年初以來,受到突如其來的疫情影響,經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)負(fù)增長,但樓市和股市都呈現(xiàn)上揚(yáng)走勢,這實(shí)際上都是需求側(cè)政策發(fā)力的結(jié)果。那么,今后貨幣政策和財(cái)政政策還會繼續(xù)大力度刺激需求嗎?疫情之下,全球主要經(jīng)濟(jì)體都在加速供給側(cè)下的出清。以國內(nèi)大循環(huán)為主體,國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局下的投資機(jī)會在哪里?本文試作探討。 需求側(cè)已乏力且存在弊端 面對突如其來的全球性疫情爆發(fā),很多國家都采取了降息和實(shí)施量寬政策,美國兩次降息,逼近零利率,我國也不例外,降準(zhǔn)降息,截止到今年6月,一年期LPR下降46BP至3.85%,五年期LPR下降20BP至4.65%。M1、M2同比增速均拐頭向上。 在財(cái)政政策方面,我國將財(cái)政赤字率上調(diào)至3.6%,此外還有發(fā)行1萬億特別國債和3.75萬億元地方專項(xiàng)債。但美國的財(cái)政政策力度要比我國大很多,預(yù)期今年美國的財(cái)政赤字率就會達(dá)到15%左右。 例如,美國既給大部分居民疫情補(bǔ)貼,又大量發(fā)放失業(yè)救濟(jì)金,美國二季度居民可支配收入同比增幅高達(dá)11.5%,而居民消費(fèi)減少了10.7%,由此居民儲蓄率提高至25.7%。中國今年上半年居民可支配收入名義增長2.4%,扣除價(jià)格因素,實(shí)際下降1.3%,遠(yuǎn)低于美國。同時(shí),全國居民人均消費(fèi)支出比上年同期名義下降5.9%,扣除價(jià)格因素,實(shí)際下降9.3%。 可見,美國是典型的現(xiàn)金補(bǔ)貼多而消費(fèi)大減的現(xiàn)狀,由此產(chǎn)生了溢出效應(yīng),資金流向股市,出現(xiàn)了納斯達(dá)克股指創(chuàng)新高的局面。A股市場也出現(xiàn)了開戶數(shù)量大幅上升、公募基金發(fā)行規(guī)模創(chuàng)歷史新高的現(xiàn)象。 但是,對國內(nèi)而言,這一次為應(yīng)對疫情的“大放水”,則又一次提高了宏觀杠桿率,前7個(gè)月新增貸款13.1萬億元,同比多增2.4萬億元。而且,疫情對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打擊更大,對中低收入者的收入影響更多,美國也是如此,失業(yè)率上升后,人均薪酬反而上升,說明低薪者在失業(yè),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更加低迷。 2016-2019年高收入組的居民可支配收入增速偏快 來源:國家統(tǒng)計(jì)局,中泰證券研究所 但刺激需求的作用究竟有多大呢?除中國之外,主要經(jīng)濟(jì)體的2020年GDP增速基本為負(fù),美國、歐盟估計(jì)會跌至-8%,中國今年的GDP增速估計(jì)也只有2%左右,這就決定了居民收入增速也就維持在2%左右,對拉動(dòng)內(nèi)需的作用有限。 疫情之下,豪宅被搶購,奢侈品購買排長隊(duì),車市低迷,但豪車銷量大幅增長。股市、樓市繁榮導(dǎo)致財(cái)富效應(yīng)則進(jìn)一步加劇了分化,這也反映了需求側(cè)刺激政策的弊端。盡管緊急注入流動(dòng)性是必要的,可以避免流動(dòng)性危機(jī),但弊端在于,不僅增加了社會債務(wù)、加大了資產(chǎn)泡沫,而且還加劇了收入分化,使得結(jié)構(gòu)性問題更加突出。 也就是說,通過刺激需求難以讓居民部門的收入顯著增長,反而有可能使得資產(chǎn)泡沫泛起,收入差距擴(kuò)大,只有依靠收入再分配來縮小收入差距,從而起到擴(kuò)大內(nèi)需的效果,但這就屬于制度供給范疇了。 大循環(huán)和雙循環(huán)的發(fā)力點(diǎn)在供給側(cè) 以國內(nèi)大循環(huán)為主體,國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局究竟如何操作?有些人的理解是:既然外需不行了,就刺激內(nèi)需。但是,如前所述,刺激內(nèi)需的弊端很多,也不能治本。事實(shí)上,下半年以來,貨幣政策已不再延續(xù)寬松趨勢,預(yù)期中的降準(zhǔn)降息都沒有發(fā)生,債市的收益率再度上行。 