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張瑜:高基建搭配低地產(chǎn)下的“高波動”社融

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2022-10-13 08:41:56 來源:華創(chuàng)證券 作者:張瑜

2022年9月,新增社融3.53萬億(前值2.34萬億),新增人民幣貸款2.47萬億(前值1.25萬億)。社融存量同比增長10.6%(前值10.5%),M2同比增長12.1%(前值12.2%),M1同比增長6.4%(前值6.1%)。


對于本月超預期的社融理解,我們認為今年以來社融多次呈現(xiàn)先超預期,再大幅低于預期的情況。其背后的邏輯在于當下經(jīng)濟體現(xiàn)為:高基建增速搭配低地產(chǎn)增速。歷史關系來看,高配基建,低配地產(chǎn)的時代,社融容易迎來高波動。初步預計,在未來得一段時間,社融的高波動或成為一種“常態(tài)”。

高基建,低地產(chǎn),社融迎來高波動


今年以來,社融數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“陰晴不定”的特性,體現(xiàn)為在前一個月突然大超市場預期,然后在下個月又突然明顯低于市場預期。這一情景似乎與2016年較為相似。造成這一情景的原因,我們認為與當下經(jīng)濟的結構性特征有關系。具體而言,高配基建,低配地產(chǎn)的時代,社融容易迎來高波動。初步預計,在未來得一段時間,社融的高波動或成為一種“常態(tài)”。



(一)“高基建+低地產(chǎn)”對企業(yè)信貸的影響


高基建配低地產(chǎn)期間,企業(yè)中長期貸款的波動會明顯加大。究其背后的原因,基建本質是政府加杠桿行為,地產(chǎn)是居民加杠桿行為。與地產(chǎn)對信用擴張的穩(wěn)定拉動不同的是,基建對于信用擴張的拉動體現(xiàn)為當季或者是當月的穩(wěn)增長發(fā)力力度。當穩(wěn)增長訴求較強時,項目資本金到位較快,配套融資的快速抬升也較為明顯;但當某幾個月的新增發(fā)力政策不足時,配套融資的回落也相對較快。


以2014年到2017年為例,當時經(jīng)濟也呈現(xiàn)高基建,低地產(chǎn)的態(tài)勢,而基建的融資手段體現(xiàn)為PPP和專項建設基金等方式。圖像觀察可見,這一階段企業(yè)中長期貸款同比增量也呈現(xiàn)出明顯波動加大的態(tài)勢。類比今年,企業(yè)中長期貸款同比增量為正的月份為1月(去年年底的專項債發(fā)行年初形成實物工作量),3月(一季度專項債大量發(fā)行),6月(史上最高的1.3萬億專項債凈融資額),8月9月(6000億政策性金融工具發(fā)行)。


展望未來,我們預計今年6000億政策性金融工具能帶動的配套貸款融資最多為1萬億~1.5萬億(測算邏輯:6000億政策性金融工具能拉動6萬億投資,貸款最多占6萬億投資的80%,假設項目平均工期3年,年內(nèi)完成20%~30%)。經(jīng)濟需求羸弱的背景下,8月企業(yè)中長期貸款同比多增2138億,9月同比多增6540億,政策性金融工具對企業(yè)中長期貸款的帶動已經(jīng)比較充分。



(二)“高基建+低地產(chǎn)”對居民信貸的影響


高基建配低地產(chǎn)期間,居民貸款的增長主要依賴于房地產(chǎn)貸款。究其原因,因為地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈整體占比高、彈性大,所以地產(chǎn)高配的時代,經(jīng)濟增速相對偏高,在居民收入抬升的帶動下,居民的非住房貸款同比增速也較易走高;而基建產(chǎn)業(yè)鏈拉動小、彈性弱,所以基建高配的時代,經(jīng)濟增速相對偏低,居民收入受到經(jīng)濟拖累,居民因此也相對應的會減少非住房貸款。與非住房貸款不同,居民購房行為主要取決于長期收入積累以及對未來房價的預期,受到短期收入波動影響較小。


