七禾網(wǎng)注:嘉賓回答僅代表其本人觀點(diǎn),不代表七禾網(wǎng)的觀點(diǎn)及推薦。金融投資風(fēng)險(xiǎn)叢生,愿七禾網(wǎng)用戶理性謹(jǐn)慎。 丁鵬 中國(guó)量化投資學(xué)會(huì)(CQIA)理事長(zhǎng) 美國(guó)金融學(xué)會(huì)(AFA)會(huì)員 美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(AAAI)會(huì)員 先后任職于方正富邦投資副總監(jiān)、東航金控資產(chǎn)管理總經(jīng)理、瑞達(dá)期貨首席策略分析師等崗位,從事資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)多年,累計(jì)總管理規(guī)模超過(guò)50億元,累計(jì)為客戶創(chuàng)造收益超過(guò)10億元。2016年,榮獲“中國(guó)量化投資年度人物”榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。 核心觀點(diǎn): 量化交易對(duì)基本面和技術(shù)面交易可以起到提升的作用。 程序化交易只是量化交易的一個(gè)小分支。 量化交易中能夠賺錢(qián)的比例也就20%左右,我們知道股票的賺錢(qián)比例是10%,期貨的賺錢(qián)比例是5%,所以量化交易的賺錢(qián)比例稍微高一點(diǎn),但它依然不會(huì)違背整個(gè)市場(chǎng)的規(guī)律,極少數(shù)人肯定是能賺錢(qián)的。 因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)是外在的,我們所能夠做的是控制風(fēng)險(xiǎn)而不是消滅風(fēng)險(xiǎn)。 國(guó)外成熟市場(chǎng)的交易量70%都是量化交易創(chuàng)造的,國(guó)內(nèi)目前大概10%-20%左右。 外資不代表水平一定高,進(jìn)來(lái)之后,他也是需要大量國(guó)內(nèi)的優(yōu)秀人才,所以說(shuō)這肯定是利好。 量化交易體系主要分成三個(gè)部分,第一、分析系統(tǒng);第二個(gè)回測(cè)系統(tǒng);第三,交易系統(tǒng)。 為什么要大家去做復(fù)雜的策略呢?因?yàn)閺?fù)雜的策略收益會(huì)比較高,簡(jiǎn)單的策略大家都會(huì)做,所以收益是比較低的。 策略組合最大的好處是降低風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)闁|方不亮西邊亮。 策略回測(cè)肯定是有必要的,因?yàn)榛販y(cè)讓你知道在歷史上這樣的情況到底好還是不好,在回測(cè)的時(shí)候能夠賺錢(qián)的策略,在未來(lái)不一定能夠賺錢(qián),但回測(cè)的時(shí)候都不賺錢(qián)的策略,在未來(lái)一定不賺錢(qián)。 一個(gè)策略從開(kāi)發(fā)到實(shí)戰(zhàn),首先對(duì)歷史數(shù)據(jù)要進(jìn)行分析;第二步,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)找到相應(yīng)的策略邏輯;第三步,開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的策略;第四步,進(jìn)行回測(cè),然后進(jìn)行優(yōu)化;第五步,進(jìn)一步的參數(shù)優(yōu)化;第六步,開(kāi)始做模擬盤(pán);第七步開(kāi)始做實(shí)盤(pán)。 判斷策略是否有效,主要是看它是不是符合經(jīng)濟(jì)原理,比如說(shuō)有些因子失效了,到底是因?yàn)槎唐谑н€是長(zhǎng)期失效,要了解它背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯。如果失效的話,我們認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯發(fā)生變化,那就只能重新開(kāi)發(fā)了,如果不是的話還是可以?xún)?yōu)化的。 機(jī)器學(xué)習(xí)它更適合于比較短線的交易,中長(zhǎng)線的話用多因子是足夠的,不需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)這么細(xì)節(jié)的東西。 黑天鵝的事件,通過(guò)策略本身是很難被規(guī)避的,需要用創(chuàng)新的金融的衍生工具來(lái)做。 期權(quán)是一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)。 最大的感悟就是財(cái)不入急門(mén)。 我對(duì)投資的朋友最大的一個(gè)建議就是風(fēng)險(xiǎn)管理永遠(yuǎn)是第一位的,我們首先不要想著去賺錢(qián),先想著,萬(wàn)一虧了怎么辦? 