一切都透露著不尋常，從多場預熱溝通會、規(guī)?；渡鷳B(tài)伙伴，到嚴格的內測范圍。3月16日，多年不到現(xiàn)場站臺的百度創(chuàng)始人李彥宏，親自演示了百度最新的生成式AI產(chǎn)品——文心一言。

　　一天前，各大科技媒體的版面也屬于AI，主角是OpenAI的GPT-4。不過，OpenAI的創(chuàng)始人和一些學者仍在提醒不要過分神化GPT-4。艾倫人工智能研究院院長、華盛頓大學教授奧倫·埃齊奧尼也提醒，“離放心讓任何GPT運營一座核電廠，還有很長的路要走”。正因如此，生成式人工智能的競爭不會囿于一款產(chǎn)品，百度、微軟、谷歌，以及或高調或謹慎的科技同行們已經(jīng)聽到哨聲。

　　“逼”出來的產(chǎn)品

　　“文心一言還有很多不完美的地方?！?/p>

　　李彥宏向所有媒體重復這句話，就像前一日OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼演示GPT-4時強調的那樣。

　　3月16日下午2：00，李彥宏準時出現(xiàn)在百度科技園K6報告廳的舞臺中央。一開場，他就直言不諱地回應了外界對文心一言推出時間的疑問，“為什么是今天，你們真的準備好了嗎？”

　　“其實我們已經(jīng)為此準備了十幾年，百度2019年就推出了文心大語言模型，但也不能說我們完全準備好了，文心一言對標ChatGPT甚至是對標GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方?！崩顝┖暾f。

　　從分析、總結到推理，文心一言展示了文學創(chuàng)作能力。它的類似能力還包括給一家用大模型服務中小企業(yè)數(shù)字化升級的科技起名、提煉Slogan、撰寫新聞稿等。

　　要說和GPT-4功能演示的不同，做數(shù)學題算一個，那是ChatGPT剛上線時頻繁翻車的部分。在這個環(huán)節(jié)，文心一言辨別出第一道題目有誤，對第二道正確的問題，給出了準確結果和解題步驟。

　　和ChatGPT相比，“文心一言的優(yōu)勢是中文，這是ChatGPT的短板，但差距有限。所以文心一言能不能在中文領域給予大家驚喜，拭目以待。但也不宜期待過高，畢竟兩者在算力、算法、數(shù)據(jù)上的差異擺在那里”。浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林向北京商報記者表示。

　　不是單品競爭

　　遺憾的是，李彥宏演示的文心一言略顯文科氣。ChatGPT常被點贊的編程方面能力，文心一言沒有展示。

　　這種有意無意的差異化，讓外界對文心一言和ChatGPT的優(yōu)劣更加好奇，尤其在兩者幾乎同時“上新”的節(jié)骨眼上。

　　3月10日，微軟德國CTO Andreas Braun宣布，“我們將在下周推出GPT-4，會是多模態(tài)模型”。

　　讓熱度升溫的還有同是搜索出身的谷歌，GPT-4發(fā)布前幾個小時，谷歌推出一系列生成式AI功能，用于其各種辦公軟件中，包括谷歌Gmail、Docs（文檔）、Sheets（表格）和Slides（幻燈片）。幾天之內，微軟、谷歌、百度的交集似乎越來越大。

　　真正的PK從3月15日開始，OpenAI發(fā)布GPT-4后，不少國內用戶不顧時差與GPT-4交互，杭州電子科技大學副教授徐偉棟就是其中一員，“大清早我周圍的人就在測GPT-4，小學算術還是不會算”。對于3月16日百度的表現(xiàn)，他認為符合預期，更期待親自試用。

　　談到生成式AI大模型未來的商業(yè)化，易觀合伙人、企業(yè)數(shù)字化中心總經(jīng)理張澄宇告訴北京商報記者，“雖然OpenAI已經(jīng)占據(jù)了先機，但生成式AI的競爭還遠沒有結束。尤其對于中文互聯(lián)網(wǎng)世界來說，企業(yè)在模型層面的領先不足以確保獲得最終的商業(yè)成功，對用戶需求的把握、對產(chǎn)品體驗的打磨、對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的塑造，甚至來自國家政策、法律、監(jiān)管等層面的變化都會給市場格局帶來巨大的不確定性”。

　　中央財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端也提出了此類觀點，她告訴北京商報記者：“這不是一個單品競爭的問題，是各個大廠如何積累優(yōu)勢和生態(tài)的問題，一點是滲透市場，另一點是跟垂直行業(yè)去結合，形成一個融合創(chuàng)新題，這不是一蹴而就的?！?/p>

　　這種融合，也是百度發(fā)布會后半場強調的重點。自2月官宣“文心一言”以來，超過650家企業(yè)接入文心一言生態(tài)。

　　李彥宏預測，大語言模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會：新型云計算（Mass即服務）；工業(yè)、金融、交通等行業(yè)模型精調；文字、圖像、音視頻生成等應用開發(fā)。在行業(yè)模型精調方面，百度文心大模型在電力、金融、媒體等領域，發(fā)布了10多個行業(yè)大模型。

　　回看國內大廠，騰訊自研的AI超大規(guī)模預訓練模型“混元大模型”，融合TNN開源推理框架之后，可向客戶輸出數(shù)據(jù)處理、模型訓練、應用及推理加速等服務，能降低AI開發(fā)門檻、提升研發(fā)精度和效率。阿里達摩院“通義”大模型系列已應用于電商跨模態(tài)搜索、AI輔助設計、開放域人機對話、法律文書學習、醫(yī)療文本理解等場景。

　　寬泛點講，OpenAI面向商業(yè)用戶推出的ChatGPT和Whisper語音轉文字API，微軟對GPT大模型植入的開發(fā)態(tài)度，也是同樣的考量。