式AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而與之相對(duì)應(yīng)的，數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是需要錢的。綜上可以看出，算力、數(shù)據(jù)、算法調(diào)參這三個(gè)方面，OpenAI前期燒錢的規(guī)模是海量的，而GPT-4也是一步步技術(shù)積累的最終結(jié)果，所謂臺(tái)上一分鐘，臺(tái)下十年功，一點(diǎn)也不夸張。

　　其次，國(guó)內(nèi)生成式AI企業(yè)要在基礎(chǔ)科學(xué)上做積累。大模型算法的道理并不復(fù)雜，復(fù)雜的是算法細(xì)節(jié)，自從微軟收購(gòu)OpenAI后，OpenAI的算法不可能開源，所以“等、靠、要”的做法已經(jīng)行不通，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)要在算法技術(shù)上投入研發(fā)，構(gòu)建中國(guó)AI企業(yè)自身的算法能力，然而算法的精益也要依靠基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步，比如基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究。所以要積極在學(xué)術(shù)上加強(qiáng)投入，而不應(yīng)該僅僅聚焦在應(yīng)用科學(xué)層面。

　　再者，國(guó)內(nèi)生成式AI企業(yè)不要盲目的推出對(duì)標(biāo)產(chǎn)品。前車之鑒就是谷歌，在OpenAI推出產(chǎn)品后，谷歌匆忙應(yīng)戰(zhàn)，結(jié)果發(fā)布會(huì)的若干個(gè)小瑕疵導(dǎo)致谷歌股價(jià)暴跌。國(guó)內(nèi)生成式AI要清楚的認(rèn)識(shí)到，這一次ChatGPT的成功和過(guò)去其他概念有所不同，這次ChatGPT的成功基礎(chǔ)在于用戶的認(rèn)可，用戶是會(huì)拿著ChatGPT和其他競(jìng)品做比較，這就讓后來(lái)者實(shí)際上更難做，要求也更高。如果生成式AI方面沒(méi)有達(dá)到ChatGPT的效果，則往往會(huì)暴露自己能力上的短板。而反過(guò)來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)生成式AI企業(yè)也可以另辟蹊徑，GPT-4也不是萬(wàn)能鑰匙，在他的短板領(lǐng)域，完全可有一定的作為。

　　綜上，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)還是要重視積累，參數(shù)積累、數(shù)據(jù)訓(xùn)練積累、算力的積累?？萍嫉牡缆?，彎道超車的機(jī)會(huì)有，但不多，諸如新能源車我國(guó)就實(shí)現(xiàn)了彎道超車，但大多數(shù)科技領(lǐng)域開展的是陣地戰(zhàn)，大戰(zhàn)無(wú)戰(zhàn)法，也要嘗試“結(jié)硬寨，打呆仗”的做法，夯實(shí)中國(guó)生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ)，推出成熟度較高的產(chǎn)品。