)仍過剩的話,價(jià)格可能繼續(xù)下降,直到供需均衡。


生產(chǎn)者為什么在成本價(jià)以下賣出商品呢?事實(shí)是他們沒有更多的選擇,農(nóng)產(chǎn)品(000061,股吧)市場競爭相當(dāng)激烈,有成千上萬的賣家,況且,任何個(gè)人都無法將生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)嫁到市場,相反,生產(chǎn)者必須接受市場決定的價(jià)格??傊?,能低價(jià)售出比賣不出要好。


當(dāng)然,無利可圖可能導(dǎo)致產(chǎn)量減少,這種情況至少要一年后才能有所反映。有時(shí)候,價(jià)格降到生產(chǎn)成本以下,可能需幾年的時(shí)間。從這種意義上講,第七種謬誤是第六種的結(jié)果—忽略了相關(guān)的時(shí)間。


一些價(jià)格下跌至成本價(jià)以下的例子,包括二十世紀(jì)七十年代的活牛市場,1976-1979年的白糖市場等。1975-1978年和1981-1986年期間銅市場,1986-1987年玉米和小麥?zhǔn)袌觯约岸兰o(jì)九十年代初期的白銀市場等。


8.不正確的推理


該類謬誤最好通過一些實(shí)例來解釋。首先,不能用飼養(yǎng)牛數(shù)量推算潛在牛屠宰量,理由是:飼養(yǎng)牛中不包括草料喂養(yǎng)的牛。如果草料喂養(yǎng)的牛占總屠宰比例不變,上述推理就沒什么問題。實(shí)際上,該比例在預(yù)測期間經(jīng)常發(fā)生變化,因此,僅用飼養(yǎng)牛數(shù)預(yù)測牛的屠宰量,結(jié)果可能不準(zhǔn)確。例如,在飼料價(jià)格偏高的情況下,草料牛的數(shù)量可能增加,甚至可能出現(xiàn)飼養(yǎng)數(shù)量減少,但牛的總頭數(shù)增加的情況。


9.價(jià)格比較


當(dāng)前的價(jià)格不能與歷史價(jià)格進(jìn)行比較,不同時(shí)期的價(jià)格要考慮通貨膨脹因素。例如,我們可以從過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前的基本面與1965和1972年的情況類似,這并不意味當(dāng)前的價(jià)格與1965和1972年的價(jià)格相同。就實(shí)際價(jià)格來說,由于通貨膨脹的影響,現(xiàn)在的名義價(jià)格會(huì)比過去的高。


應(yīng)注意的是,從1980年開始,許多商品需求呈現(xiàn)逐步下降的趨勢,由于需求數(shù)量很難量化,因此通脹調(diào)整后的價(jià)格可能偏高??傊?,預(yù)測商品價(jià)格要考慮需求變化和通脹因素,否則預(yù)測的價(jià)格可能不準(zhǔn)確。


10.忽略市場預(yù)期


一般情況下,市場都側(cè)重于未來(下一季或來年)的預(yù)期,特別是在供應(yīng)面由松轉(zhuǎn)緊,或由緊轉(zhuǎn)松的過渡期。例如1990年小麥行情,在1989-1990年間,冬麥?zhǔn)粘陕瘦^低,結(jié)轉(zhuǎn)庫存是15年來的最低水平。因此,這意味著下一年小麥供給將短缺?;久嫠坪跗?,但小麥價(jià)格卻從1990年開始下降,這種情況不能用基本面數(shù)據(jù)解釋,只能說明預(yù)測不準(zhǔn)確。市場的1990或1991年冬麥?zhǔn)粘煞项A(yù)期,事實(shí)證明冬麥產(chǎn)量較前期增加16%。這是在種植面積少量增加的情況下,年產(chǎn)量卻增加了39%,因此結(jié)轉(zhuǎn)庫存也恢復(fù)了正常水平。


上述基本面數(shù)據(jù)到1990年后期才公布來,但市場在1990年初就做了這方面的預(yù)期,因此,為1990年上半年小麥行情提供了有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。


