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劉晨明 鄭愷:DeepSeek的A股敘事

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2025-02-06 11:03:34 來源:廣發(fā)證券 作者:劉晨明/鄭愷

一、 本期話題:DeepSeek的A股敘事


(一)不確定性暫告段落,“春季躁動”有望開啟


在前期的報(bào)告中,我們提到,25年春節(jié)前市場相對的疲弱狀態(tài)、包括中小股票的調(diào)整,基本符合過去15年A股的歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律。節(jié)前市場的主要擔(dān)憂集中在兩個方面:一方面,25年交易所年報(bào)預(yù)告披露規(guī)則較過去更加嚴(yán)格(新國九條后*ST和ST新規(guī)也有更大風(fēng)險),投資者擔(dān)心中小股票在1月31日截止日期之前出現(xiàn)密集的暴雷;另一方面,春節(jié)前規(guī)避海外不確定性而選擇降倉,尤其是規(guī)避美國總統(tǒng)特朗普上任以來的不確定性。


而從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,春節(jié)之后市場即將迎來一年當(dāng)中“日歷效應(yīng)”最強(qiáng)的一段窗口期:過去十五年,【春節(jié)至兩會】這一時間窗口,市場整體的上漲概率超過93%,申萬小盤指數(shù)的上漲概率是100%。



展望節(jié)后行情,伴隨著上述短期不確定性陸續(xù)告一段落,并且綜合春節(jié)期間的各項(xiàng)海內(nèi)外信息,我們認(rèn)為春節(jié)后市場的風(fēng)險偏好將得以提升,中小股票有望迎接反彈:


其一,1月31日A股業(yè)績預(yù)告有條件披露完畢,我們將在下文展開對業(yè)績預(yù)告的總結(jié)。至此,短期全A板塊的業(yè)績暴雷風(fēng)險釋放完畢(2月底是科創(chuàng)板年報(bào)快報(bào)的強(qiáng)制披露截止日)。


其二,春節(jié)期間的海外不確定性基本落定。美宣布對華額外加征10%關(guān)稅、以及對墨西哥和加拿大商品征收25%關(guān)稅,也都在之前特朗普競選主張的范疇之內(nèi),短期屬于靴子落地??紤]到美內(nèi)閣成員的組建流程及最新進(jìn)展,我們預(yù)計(jì)下一輪美采取對華更嚴(yán)厲的加征關(guān)稅之前,中美可能存在談判過程,時間推測可能在三月兩會之后。


其三,DeepSeek口碑爆棚,影響力出圈,成為了科技領(lǐng)域新的產(chǎn)業(yè)催化劑。                   


綜上,春節(jié)后市場躁動行情有望開啟,重點(diǎn)關(guān)注春節(jié)期間產(chǎn)業(yè)催化的科技領(lǐng)域,市值風(fēng)格更偏中小板塊。配置上重點(diǎn)關(guān)注:(1)TMT內(nèi)部的高低切,歷史區(qū)間上漲概率和漲幅居前、今年跌幅較大的計(jì)算機(jī)/傳媒,以及有望受益于DeepSeek產(chǎn)業(yè)催化的AI端側(cè)及應(yīng)用領(lǐng)域,我們在下文對DeepSeek產(chǎn)業(yè)鏈、字節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈、華為910產(chǎn)業(yè)鏈做出詳細(xì)梳理。(2)前期下跌、兩會前后有產(chǎn)業(yè)催化劑的主題性機(jī)會:文化出海,銀發(fā)鏈,生育鏈。


(二)DeepSeek對科技和TMT產(chǎn)業(yè)的短期和中期影響


春節(jié)前后,圍繞科技產(chǎn)業(yè)主要有兩個市場熱議話題:第一,節(jié)前披露的基金24年四季報(bào)顯示,電子再度成為公募基金單季增持第一的行業(yè),配置比例刷新歷史新高;第二,國內(nèi)大模型Deepseek火爆出圈,其在能力、成本、開放性等方面?zhèn)涫懿毮浚矠楹罄m(xù)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景提供了無限可能。


后續(xù)對于科技風(fēng)格和TMT板塊的判斷,我們認(rèn)為可以分為短期和中期兩個維度來看待。


1. 短期而言,節(jié)后的科技板塊表現(xiàn),可能會出現(xiàn)科技股或TMT內(nèi)部的高低切換


一方面,DeepSeek的科技成果給AI垂直向下的端側(cè)和應(yīng)用帶來更大想象力,參考13-15年智能手機(jī)到移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)路徑,從硬件→基礎(chǔ)設(shè)施→終端→應(yīng)用,國內(nèi)在通用技術(shù)賦能的應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域有著豐富的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)(互聯(lián)網(wǎng)+),這將給整個科技及TMT產(chǎn)業(yè)鏈帶來深遠(yuǎn)影響(AI+),其中偏上游的硬件算力短期邏輯或受到挑戰(zhàn),而端側(cè)和應(yīng)用的創(chuàng)新將迎來廣譜空間。