我估計(jì)至少還要五到十年時(shí)間,整個(gè)資本市場(chǎng)才會(huì)走向成熟,在這十年之間其實(shí)都是量化投資的一個(gè)藍(lán)海行業(yè)。 七禾網(wǎng)1、丁老師您好,感謝您在百忙之中與七禾網(wǎng)進(jìn)行深入對(duì)話。您在接觸量化交易之前有沒(méi)有做過(guò)主觀交易?您是什么時(shí)候開(kāi)始接觸量化交易?為什么熱衷于研究量化交易? 丁鵬:我在接觸量化交易之前也是做主觀交易為主的,那時(shí)候主要是做股票,2006年的時(shí)候開(kāi)始做量化交易,那時(shí)候我還是在當(dāng)老師,開(kāi)始用一些人工智能的方法來(lái)做一些市場(chǎng)的分析。之所以熱衷于量化交易,因?yàn)槲沂菍W(xué)計(jì)算機(jī)的,對(duì)個(gè)人來(lái)講是最有優(yōu)勢(shì)的一種交易方式,我沒(méi)辦法向?qū)W金融學(xué)經(jīng)濟(jì)的那些人去做基本面分析,這不是我的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì),所以我之所以做量化交易的根本原因還是個(gè)人優(yōu)勢(shì)。 七禾網(wǎng)2、很多投資者是做基本面和技術(shù)面的,量化交易對(duì)他們有幫助嗎? 丁鵬:量化交易相當(dāng)大的一塊數(shù)據(jù)和策略的來(lái)源都是基本面跟技術(shù)面,比如說(shuō)基于財(cái)務(wù)的基本面可以做多因子選股,這些都是基本面可以量化的內(nèi)容。期貨領(lǐng)域中做趨勢(shì)跟隨的,很多都是技術(shù)面的東西?;久婧图夹g(shù)面是量化交易策略來(lái)源的基礎(chǔ),那么,量化交易對(duì)基本面和技術(shù)面交易可以起到提升的作用,所以說(shuō)對(duì)于那些單純做基本面和技術(shù)面的,通過(guò)量化的方法做升級(jí),肯定是幫助很大的。 七禾網(wǎng)3、量化交易和程序化交易有什么區(qū)別? 丁鵬:量化交易跟程序化交易的區(qū)別,應(yīng)該說(shuō)量化交易是更廣的范疇,它包括選股、擇時(shí)、對(duì)沖套利、資產(chǎn)配置以及程序化交易,那么程序化交易只是量化交易的一個(gè)小分支。 七禾網(wǎng)4、你在交易市場(chǎng)上的第一桶金是什么時(shí)候賺到的?你覺(jué)得當(dāng)時(shí)是靠方法還是運(yùn)氣? 丁鵬:交易市場(chǎng)第一桶金應(yīng)該是在2007年的時(shí)候我去買(mǎi)股票,當(dāng)時(shí)買(mǎi)了個(gè)古井貢酒,在第六個(gè)漲停板追進(jìn)去,然后后面又長(zhǎng)了七個(gè)漲停,我覺(jué)得那是純粹運(yùn)氣,當(dāng)時(shí)也是嚇蒙,當(dāng)然,后來(lái)2008年的時(shí)候也基本上全輸光了,所以從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始,我堅(jiān)定了用量化的方法去做交易。 七禾網(wǎng)5、您的個(gè)人投資經(jīng)歷能夠簡(jiǎn)單分享一下嗎? 丁鵬:2008年之前在學(xué)校當(dāng)老師,是個(gè)人投資者;2008年到2012年,在東方證券的衍生品部做量化策略分析;2012年到2014年,在一家公募方正富邦做投資副總監(jiān),負(fù)責(zé)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和投資,當(dāng)時(shí)管理規(guī)模10個(gè)億;2014年到2016年,在東航金控做資產(chǎn)管理總經(jīng)理,當(dāng)時(shí)管理規(guī)模在60億左右;2016年到2018年,在朋友的私募基金做交易策略,也發(fā)了產(chǎn)品,但是收益一般;2018到2019短暫的在瑞達(dá)期貨做過(guò)一年的首席策略分析師,做一些策略團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)跟量化的升級(jí);2019年開(kāi)始,我現(xiàn)在算是個(gè)人交易者,目前也參加幾個(gè)朋友的私募基金,今年的收益超過(guò)了60%,也還不錯(cuò)。 七禾網(wǎng)6、很多人都認(rèn)為“量化交易”是一種躺著就能賺錢(qián)的盈利模式,您怎么看?能做到躺著就能賺錢(qián)嗎? 丁鵬:量化交易肯定不是躺著就能賺錢(qián)的,量化交易對(duì)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)的背景要求是很高的,其實(shí)量化交易中能夠賺錢(qián)的比例也就20%左右,我們知道股票的賺錢(qián)比例是10%,期貨的賺錢(qián)比例是5%,所以量化交易的賺錢(qián)比例稍微高一點(diǎn),但它依然不會(huì)違背整個(gè)市場(chǎng)的規(guī)律,極少數(shù)人肯定是能賺錢(qián)的,量化交易也是一樣的。 責(zé)任編輯:翁建平 |
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