11.忽略季節(jié)性變化


一般情況下,商品都會(huì)出現(xiàn)季節(jié)性變化形態(tài)。如果忽略了行情的季節(jié)性影響,容易對(duì)基本面資料產(chǎn)生誤解。例如,活豬屠宰量的預(yù)測。通常豬的屠宰量4季度要比3季度增加5%,這可能使產(chǎn)量減少,而不是增加的原因,聽起來有點(diǎn)矛盾但實(shí)際上是活豬產(chǎn)量有很明顯的季節(jié)性形態(tài)。因豬的繁殖在春季達(dá)到高峰期,冬季最低。小豬需要6個(gè)月左右才能達(dá)到交易需要的重量,豬的屠宰量在秋天最多,夏天最低,所以在估算豬的屠宰量是一定要考慮季節(jié)因素。


再比如棉花的銷售。棉花的銷售量也具有很高的季節(jié)性變化,比如,夏季期間,棉花的銷量就會(huì)降低大約30%,而到秋季后棉花的銷量會(huì)增加20%。這樣的變化比較大的,如果了解棉花的季節(jié)性銷售特點(diǎn),就不會(huì)準(zhǔn)確預(yù)估棉花的銷售量數(shù)據(jù)。


12.價(jià)格預(yù)測與國際協(xié)議的目標(biāo)


從以往的例子可以看出,商品價(jià)格預(yù)測很難與國際協(xié)議制定的目標(biāo)價(jià)格相符。交易協(xié)定通常是通過調(diào)節(jié)出口與庫存達(dá)到支持交易價(jià)格,這種調(diào)整手段有時(shí)在一定程度上有些效果,短期內(nèi)可能刺激價(jià)格上漲,但很難維持長期的上升趨勢。用最近的“國際可可協(xié)議”來說明,是無法使價(jià)格維持在目標(biāo)價(jià)格區(qū)間內(nèi)。OPEC是國際上最有影響力的價(jià)格支持組織,但也不能阻止油價(jià)經(jīng)常跌破目標(biāo)價(jià)格區(qū)間的下限。當(dāng)價(jià)格上漲超過價(jià)格區(qū)間的上限時(shí),這些組織也只能取消所有的管制——讓市場進(jìn)行自由交易。


13.預(yù)測行情采用的資料不夠充分


由于歷史數(shù)據(jù)不充分或不精確,無法根據(jù)這些資料預(yù)測行情或建立預(yù)測模型。例如,《商品雜志》,現(xiàn)改名為《期貨雜志》,1972年8月出版的一期有一篇研究棉花基本面的文章,文章指出:自從1953年以來棉花市場僅有2年是名副其實(shí)的自由交易市場。


事實(shí)上,正確的結(jié)論是,很多時(shí)候分析市場行情的基本資料都不充分,如果采用的統(tǒng)計(jì)資料不準(zhǔn)確或不夠多,如何精確預(yù)測市場發(fā)展趨勢呢?


遺憾的是,上述文章中的作者僅根據(jù)很有限的資料得出結(jié)論,比如他說:棉花庫存不到31/2百萬包,說明供應(yīng)非常緊張,價(jià)格有可能上漲超過30美分。事實(shí)證明,他嚴(yán)重低估了市場的上漲潛力。一年后,棉花的價(jià)格達(dá)到94美分/磅,創(chuàng)歷史新高。


14.混淆需求與消費(fèi)概念


期貨領(lǐng)域的一些文獻(xiàn)與分析資料中,經(jīng)?;煜枨螅╠emand)與消費(fèi)概念。其實(shí)兩者代表完全不同的概念,由于被視為同一意思,從而造成分析上的錯(cuò)誤結(jié)論。要詳細(xì)解釋這兩個(gè)詞,需要涉及基本的供需理論,這也是下一章我們要介紹的內(nèi)容。


以上簡單討論了期貨市場中14種邏輯上的謬誤?;仡櫳鲜鑫鍌€(gè)情節(jié),其中每個(gè)都反映2種以上的謬誤。


有的謬誤也適用于某些情節(jié)中,比如,每個(gè)情況都適用于謬誤1。因?yàn)闆]有更多的例子進(jìn)行判斷。


責(zé)任編輯:翁建平

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