這說明總量政策的局限性,因?yàn)楫?dāng)前全球經(jīng)濟(jì)面臨的核心問題,都是結(jié)構(gòu)性問題,而非總需求不足問題。2015年短暫的股市泡沫最終被刺破,反映了當(dāng)時(shí)的財(cái)政貨幣政策刺激力度過大問題,因此,今年政策重點(diǎn)就在防范2015年的刺激過度問題再度爆發(fā)。 當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的一個(gè)明顯特征,就是分化,分化反映了存量經(jīng)濟(jì)特征,是經(jīng)濟(jì)增速下行的標(biāo)志,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的周期性特征趨弱,長期的逆周期政策已經(jīng)使得宏觀杠桿率水平大幅上升,反過來限制了繼續(xù)刺激需求的空間。因此,通過繼續(xù)實(shí)施寬松貨幣政策和擴(kuò)大財(cái)政赤字的做法存在較大風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),在資產(chǎn)泡沫凸顯的情況下,馬上大力度實(shí)施收入再分配政策(如推出房產(chǎn)稅、資本利得稅等)也不太現(xiàn)實(shí),容易觸發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),而且與當(dāng)前的“六穩(wěn)”、“六?!钡恼邔?dǎo)向不一致。 疫情之下,全球很多傳統(tǒng)企業(yè)破產(chǎn)倒閉,說明疫情加快了供給側(cè)的出清速度,對中國而言,實(shí)際上也加快了新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的速度。因此,在當(dāng)前疫情導(dǎo)致全球產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)茏韬椭忻滥Σ良哟蟮谋尘跋?,讓國?nèi)大循環(huán)順暢和繼續(xù)加大開放力度,讓國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)就顯得非常重要。 國內(nèi)大循環(huán)得以運(yùn)行的一個(gè)很重要任務(wù),就是要擴(kuò)大進(jìn)口替代比例,尤其是對外依賴度較高的進(jìn)口品替代。例如,2020年上半年我國貨物貿(mào)易,出口下降3.0%,進(jìn)口規(guī)模下降3.3%,而集成電路進(jìn)口規(guī)模卻逆勢增長13.12%。 從進(jìn)出口彈性角度看,我國對先進(jìn)設(shè)備及關(guān)鍵零部件的進(jìn)口依賴具備較強(qiáng)的剛性,即便在疫情造成經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大幅驟停的壓力測試下也是如此。除了芯片產(chǎn)業(yè)鏈的設(shè)計(jì)、制造技術(shù)方面對外依賴度較高外,我國在數(shù)控機(jī)床、新材料、光學(xué)儀器設(shè)備等方面,對外的依賴度也很大。 因此,今后國家在科技領(lǐng)域的投入規(guī)模還會繼續(xù)加大,同時(shí)還將引導(dǎo)資金等各方面社會資源優(yōu)先進(jìn)入關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,從而為今后降低關(guān)鍵產(chǎn)品的對外依賴度作努力。為此,今年以來,科技類企業(yè)股權(quán)融資的規(guī)模大幅增加,實(shí)際上也是在大幅增加資本市場的產(chǎn)品供給。 此外,原材料類(包含:糧食、能源、礦石資源等)占據(jù)我國進(jìn)口項(xiàng)下的另一個(gè)“半壁江山”,在外部風(fēng)險(xiǎn)加劇下,與其相關(guān)的糧食安全、能源安全、資源安全亦成為內(nèi)循環(huán)供給端下需要進(jìn)行另一項(xiàng)改革。如2019年,原油進(jìn)口達(dá)5.1億噸,增長9.5%,對外依存度升至72.45%;天然氣進(jìn)口9656萬噸,增長6.9%,對外依存度為44%。 對海外原油及天然氣的依賴度持續(xù)上升 資料來源:Wind,中泰證券研究所 就資源儲備而言,我國中西部地區(qū)潛在儲備與我國外需依存度高的資源品種有較強(qiáng)互補(bǔ)性:從國內(nèi)礦產(chǎn)資源格局來看,中國60%以上的礦產(chǎn)資源儲量分布在西部地區(qū)。