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為什么投資有時(shí)要追求“平庸的機(jī)會”?

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2020-09-11 09:20:32 來源:思想鋼印 作者:人神共奮

1、“騷操作”與“平庸操作”


股民見面,免不了用自己的案例“相互切磋”一下,拿出來的案例無非幾種:


短時(shí)間內(nèi)快速上漲的;

“分”級準(zhǔn)確逃頂抄底的;

在大跌前“分鐘”級擇時(shí)成功的;

連續(xù)換股成功的……


相反,很少有人以“這個(gè)月持有茅臺,漲了5%”作為案例,后者難度系數(shù)看上去實(shí)在太低。


如果炒股是體操比賽打分制,這些“騷操作”自然都是10分,個(gè)個(gè)是股神,但細(xì)數(shù)真正的股神,總是有大量的“平庸操作”,讓人無力吐槽。


有一次,我跟一位擅長圍棋的朋友討論這個(gè)現(xiàn)象,朋友推薦我一篇分析2016年“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”的文章,讓我更深刻地領(lǐng)悟到在投資中“平庸操作”的意義。


2、“阿爾法狗”的“俗手”


話題回到當(dāng)年“阿爾法狗”大戰(zhàn)李世石,盤中,解說員們屢次用輕蔑的口吻評價(jià)“阿爾法狗”又是一手“俗手”,當(dāng)然,結(jié)果我們也知道了,阿爾法狗4戰(zhàn)3勝,而且每次都小勝即可。


俗手,是指無新意的圍棋下法。俗手跟“錯(cuò)著”不同,后者是指計(jì)算錯(cuò)誤導(dǎo)致重大損失,“俗手”是低水平的棋手常常下出的笨棋,最常見的是把可以爭一爭的棋型走“死”。


在大師級的較量中,幾乎很少有俗手,所以才會引發(fā)解說員的嘲笑,但為什么程序常常下俗手呢?


作為一個(gè)無感情的程序,“阿爾法狗”每走一步都要預(yù)測對手下一步落子位置的概率,以及每一種可能造成的全盤勝負(fù)概率的變化。而在某些情況下,某一種下法的對方下一步棋的可能性非常多,其計(jì)算量過大時(shí),“阿爾法狗”的俗手是策略的一部分,在滿足最終勝率的前提下,犧牲某一步的落子質(zhì)量,來降低棋型的計(jì)算復(fù)雜度。


假如我們把棋型的計(jì)算復(fù)雜度分為10個(gè)級別,1是最容易,10是最難,假定當(dāng)時(shí)李世石一類的人類絕頂高手能計(jì)算的最高復(fù)雜度是5級,而“阿爾法狗”通過大量的機(jī)器學(xué)習(xí),能力可達(dá)7級。


如果當(dāng)前棋型的計(jì)算復(fù)雜度為9級,因?yàn)榇蟠蟪^了人類對復(fù)雜度的理解,所以人類的理解仍然是5級,仍然想絞盡腦汁地去完成這個(gè)“不可能的任務(wù)”,就會在模糊的估計(jì)中不斷犯錯(cuò),而人類高手在復(fù)雜棋局中的比拼,就看誰犯的錯(cuò)誤不那么致命。


但計(jì)算機(jī)有自己的辦法,超過7級的復(fù)雜度,系統(tǒng)內(nèi)部會預(yù)警:計(jì)算量太大,將要超時(shí),必須降低復(fù)雜度。方法就是用“俗手”固定某一塊地的棋型(人類的理解就是犧牲落子質(zhì)量),強(qiáng)行把棋型的復(fù)雜度降低到7級,此時(shí)仍然高于人類的理解,但計(jì)算機(jī)已能從容應(yīng)對。


道理有點(diǎn)類似于《天龍八部》中虛竹破“珍瓏局”,自填一氣后,“天地一寬,既不必顧念這大塊白棋的死活,更不再有自己白棋處處掣肘,反而騰挪自如,不如以前這般進(jìn)退維谷了”