另一方面,基金四季報(bào)顯示出TMT內(nèi)部持倉分化,其中硬件相關(guān)的AI芯片/SOC等配置比例迭創(chuàng)新高,機(jī)器人/光模塊/消費(fèi)電子也處于較高水平,下表2顯示,22年以來公募單季增持第一的行業(yè),在下個季度的市場表現(xiàn)排名往往處于中下游;而軟件及應(yīng)用領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)/傳媒等配置處于歷史極低位置,如果低持倉板塊遇到產(chǎn)業(yè)催化劑,帶來的股價彈性往往更大。


綜合DeepSeek引發(fā)的產(chǎn)業(yè)思考,以及基金季報(bào)的籌碼結(jié)構(gòu),我們認(rèn)為TMT板塊將出現(xiàn)內(nèi)部“高低切”——之前跌幅較大、端側(cè)及應(yīng)用相關(guān)、機(jī)構(gòu)持倉輕的行業(yè)更受益,如計(jì)算機(jī)/傳媒;而之前漲幅高、機(jī)構(gòu)持倉擁擠、短期邏輯受影響的算力及硬件環(huán)節(jié)或出現(xiàn)股價波動,不過,考慮到這種籌碼擾動多集中在一個季度,也可以利用波動布局其中真正能出訂單、有業(yè)績支撐的公司。


2.中期而言,要關(guān)注科技成長風(fēng)格從主題驅(qū)動轉(zhuǎn)為基本面驅(qū)動、進(jìn)入趨勢性占優(yōu)的可能性。在過去兩年中,作為啞鈴策略的重要一端,成長板塊在大部分時候并不是持續(xù)性行情,背后的原因在于缺乏基本面持續(xù)的爆發(fā),因此情緒擁擠度就構(gòu)成了行情擇時的有效指標(biāo)。


如果觀察TMT的超額收益可以看到,在19-20年全球半導(dǎo)體周期向上、無線藍(lán)牙耳機(jī)銷售放量的支持下,在基本面的改善下,TMT超額收益是震蕩上行的;相比之下,23年至今,盡管AI、機(jī)器人、低空經(jīng)濟(jì)等多個方向盡管反復(fù)涌現(xiàn)機(jī)會,但更多是偏主題性質(zhì),除了光模塊有較強(qiáng)的業(yè)績支撐以外,大部分方向都沒有業(yè)績的兌現(xiàn),這也導(dǎo)致行情“過山車”(下圖黃線超額收益),作為衡量情緒演繹程度的擁擠度指標(biāo)(下圖藍(lán)色線)效果大幅提升。



而在過去2年中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,A股能夠“出業(yè)績”的公司數(shù)量占比,與13-15年的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),19-21年的新能源產(chǎn)業(yè)相比,仍然大幅不足。


如果用業(yè)績增速大于30%或者大于50%來作為高增長個股標(biāo)準(zhǔn),15年傳媒高增長占比個股達(dá)到40%-50%,21年的新能源也在35%-45%。相比之下,過去兩年成長方向的TMT,高增長個股占比普遍不高,尤其是24年,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于13-15年的TMT和19-21年的新能源。


參考過去基本面驅(qū)動的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段,如果有業(yè)績的公司大量爆發(fā),那么市場對于短期情緒關(guān)注度下降,更聚焦于基本面的變化。比如20-21年的新能源車,伴隨著基本面的爆發(fā),成交占比的上限也被進(jìn)一步打開,中樞從3%-6%上移到4%-9%,原有的指引效果也有所弱化。


展望中期維度,業(yè)績增速差是決定風(fēng)格相對趨勢的核心因素,DeepSeek橫空出世會給后續(xù)的AI產(chǎn)業(yè)帶來較強(qiáng)的支撐,有望再度帶動科技成長風(fēng)格業(yè)績增速差走闊。


如果用創(chuàng)業(yè)板指近似代替成長風(fēng)格,滬深300近似代表,可以看到在13-15年和19-21年成長風(fēng)格持續(xù)占優(yōu)的背后,都有成長方向相對于價值方向業(yè)績增速差走闊、業(yè)績相對優(yōu)勢擴(kuò)大。而這種業(yè)績相對優(yōu)勢擴(kuò)大的背后,都有產(chǎn)業(yè)周期的重大變化,比如13年4G牌照下發(fā)、從3G時代向4G時代切換,比如19年5G牌照下發(fā)、從4G時代向5G時代切換、全球半導(dǎo)體周期回升、國產(chǎn)替代加速,比如19年年底國產(chǎn)Model 3開始交付、20年“雙碳目標(biāo)”提出。


