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專訪量橋投資:專注量價策略,賺取波動的利潤!

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2024-01-10 18:34:41 來源:七禾網(wǎng) 作者:七禾研究

七禾網(wǎng)注:嘉賓回答僅代表其本人觀點,不代表七禾網(wǎng)的觀點及推薦。金融投資風險叢生,愿七禾網(wǎng)用戶理性謹慎。


量橋投資

成立于20159月,國內(nèi)知名的交易型量化對沖基金之一。成立以來聚焦于程序化交易,以完備的交易基礎建設、極致的全鏈路速度支持策略研發(fā)與實現(xiàn)。公司核心成員均有豐富的國內(nèi)外市場交易經(jīng)驗。目前公司管理規(guī)模超30億人民幣。

 

量橋投資創(chuàng)始人 李強

 

精彩觀點:

量化投資的各條策略線其實更多是作為工具,為不同觀點的投資人提供服務。

當中國市場的數(shù)據(jù)點越來越多,時間越來越長后,量化策略的穩(wěn)定性也會變高的。

好的量化架構(gòu)不過多依賴于個人,更多是公司和團隊的積累和成長。

2023年是市場環(huán)境不太好的一年,但是對沖成本相對可控,于是我們在各條策略線上還是有所建樹,最終都以正收益結(jié)束了2023年。

我們更關注于策略本身的超額和絕對收益,做我們自己更擅長的市場。

在市場上永遠沒有長期有效的高頻策略,在過去兩年中,由于市場環(huán)境的變化,其實更穩(wěn)定、更高效的反而是中低頻的策略。

各個策略類型沒有好壞與優(yōu)劣,都是調(diào)整與優(yōu)化的過程得到的結(jié)果。

公司一直科學審慎地制定制度與流程,合理、合法、合規(guī)地嚴格遵守監(jiān)管的要求執(zhí)行交易,從沒有任何偏離。

我們目前在策略線上的布局有指數(shù)增強、市場中性、融券T0、個股多空等等。

如果是對沖型的策略,會有20%左右的資金用來使用股指期貨等工具進行對沖;如果是指數(shù)增強產(chǎn)品,那利潤完全由持倉的股票貢獻。

我們對歷史數(shù)據(jù)進行研究,為了預測未來的走勢,通過分散加大這一優(yōu)勢,不進行賭博與主觀判斷,這樣能夠更好地跟隨市場變化進行對應的變化。

我們的投資理念更多是從活躍市場中的波動進行盈利。

在這個市場里,很難依賴主觀方向判斷獲利,量化策略更多是大數(shù)定理,依賴于更多次的交易與勝率長期進行盈利。

我們的優(yōu)勢還是在量價上,過去在日內(nèi)市場里的積累和研究基礎讓我們在中頻和低頻上也做得不錯。

 

 

七禾網(wǎng)1、量橋投資您好,感謝您在百忙之中與七禾網(wǎng)、東航金融進行深入對話。作為國內(nèi)多策略和全自動化交易的領航者,您如何看待國內(nèi)近幾年出現(xiàn)的量化對沖基金潮?

 

量橋投資:感謝七禾網(wǎng)、東航金融的邀請,我回國也有十年了,近幾年其實量化投資在市場得到了長足的認可,從對沖型的策略發(fā)展到指數(shù)增強等各個產(chǎn)品條線,投資人們逐漸更了解量化也更愿意投資量化了。我們這些從業(yè)者也更加努力迭代更新策略,盡可能地適應變化的市場,長期為投資人帶來可靠的資管服務。

 

長期來看,量化投資的各條策略線其實更多是作為工具,為不同觀點的投資人提供服務。我們盡可能在各條策略線都進行布局,讓我們的投資人能夠在不同市場環(huán)境下都能找到對應的產(chǎn)品進行投資,長期合作共贏。

 

 

七禾網(wǎng)2、從目前國內(nèi)市場的量化交易規(guī)模來看,未來量化規(guī)模您覺得還有多大的發(fā)展空間?

 

量橋投資:參考我結(jié)束在倫敦英仕曼集團的職業(yè)生涯的時候,海外量化的占比已經(jīng)到70%-80%了,其實在中國市場上目前量化占比也不是很高,隨時市場越來越活躍,量化能夠滋生的策略容量也會變大的。當中國市場的數(shù)據(jù)點越來越多,時間越來越長后,量化策略的穩(wěn)定性也會變高的。

 

 

七禾網(wǎng)3、據(jù)了解,貴司的創(chuàng)始人和投資總監(jiān)李強先生曾任職于海外知名資產(chǎn)管理公司。請問海外市場的一些交易思路、交易策略,在國內(nèi)市場是否適用?

 

量橋投資:海外的交易情況和國內(nèi)市場相比會有一致性也會有差異性,但殊途同歸,我們還是以科學嚴謹?shù)膽B(tài)度、審慎的研究流程去做好每一個細節(jié),不斷更新迭代算法適應更多元化的數(shù)據(jù)點、更激蕩的市場變化。

 

 

七禾網(wǎng)4、在海外知名資產(chǎn)管理公司工作的經(jīng)歷,對后期回國內(nèi)做量化交易以及組建交易團隊有哪些幫助?

 

量橋投資:可能更多的是科學嚴謹?shù)墓ぷ髁鞒?。?/span>POC驗證想法到UAT的觀察池,再到最終的PROD的生產(chǎn)環(huán)境中的因子組合和組合優(yōu)化,我們更多從海外的大機構(gòu)學習到了成熟的工作流程和制度,有利于團隊在不同市場中長期穩(wěn)定地尋找到好的策略組合。好的量化架構(gòu)不過多依賴于個人,更多是公司和團隊的積累和成長。

責任編輯:李燁
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