以2014~2017年為例,這一階段居民的非住房貸款同比持續(xù)回落,隨著居民住房貸款持續(xù)抬升一段時間之后,居民的非住房貸款同比才再度擴張。與之相反的是,2012年和2020年高配地產(chǎn)的時期,居民的非住房貸款同比同步或領先于居民住房貸款的同比拐點。


展望未來,我們預計居民貸款的同比增量年內(nèi)將持續(xù)為負,主要原因在于當下房地產(chǎn)銷售仍未看到明確見底的曙光。截止今年9月,根據(jù)央行的城鎮(zhèn)問卷調(diào)查,居民持有房價下降預期的比例仍在增加,由此推斷年內(nèi)商品房銷售同比增速將持續(xù)為負,居民的住房信貸也難以逆勢抬升。



(三)“高基建+低地產(chǎn)”對貨幣政策的影響


高基建配低地產(chǎn)期間,貨幣政策整體易松難緊。正如上文分析來看,高基建+低地產(chǎn)的信貸映射體現(xiàn)為企業(yè)信貸修復不穩(wěn)定,居民信貸修復靠買房。因此在這一階段,央行的貨幣政策通常會相對寬松。


2014年~2017年期間,央行進行了6次降息操作。與之相比2012年僅有兩次,2019年僅有一次。展望未來,結合當下工業(yè)企業(yè)利潤同比持續(xù)為負的判斷,我們認為未來MLF利率和LPR利率的再度調(diào)降仍有期待,類似八月在美國加息中“見縫插針”的概率較高。雖然降息的具體時間難以預測,但年內(nèi)并非沒有可能。




9月數(shù)據(jù):超預期的金融數(shù)據(jù)


(一)信貸:企業(yè)強,居民仍弱


9月新增人民幣貸款2.47萬億元,同比多增8108億元。人民幣貸款余額210.76萬億元,同比增長11.2%,增速比上月末高0.3個百分點,比上年同期低0.7個百分點。


細項來看,居民貸款增加6503億元,其中,短期貸款增加3038億元,同比少增181億元,中長期貸款增加3456億元,同比少增1211億元;企(事)業(yè)單位貸款增加1.92萬億元,其中,短期貸款增加6567億元,同比多增4741億元,中長期貸款增加1.35萬億元,同比多增6540億元,票據(jù)融資減少827億元,同比少增2180億元。



(二)社融:剔除政府債的社融同比仍未超過今年1月


9月新增社融3.53萬億元,比上年同期多6245億元,存量同比10.6%,較8月回升0.1%。


細項數(shù)據(jù)來看,向實體投放的人民幣貸款增加2.57萬億元,同比多增7964億元。未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票增加134億元,同比多增120億元;委托貸款增加1507億元,同比多增1529億元;信托貸款減少192億元,同比少減1906億元。企業(yè)債券凈融資876億元,同比少增261億元;政府債券凈融資5525億元,同比少增2541億元;非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資1021億元,同比多增249億元。


細項來看,居民貸款增加6503億元,其中,短期貸款增加3038億元,同比少增181億元,中長期貸款增加3456億元,同比少增1211億元;企(事)業(yè)單位貸款增加1.92萬億元,其中,短期貸款增加6567億元,同比多增4741億元,中長期貸款增加1.35萬億元,同比多增6540億元,票據(jù)融資減少827億元,同比少增2180億元。



(三)存款:M1同比與M2同比的剪刀差過大預示企業(yè)投資意愿較低


9月M2同比12.1%,增速比上月末低0.1個百分點,比上年同期高3.8個百分點。M1同比增長6.4%,增速分別比上月末和上年同期高0.3個和2.7個百分點。


9月份,人民幣存款增加2.63萬億元,同比多增3030億元。月末人民幣存款余額255.01萬億元,同比增長11.3%,增速與上月末持平,比上年同期高2.7個百分點。


具體來看,住戶存款增加2.39萬億元,同比多增3232億元。非金融企業(yè)存款增加7649億元,同比多增2457億元,財政性存款減少4800億元,同比少減231億元,非銀行業(yè)金融機構存款減少2805億元,同比多減2136億元。

責任編輯:李燁

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