一、國內金融市場的38-44月周期性特征

1.1、國內A股的38-44月周期特征

國內股票具有典型的周期性特征，周期長度約38-44個月。

這與傳統(tǒng)的基欽周期（Kitchin Cycle，39個月）一致，也與庫存周期大體一致。

從估值的角度看，周期屬性更為明顯：

1.2、國內利率的38-44月周期特征

10年期國債收益率也有較強的周期性，周期長度也大體遵循38-44個月。

二、貨幣/信貸周期催生經濟周期與權益周期

關于經濟周期、資產價格泡沫的多項研究表明，貨幣/信貸的周期不僅催生經濟周期，也催生了權益（估值）周期。并且，國內貨幣/信貸周期與權益周期底部高度重合。

2.1國內貨幣/信貸38-44月周期特征

國內貨幣/信貸周期性較為明顯，周期長度亦為38-44個月。

當下是否已是新一輪貨幣/信貸周期的起點，我們將持續(xù)跟蹤。考慮到2022年4月份的底部具有典型的恐慌性拋售特征，我們傾向于認為新一輪貨幣/信貸已經開啟，新一輪權益市場的牛熊循環(huán)已經開始。

2.2、貨幣/信貸周期與權益周期低點時間高度一致

我們梳理后發(fā)現(xiàn)，國內貨幣/信貸周期的低點與權益周期的低點時間高度一致，這也驗證了“貨幣信貸周期催生泡沫-破滅周期，從而催生權益周期”的理論。

權益周期的38-44月周期使得我們高度重視4年滾動估值分位數(shù)。

三、傳統(tǒng)的“中位數(shù)-方差”模式不能有效描述估值的高低

主要寬基指數(shù)估值的分布不是標準的正態(tài)分布，而是峰值左移，屬于典型的右偏態(tài)分布（亦稱“正偏態(tài)分布”）。以萬得全A為例：

上證指數(shù)2000年以來的估值分布也具有明顯的右偏態(tài)特征。

主要寬基指數(shù)估值的右偏態(tài)分布特征使得傳統(tǒng)的“估值中位數(shù)-方差”模式不能較好地描述市場估值的底部和頂部，而估值分位數(shù)可以較好地解決這個問題，我們將歷史/區(qū)間估值的10%/5%估值分位數(shù)作為低估（價值/深度價值）的閾值，90%/95%估值分位數(shù)作為高估（瘋狂/泡沫）的閾值。

四、期貨、期權等衍生品的推出使得泡沫期間的估值越來越理性

期貨、期權等衍生品的推出，使得投資者可以有工具表達做空的觀點，從而使得金融產品的估值更加合理。如比特幣的價格，經過多年的上漲，泡沫明顯，但由于缺乏做空的工具，看空的投資者只能目睹其價格不斷創(chuàng)新高，直到2017年12月18日芝加哥商品交易所（CME）推出比特幣期貨，比特幣的（第一輪）瘋狂才暫時停歇。

國內A股市場亦是如此，伴隨股指期貨和股指期權的上市，寬基指數(shù)即使在泡沫階段也是越來越理性（對應泡沫階段估值越來越低）。以滬深300為例，在2015年的大牛市中，其高峰估值較2007年大牛市和2009年大反彈的估值均大幅回落。

五、四年滾動估值分位數(shù)能更好地描述市場的頂部和底部

綜上所述，一方面，寬基指數(shù)估值的右偏態(tài)分布特征使得傳統(tǒng)的估值“中位數(shù)-方差”模式不能較好地描述估值的高低。

另一方面，伴隨期貨、期權等衍生品的推出，做空的工具不斷增加和完善，市場出現(xiàn)極端估值尤其是極端高估的可能性越來越小，從而使得傳統(tǒng)的歷史估值分位數(shù)不再能有效提示頂部。而權益市場的38-44月周期性特征，使得4年估值分位數(shù)能更好地描述估值高低與市場的頂和底。

回溯檢驗表明，4年滾動估值分位數(shù)在對市場的頂部和底部的準確率（4年滾動估值分位數(shù)到達閾值區(qū)域時，對應指數(shù)的頂部和底部）和覆蓋率（指數(shù)頂部和底部對應4年滾動估值分位數(shù)的閾值區(qū)域）均較好，且優(yōu)于傳統(tǒng)的歷史估值分位數(shù)和10年滾動估值分位數(shù)。

5.1、四年滾動估值分位數(shù)能有效識別萬得全A的頂和底

頂部方面，隨著投資者越來越理性，期貨和期權等金融衍生品的推出，寬基指數(shù)估值越來越理性，導致即使是泡沫期估值高點也降低，因此，4年滾動估值分位數(shù)比歷史估值分位數(shù)和10年滾動分位數(shù)在識別頂部方面效果更好。