被棋友們津津樂道的阿爾法狗自我對弈的第二盤,盤中放棄大龍,反敗為勝,即是此策略的典型棋局。


這就是“阿爾法狗”四大策略之一的“快速走子(Fast rollout)”,在滿足勝率的前提下,犧牲走棋質(zhì)量,將決策速度提高1000倍。


下棋的結(jié)果就是三個(gè),贏、平或輸。阿爾法狗幾乎每一局都是小勝,一開始大家覺得這是雙方棋力差不多的表現(xiàn),但時(shí)間長了,大家才琢磨過來,這才是實(shí)力懸殊的降維打擊啊——只要滿足勝率,什么棋都可以走。


但人類對于勝負(fù)的理解就太多了:狂勝、大勝、勝、小勝、平、惜敗、敗、大敗、慘敗……,還有轉(zhuǎn)敗為勝、大意失荊州,帽子戲法……


人類把勝敗搞得這么復(fù)雜,恰恰是因?yàn)橹雷约河?jì)算的精確性不那么強(qiáng),試圖積累更多的優(yōu)勢去穩(wěn)操勝券,結(jié)果就有了相當(dāng)?shù)牟淮_定性。不確定性讓比賽充滿懸念,觀眾是滿意了,但對于選手卻不是一件好事。


人類的下棋策略有其不得已之處,但一定程度上也是人類高估了自己的判斷力,所以在同樣有一定博弈成分的股票投資中,在面對過多不確定性因素時(shí),以“俗手”降低某些不確定性,以節(jié)省資源和時(shí)間做更好把握的機(jī)會,這也是一種Fast rollout策略。


3、難以取舍的機(jī)會


比較一下下面兩個(gè)機(jī)會,哪一個(gè)更值得爭?。?/p>


A:三年連續(xù)收益10%,概率為80%的機(jī)會

B:一年收益20%,概率為80%的機(jī)會


前者的機(jī)會,經(jīng)過復(fù)利和概率加權(quán)測算為,三年總的內(nèi)在收益率為26.5%。


后者轉(zhuǎn)化為三年進(jìn)行分析,因?yàn)槊恳荒甓家?0%的概率重新尋找機(jī)會,實(shí)際上,三年總的內(nèi)在收益率為37.2%。


看上去,還是后者的收益更高。但問題沒那么簡單,市場的機(jī)會是不均衡的,80%的概率是基于當(dāng)前條件下的測算,包括市場位置、主題風(fēng)格等。當(dāng)你實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)20%之后,找到下一個(gè)20%的機(jī)會時(shí),其概率就未必是80%了,它是基于未來的條件測算的,而當(dāng)下的條件演變?yōu)槲磥淼臈l件,要經(jīng)過相當(dāng)復(fù)雜的預(yù)測,其計(jì)算難度會出現(xiàn)指數(shù)級增長。


而且,前者的假定研究已經(jīng)結(jié)束,而后者還有兩次研究,成本顯然更高。


以人腦的計(jì)算能力,其實(shí)很難判斷這兩個(gè)機(jī)會,到底誰更值得爭取。也許未來的量化投資基于某些因子組合的復(fù)雜策略可以計(jì)算,但現(xiàn)在顯然不行。


所以,這兩類機(jī)會可以進(jìn)行一個(gè)持倉組合,一定比例的“三年連續(xù)收益10%”和“一年20%”的組合。


組合的比例,理論上說,你的股池規(guī)模越大,越可能在一年后繼續(xù)能找到20%增長80%的概率的股票,所以散戶的持倉理應(yīng)更偏向前者,研究能力更強(qiáng)的機(jī)構(gòu)理應(yīng)更偏向后者。


但實(shí)際上,散戶通常易被數(shù)字吸引,又習(xí)慣于高估自己的研究能力,喜歡更多比例地配置“一年20%”的品種;而很多基金規(guī)模太大,找不到足夠的“一年20%”的品種,被迫超比例的持有“三年連續(xù)收益10%”。


在投資中,只要有弱點(diǎn),就會有對手利用你的弱點(diǎn)賺錢。而基于人類無法克服的弱點(diǎn)的真正可怕的對手,是“阿爾法狗”的同類——量化投資。


4、量化資金賺了誰的錢?


