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章先生(紹興):我做交易主張大道至簡,這些策略雖然簡單,但有很多是通用策略,普適性、時效性良好。
楊先生(江西):我以前不加止損止盈,導致有時虧損過大,盈利后利潤回吐又太多,借鑒了C12策略中關于止損止盈的思路,實盤業(yè)績更好了!
陳先生(上海):以后寫策略,首先要過普適性這一關,像C08策略,不僅要多品種普適,還要做到多周期普適。
韓女士(杭州):新手上路,買了C03、C04先熟悉一下編程,代碼簡單易懂,交易邏輯也清晰。
策略原理
價值因子是與股票估值相關的因子,在Fama-French經典三因子模型中(《commomrisk factors in returns on bonds and stocks》,F(xiàn)ama&French,1992),價值因子作為個股顯著Alpha收益來源被正式提出。Fama和French研究了市場β、市值(SMB)、賬面市值比(HML),財務杠桿和市盈率(E/P)對股票收益的影響。橫截面回歸后發(fā)現(xiàn),在獨立檢驗四者對平均收益的影響時,上述4因子都表現(xiàn)出了很強的解釋能力;而在進行多變量回歸時,賬面市值HML比吸收了另一個價值因子E/P的解釋能力。
投資大師巴菲特的價值投資體系中,估值同樣是其中重要的一個環(huán)節(jié),巴菲特強調購買具有“安全邊際”的股票,“安全邊際”的量化指標即為市盈率PE、市凈率PB等價值類因子。
本文將分享給大家基于復合價值因子組合構建的Alpha策略源碼,策略邏輯清晰、績效表現(xiàn)優(yōu)異。
分享策略績效
以下是對沖中證500的績效,其中,藍線是純股票多頭不對沖的收益,紅線是對沖后收益,綠線是基準指數(shù)收益。
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(1)價值因子Alpha策略python源碼,基于優(yōu)礦數(shù)據(jù),回測便捷
(2)策略績效參數(shù)計算和曲線繪制python源碼
內含詳盡的Alpha策略設計思想,有助于量化投資者學習Alpha策略設計流程,發(fā)掘有效Alpha因子;有能力的投資者可在本策略基礎上二次開發(fā),進一步提升策略績效;策略同樣能幫助股票價值投資者挑選和購買低估值的股票。
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本策略源碼由七禾網(wǎng)和人人寬客聯(lián)合推出
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