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期貨曲線的季節(jié)性與便利收益(一)

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2022-03-30 17:32:29 來源:七禾網(wǎng) 作者:華泰期貨陳辰

【摘要】在對期貨的期限結(jié)構(gòu)研究中,我們使用主成分分析法將期限結(jié)構(gòu)分解成:水平、斜率以及曲率,解釋力達到90%以上,但缺點是主成分分析法一定程度上是一個黑箱系統(tǒng),其背后的經(jīng)濟學意義并不明確,結(jié)果也難以給出較好的解釋力作為投資指導。


而本文將給出一個新的方法(來源于文獻《Seasonal and stochastic effects in commodity forward curves》),將從期貨的定價理論出發(fā)從期貨價格中剝離季節(jié)性溢價,并把期限結(jié)構(gòu)分解為:截面均值、季節(jié)性溢價,及剩余部分(稱之為隨機便利收益),該方法適用于絕大部分商品期貨,本文也將其運用到國內(nèi)的生豬期貨、豆粕期貨中。計算出的季節(jié)性溢價結(jié)果與基本面的季節(jié)性邏輯互相印證,且方法從實踐上看簡單有效。


我們從商品期限結(jié)構(gòu)中分離出季節(jié)性因素,從而得到更加真實準確的期限結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),本文首先介紹模型的計算過程,對方法論做完整闡述。而研究重點則是立足于服務(wù)量化策略的開發(fā),通過分離截面均值和季節(jié)性因素,探索期限結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)在截面因子策略、商品跨期套利、跨品種套利等策略研究方面的參考價值。


一、理論基礎(chǔ)簡述


根據(jù)期貨季節(jié)性持有成本理論,期貨的價格可以表示為:


   (1)


其中t代表當前的時刻,T代表到期年月。


t時刻期貨的平均價格定義為上市全合約(N個)價格的算術(shù)平均(便于左右取對數(shù),乘法變成加法):



為確定性的季節(jié)性溢價,只和合約到期月份有關(guān)。為年化便利收益,也可以理解為持有現(xiàn)貨可以帶來的年化收益率,與季節(jié)性溢價互相獨立。


兩邊同時取對數(shù):



將上式寫成:


   (2)    


該模型反映了當前日期t和到期月份T對期貨價格不同組成部分的影響,但是相同到期月份T下,不同日期t的季節(jié)性溢價本質(zhì)上是相似的.


將(2)式在截面上求和(對到期月份T求和,T = 1,2,..,12),最終可以得到[1]:



以及



將(2)式在時序上(對t求和,t = 1,2,..,n),最終可以得到的無偏估計(雖有時序上的自相關(guān),但是與公式2右側(cè)其他兩項線性無關(guān),因此在大樣本下時序上均值為0)[1]:



這樣就可以得到季節(jié)性因素的影響,簡單來說就是用歷史上的到期月份為T的合約價格對數(shù)減去當期算數(shù)平均價格對數(shù),然后再取均值。接著,便利收益項通過(2)式可計算得到。


對于上市合約小于12個的品種,可以通過將所有存在的到期月份季節(jié)性溢價之差寫成如下矩陣,由于的時序上均值為0,所以季節(jié)性溢價之差約等于時序上價格對數(shù)之差的均值:



進而取第一列之和



那么 



同理通過第二列之和可以得到s(2)的估計,各列逐步求和,最后得到所有的季節(jié)性溢價。 


二、商品期貨中的應(yīng)用


農(nóng)產(chǎn)品是季節(jié)性最強的商品板塊,我們本文以農(nóng)產(chǎn)品中的生豬、豆粕為例。


生豬期貨


生豬期貨一共上市6個合約,1、3、5、7、9、11. 其價格受節(jié)日影響較大,例如9月份合約恰逢中秋、國慶雙節(jié)以及學生開學季,此時市場對豬肉的需求較高,通常價格也是所有月份里最高的,11、1月則是受到春節(jié)臨近的影響,價格相對較強。而3月份春節(jié)行情過去,價格相對處于低位,這些基本面的強邏輯在計算出的季節(jié)性溢價中都得到了印證。而去除了季節(jié)性溢價(期貨價格/季節(jié)性溢價)之后,升水結(jié)構(gòu)也相應(yīng)的有所減弱。生豬期貨季節(jié)性溢價數(shù)據(jù)見表1,各到期月份的季節(jié)性溢價處在[0.905, 1.056]之間。


此處可以看到季節(jié)性溢價只與合約的到期月份有關(guān),長期具有相當強的穩(wěn)定性,并且去除季節(jié)性溢價的計算方法也非常簡單易懂。




去除季節(jié)性、平均價格,剩余部分就是便利收益,也就是持有現(xiàn)貨的收益,升水品種便利收益一般為正,貼水品種便利收益一般為負。由于我們對便利收益做了均值化處理,因此截面上均值為0,并且文獻表明剩余的便利收益(此處為非年化)在時序上具有自相關(guān)性且分布近似于正態(tài)分布[1]。



為了方便做時序上的對比,我們使用連續(xù)合約(),下文中的便利收益均已年化:



可以看到便利收益在近期相對于增速更快,便利收益有高位回歸的趨勢。從波動率來看,近月合約的波動是最大的(年化系數(shù)較大),后面的合約基本波動較為一致。




豆粕期貨


豆粕期貨一共上市8個合約,1、3、5、7、8、9、11、12。季節(jié)性上看,5、7合約價格相對較低,11、12月份合約價格相對高。各到期月份的季節(jié)性溢價處在[0.973, 1.022]之間,相比生豬的區(qū)間更窄。去除季節(jié)性之后,貼水程度更強。




目前豆粕期貨的便利收益處于下行趨勢中,及之后的連續(xù)合約便利收益波動性較小。





三、啟發(fā)


該方法適用于絕大部分商品期貨,計算出的季節(jié)性溢價結(jié)果與基本面的季節(jié)性邏輯互相印證,且方法從實踐上看簡單有效。我們從商品期限結(jié)構(gòu)中分離出季節(jié)性因素,從而得到更加真實準確的期限結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),本文使用了較大的篇幅介紹模型的計算過程,看似是一個偏重于方法論的文章,但是我們的研究目的是服務(wù)于量化策略的開發(fā),季節(jié)性的剔除對于做截面期限結(jié)構(gòu)因子策略、商品的跨期套利、跨品種套利等策略研究都具有較高的參考價值。

(華泰期貨 陳辰)

責任編輯:唐正璐

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