DeepSeek的示范效應(yīng)主要預(yù)示著①開源,②低成本。這預(yù)示著,硬件端的低成本和高效率有望加速終端滲透,大模型應(yīng)用落地也在提速。未來產(chǎn)業(yè)鏈上越來越多的公司將從主題炒作、逐步進(jìn)入真正“出業(yè)績”的階段。中期來看,科技成長風(fēng)格有望重新迎來業(yè)績的趨勢性占優(yōu)。


24年12月,DeepSeek-V3模型發(fā)布,以顯著更低的訓(xùn)練成本實(shí)現(xiàn)了與世界先進(jìn)閉源模型不分伯仲的綜合能力。DeepSeek-V3模型的訓(xùn)練成本約558萬美元。對比來看,GPT-4o的訓(xùn)練成本大約1億美元,V3實(shí)現(xiàn)了顯著的成本降低。而能力測評來看,在英文、代碼、數(shù)學(xué)、中文等各維度,DeepSeek-V3在開源模型中位列榜首,且與GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等頭部閉源模型不分伯仲。


隨后,2025年1月20日,大規(guī)模使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的DeepSeek-R1發(fā)布,在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。


DeepSeek的低成本訓(xùn)練+強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式對大規(guī)模投入進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的海外AI發(fā)展模式產(chǎn)生沖擊,從1月28日到1月31日,美股市場AI產(chǎn)業(yè)鏈公司的表現(xiàn)來看,硬件端公司的跌幅較大,但是應(yīng)用端(包括大模型和云計(jì)算)多數(shù)表現(xiàn)較不錯。


DeepSeek對算力需求的影響在短期存在爭議。但確定性較高的是:DeepSeek推動的“開源”+“低價”+“蒸餾”的模式,將推動AI應(yīng)用加速發(fā)展,并推動推理測需求提升。第一,DeepSeek“開源”的模式天然有助于推動AI生態(tài)完善和AI應(yīng)用落地。第二,通過低成本,DeepSeek實(shí)現(xiàn)了低定價。在性能不分伯仲的情況下,其API價格顯著低于GPT-o1。第三,DeepSeek-R1允許用戶通過蒸餾技術(shù)借助 R1 訓(xùn)練其他模型,有助于推動垂直化小模型發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)AI應(yīng)用落地。


3.從全球AI產(chǎn)業(yè)投資的角度,也可以更加關(guān)注中長期A股TMT市值占比的提升


過去2年,人工智能所帶動的新一輪全球通用技術(shù)創(chuàng)新,美國一直作為技術(shù)的領(lǐng)先主體并持續(xù)處于優(yōu)勢地位。


對此,海外股市映射對此的定價是非常積極的,過去2年全球資金涌入并推升美股“七姐妹”的市值急速增長。截止25年1月31日,美股“七姐妹”市值占美股總市值的比例達(dá)到22%,占美國GDP比重接近60%,相較于22年底都出現(xiàn)了翻倍以上的擴(kuò)張。參考1996-2000年美國科網(wǎng)泡沫階段,商業(yè)化落地、廣譜的通用技術(shù)滲透是估值泡沫化最快的時期。不過,這一輪七姐妹的市值擴(kuò)張斜率,已經(jīng)超過了上一輪科網(wǎng)巨頭的可對標(biāo)時期。


反觀A股的TMT板塊,過去2年整個TMT在A股總市值的占比一直維持在20%的水平、并未有顯著的擴(kuò)張,這也和前文提到的A股當(dāng)前缺乏真正出業(yè)績的公司有關(guān)。整個板塊占GDP的比重,也和美股有非常遙遠(yuǎn)的差距。


雖然對于國內(nèi)開源DeepSeek引發(fā)的產(chǎn)業(yè)前景,短期還存在一些爭議和討論。不過,毋庸置疑的是,國產(chǎn)大模型正在以更低的訓(xùn)練成本,實(shí)現(xiàn)或接近海外先進(jìn)閉源模型的綜合能力,表明中國在人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。


中長期維度來看,A股端側(cè)及應(yīng)用領(lǐng)域的加速涌現(xiàn),也會吸引全球投資者的關(guān)注,并驅(qū)動A股的TMT板塊真正迎接新一輪市值占比的擴(kuò)張。



(三)科技產(chǎn)業(yè)鏈圖譜重點(diǎn)推薦


主題投資關(guān)注DeepSeek產(chǎn)業(yè)鏈(推理測需求、應(yīng)用合作方、算力硬件),字節(jié)跳動產(chǎn)業(yè)鏈(算力硬件、豆包SoC、AI營銷),華為昇騰910C產(chǎn)業(yè)鏈(高速連接器、光通信、服務(wù)器)。2025年核心任務(wù)是挖掘字節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會。



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