這意味著,新形勢下加大對中西部地區(qū)資源利用及進(jìn)行新一輪西部開發(fā)是減少資源海外依賴的必由之路。 疫情加速供給側(cè)出清:賽道更清晰,核心資產(chǎn)獲溢價(jià) 老子說,治大國如烹小鮮。在經(jīng)濟(jì)體量比較小的時(shí)候,大國的改革可以“闖紅燈”、“摸石頭過河”,如今,經(jīng)濟(jì)體量已經(jīng)很大了,需要穩(wěn)中求進(jìn)。例如,房產(chǎn)稅目前不會推出,因?yàn)橹袊?jīng)濟(jì)增長中,房地產(chǎn)的貢獻(xiàn)度在20-30%之間。但不推出房產(chǎn)稅就不等于沒有辦法來管控房價(jià)了,因?yàn)橹挥邢麥p泡沫才能確保金融和經(jīng)濟(jì)安全,所以,今后房地產(chǎn)的投資回報(bào)率估計(jì)會下降。 在M2/GDP超過200%的時(shí)代,我國資產(chǎn)泡沫不僅體現(xiàn)在房地產(chǎn)上,同樣會體現(xiàn)在其他資產(chǎn)領(lǐng)域。抑制資產(chǎn)泡沫有兩個(gè)方向,一是抑制需求,如房子限購、收緊貨幣等,二是擴(kuò)大供給。對于房地產(chǎn)領(lǐng)域,大規(guī)模擴(kuò)大供給的后患較大,因?yàn)橹袊擎?zhèn)居民住房自有率達(dá)到97%,超過美國居民20個(gè)百分點(diǎn),在投資、投機(jī)性需求下,住房空置率也已經(jīng)很高。 因此,就大類資產(chǎn)配置而言,減少對房地產(chǎn)的配置比重,增加對金融資產(chǎn)配置比重,是符合雙循環(huán)下背景的時(shí)代發(fā)展趨勢的。同時(shí),由于銀行理財(cái)產(chǎn)品的剛兌已經(jīng)被打破,凈值型產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)顯現(xiàn),而股市上的偏股型公募基金的平均業(yè)績連續(xù)兩年都是非常優(yōu)異,今年已經(jīng)吸引了很多銀行儲蓄資金去購買證券市場的金融產(chǎn)品。 但對于資本市場而言,用動(dòng)態(tài)市盈率或市凈率的中位數(shù)來反映A股市場的整體估值水平,并作國際比較,不難發(fā)現(xiàn)估值水平已經(jīng)偏高。但抑制需求沒有意義,因?yàn)橘Y本市場的體量還比較小,而且股權(quán)融資占社會融資總額的比重非常低,擴(kuò)大股權(quán)融資規(guī)模,無論是哪個(gè)角度看,都對中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和發(fā)展有利。 因此,在雙循環(huán)模式下,大力發(fā)展多層次資本市場,擴(kuò)大注冊制試點(diǎn),讓更多的高科技和創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資上市,是鐵板釘釘?shù)臄U(kuò)大供給策略,此舉不僅可以提高直接融資比率,降低企業(yè)杠桿和促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級,還可以抑制股市泡沫,化解系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。 如果說,上半年A股市場的主要機(jī)會來自降準(zhǔn)降息下的需求側(cè),即資金推動(dòng)型牛市,那么,下半年以來,在寬信用環(huán)境下,降準(zhǔn)降息預(yù)期下降,銀行信貸增速也將下降,而股權(quán)融資的規(guī)模會持續(xù)上升,投資機(jī)會將更多地來自供給側(cè)。 如果是經(jīng)濟(jì)持續(xù)強(qiáng)刺激,則在溢出效應(yīng)下,股市或許有“全面牛市”的機(jī)會,這也是上半年不少個(gè)人投資者感到賺錢容易的原因。但下半年以來,市場的資金凈流入量減少,股票的供給增加,機(jī)會只能是“結(jié)構(gòu)性”了。 此次疫情實(shí)際上加速了供給側(cè)下的企業(yè)出清步伐,雖然傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勝劣汰是長期趨勢,但今年以來出清的速度明顯加快。