從2015年開始,國內(nèi)的量化基金開始發(fā)展,特別是在2018年的熊市,收益超過大部分主動型基金和指數(shù)基金。


我們平常都說,價(jià)值投資賺的是企業(yè)成長的錢,技術(shù)分析賺的是對手口袋里的錢,那么,量化到底是在賺誰的錢呢?


我剛?cè)牍墒械?996年,用均線、KDJ、MACD一類的簡單技術(shù)指標(biāo)就能獲得不錯(cuò)的收益,機(jī)會也比較多。


到了后來,必須要用多個(gè)技術(shù)指標(biāo)相結(jié)合,機(jī)會出現(xiàn)的頻率也大大降低,只有擴(kuò)大股池才能實(shí)現(xiàn)收益,而且一個(gè)方法用一段時(shí)間就失靈了,還要尋找新的方法。


技術(shù)分析是一種基于行為的博弈,是一種對當(dāng)前數(shù)據(jù)的基于概率的分析與判斷,先天缺陷就是策略用得人多了就會失靈,復(fù)雜性需要不斷加深,一旦深到人腦無法處理,必然會被量化投資打敗。


技術(shù)分析天然適合量化投資,所以國內(nèi)目前的量化策略,大部分都是以技術(shù)分析為主,那么它們賺的就是同為“技術(shù)派”的錢,所以這幾年,你是不是感受身邊的技術(shù)派高手越來越少了?


為什么國內(nèi)現(xiàn)在基于基本面的量化策略并不多呢?正是因?yàn)閮r(jià)值分析有一些天然的“樸素主義”傾向,使其分析集中在目前無法被量化的“商業(yè)模式”“護(hù)城河”“管理能力”分析上,這是人類的優(yōu)勢領(lǐng)域。


而在交易上,價(jià)值投資又強(qiáng)調(diào)多看少動,有限的幾個(gè)基本面指標(biāo)的計(jì)算量并不大,導(dǎo)致量化策略能賺到價(jià)值投資者的錢不如技術(shù)派多。


所以價(jià)值分析者應(yīng)該恪守“Less Is More”的原則,嚴(yán)格地將分析的復(fù)雜性控制在自己可以掌握的范圍內(nèi),而不是輕易跑到對手的主場。


最典型的越界就是判斷指數(shù)漲跌的“擇時(shí)策略”。


在所有的技術(shù)分析中,對指數(shù)的判斷最復(fù)雜,因?yàn)橛绊懼笖?shù)的因素相比影響個(gè)股的因素,是指數(shù)級的增長。經(jīng)常用的人會發(fā)現(xiàn),它常常跟“擇股策略”相沖突,大大增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性。


這就相當(dāng)于放棄武器跟野獸肉搏。


5、兩種不同的策略


最后總結(jié)一下:


一般投資者的策略是:設(shè)定好自己可以接受的風(fēng)險(xiǎn),在這個(gè)前提下,追求風(fēng)險(xiǎn)收益比的最大化。


這個(gè)策略的看上去非常完美,可一旦遇到復(fù)雜到人腦無法計(jì)算的機(jī)會,我們就容易受高收益的誘惑而強(qiáng)行判斷。


“阿爾法狗”的策略是:定下“至少贏一目”的小勝策略,在保持能讓目前盤面維持在一個(gè)較高勝率的前提下,判斷對手下一步棋位置的概率,如果計(jì)算資源仍然不夠,就用“俗手”降低計(jì)算的復(fù)雜程度。


這個(gè)策略轉(zhuǎn)換成投資策略是:先預(yù)設(shè)一個(gè)收益目標(biāo),比如15%,再搜索達(dá)到這個(gè)條件的各種資產(chǎn)組合,選擇概率更高的執(zhí)行交易。在價(jià)格發(fā)生變化時(shí),通過對賠率的綜合計(jì)算,不斷調(diào)整標(biāo)的的品種和比例,使一年的滾動收益率不斷處于15%的水平。


這兩種策略的最大區(qū)別在于,人類的最佳思維是在確定的風(fēng)險(xiǎn)收益比中,不斷追求更高的收益率;程序的最理想狀態(tài)(只是根據(jù)阿爾法狗的推想,并非現(xiàn)在的量化策略),是在確定的收益率下,不斷追求更高的確定性。

責(zé)任編輯:李燁

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