這對于資產(chǎn)配置而言,更需要有前瞻性的思考,也就是說,在新舊動(dòng)能加速轉(zhuǎn)換的背景下,只看估值高低或只看題材大小是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的不夠了。 2017年初以來,兩市交易集中于大市值股票(流通市值排名在全市場前10%),小股票(后50%)的交易日漸冷落:前10%的公司(每季末動(dòng)態(tài)調(diào)整)的市值占比,自17年以來趨勢性抬升,目前超過60%。前10%公司股票的交易額的占比也呈現(xiàn)類似態(tài)勢,從2017年初的25%,抬升至目前的接近45%。與此相對應(yīng)的是,后50%的公司,市值占比從2017年初的接近20%回落到目前的不到10%,交易額占比則從35%回落約15%。(注:大市值股票的換手率總是低于小市值股票)。 流通市值排名在全市場前10%的公司市值與交易額占比均上升 資料來源:Wind,中泰證券研究所 A股今天出現(xiàn)的這種分化現(xiàn)象,與美國股市90年代以來的趨勢演變非常類似,如1990年美國股市中500億美元市值以上公司總市值在全市場的占比只有10%,如今已經(jīng)超過70%。A股目前超過500億美元市值的公司還不多,說明中國的行業(yè)集中度還不夠高,做強(qiáng)做大的企業(yè)還不夠多,今后將呈現(xiàn)強(qiáng)者恒強(qiáng)、優(yōu)勝劣汰的局面。 這也意味著,如今,國內(nèi)至少超過一半的公司是不用去覆蓋研究了,今后這一比例還應(yīng)該擴(kuò)大。在股票供給不斷增加的趨勢下,投資只能優(yōu)中選優(yōu),只有核心資產(chǎn)會受到重視和追捧,交易的集中度也會越來越高。 供給側(cè)出清過程中,一定是強(qiáng)者恒強(qiáng),優(yōu)勝劣汰。按王曉東根據(jù)最新發(fā)布的半年報(bào)的統(tǒng)計(jì),國內(nèi)大市值公司的利潤增長(季調(diào)環(huán)比年率)也遠(yuǎn)超市場平均水平,二季度業(yè)績更是大幅躍升,說明大市值公司(銀行除外)受到追捧,是有基本面支持的。 流通市值前10%公司的盈利增速顯著高于市場中位數(shù)水平 資料來源:Wind,中泰證券研究所 2017年以前,大市值股票受到冷落,業(yè)績“確定性強(qiáng)”的大公司被折價(jià)。隨著機(jī)構(gòu)投資者市場定價(jià)權(quán)的提升,市場逐步呈現(xiàn)與成熟市場類似的“確定性溢價(jià)”現(xiàn)象。 對大多數(shù)上市公司或者上市公司平均盈利水平而言,盈利水平是逐年下降的,而且幅度可觀。以新股上市當(dāng)年的ROE為基準(zhǔn),在06年-19年間,“一年后“ROE平均下降了0.9個(gè)百分點(diǎn)。而且是逐年下滑,六年后的ROE相對上市當(dāng)年,平均下降幅度達(dá)到4.5個(gè)百分點(diǎn)。也就是說,股票供給雖然在大幅增加,但在經(jīng)濟(jì)增速下行的背景下,“平庸”的公司居多,選擇的難度加大。 從目前的估值水平看,醫(yī)藥生物、食品飲料、電子和計(jì)算機(jī)等熱門行業(yè)大多都已經(jīng)處在歷史估值水平的85分位以上,總體股價(jià)水平其實(shí)已經(jīng)不便宜了,但銀行、采掘、交通運(yùn)輸、地產(chǎn)、公用事業(yè)等行業(yè)則處在歷史估值水平的20分位以下,反映出行業(yè)之間估值分化大幅上升。 各行業(yè)的PE與PB的中位數(shù)及歷史分位 數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所(截止8月末數(shù)據(jù)) 因此,供給側(cè)出清下的機(jī)會已是劍走偏鋒,便宜的股票沒人理會,貴有貴的道理。投資既要選好賽道,又要選準(zhǔn)“千里馬”。賽道而言,應(yīng)該圍繞著人口老齡化和消費(fèi)升級下的大消費(fèi)領(lǐng)域,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下,高科技的應(yīng)用場景越來越廣,細(xì)分領(lǐng)域也越來越多。在已經(jīng)出現(xiàn)頭部企業(yè)的行業(yè)內(nèi),“白馬”會強(qiáng)者恒強(qiáng),獲得確定性溢價(jià);在還沒有形成頭部企業(yè)的行業(yè)領(lǐng)域,“黑馬”會騰飛,市值倍增的空間更大。 責(zé)任編輯:李燁 |
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