如上圖所示，在2008年的大牛市中，4年滾動估值分位數(shù)提示了估值泡沫，但歷史分位數(shù)未提示；在2015年大牛市中，4年滾動估值分位數(shù)提示了估值泡沫，但4年滾動估值分位數(shù)和10年滾動估值分位數(shù)未提示；在2020年7月快速拉升時提示了估值泡沫。

遺憾的是，萬得全A在2021年12月中旬的頂部，三個寬基指數(shù)均未能提示頂部。

底部方面，4年滾動分位數(shù)和10年滾動分位數(shù)、歷史估值分位數(shù)在歷史上均能較好識別底部。但在2018年底2019年初的大底時，僅4年滾動分位數(shù)和歷史滾動分位數(shù)提示底部，10年滾動分位數(shù)未能有效提示。

下表更能體現(xiàn)出4年滾動估值分位數(shù)的優(yōu)勢：

當然，因為4年滾動估值分位數(shù)參考的估值區(qū)間更短，因此在提示頂部區(qū)域時，存在提前提示瘋狂/泡沫的情況。

5.2、四年滾動估值分位數(shù)能有效識別上證指數(shù)的頂和底

頂部方面，4年滾動估值分位數(shù)有效識別出2001年6月、2007年10月、2015年6月和2021年2月的頂部區(qū)域。

底部方面，4年滾動估值分位數(shù)有效識別出上證指數(shù)的底部區(qū)域（包括2022年4月26日），但是存在有時提示時間偏早的情況。

4年滾動估值分位數(shù)在提示頂部區(qū)域時優(yōu)于10年滾動和歷史估值分位數(shù)。

5.3、四年滾動估值分位數(shù)能有效識別深圳成指的頂和底

深圳成指除了一次率先見頂（2021年2月）和一次率先見底（2003年1月）以外，絕大多數(shù)的頂和底均和上證指數(shù)、萬得全A同步。這進一步說明市場的極端估值受情緒影響較大。

主要頂部和底部時三個估值分位數(shù)的數(shù)值如下：

5.4、四年滾動估值分位數(shù)能有效識別滬深300的頂和底

在頂部方面，4年滾動分位數(shù)表現(xiàn)明顯優(yōu)于10年滾動分位數(shù)和歷史分位數(shù)。2015年大牛市時4年滾動分位數(shù)有效提示頂部，但10年滾動和歷史分位數(shù)均未提示；2021年初的藍籌股大牛市時4年滾動分位數(shù)和10年滾動分位數(shù)有效提示頂部，但歷史分位數(shù)未提示。

在底部方面，2015年之前的底部三個估值分位數(shù)均能有效提示，但2019年初僅4年滾動估值分位數(shù)有效提示底部，10年滾動和歷史分位數(shù)均未提示。

滬深300指數(shù)在主要頂部和底部時三個估值分位數(shù)的表現(xiàn)如下：

5.5、四年滾動估值分位數(shù)在描述大泡沫的頂部有時偏早

需要說明的是，雖然4年滾動估值分位數(shù)在提示寬基指數(shù)的頂部和底部區(qū)域的覆蓋率較好（市場大頂/大底時對應估值分位數(shù)的95%以上/5%以下），但是需要注意的是，在大泡沫時期，隨著估值的不斷提升，4年滾動估值分位數(shù)存在提示頂部時間有時偏早的問題。

以上證指數(shù)為例，2015年的大牛市和2021年的牛市期間，雖然4年滾動估值分位數(shù)有效提示了頂部區(qū)域，且表現(xiàn)優(yōu)于10年滾動估值分位數(shù)和歷史估值分位數(shù)，但兩個頂部均有提前提示的情況（2021年表現(xiàn)優(yōu)于2015年）。

2014年7月1日-2015年6月30日期間指數(shù)及其三個口徑（4年滾動/10年滾動/歷史）估值分位數(shù)如上圖。的確，4年滾動估值分位數(shù)提示了估值達到高估水平，而且10年滾動估值分位數(shù)和歷史估值分位數(shù)最終都未提示頂部區(qū)域（主要是之前上證指數(shù)估值水平實在太高），但4年滾動估值分位數(shù)在2015年3月16日便提示估值到了95%泡沫水平（當時上證指數(shù)3449點），4月2日提示估值到了近4年最高水平你（當時上證指數(shù)3826點），存在大牛市提示較早的情況。

2020年初由于疫情沖擊，春節(jié)后第一個交易日上證指數(shù)暴跌，4年滾動估值分位數(shù)快速下跌至價值區(qū)間（估值分位數(shù)10%以內），而后因疫情有效控制及對之后刺激政策的預期而快速反彈。之后3月份上證指數(shù)因為疫情全球爆發(fā)及美股暴跌而再次探底，這次4年滾動估值分位數(shù)下探到深度價值區(qū)間（估值分位數(shù)5%以內），之后反轉。伴隨2020年國內疫情有效控制而國外傳播，國內出口快速增長，風景這邊獨好，上證指數(shù)逐級走高，并于2021年春節(jié)前到達短期高點。4年滾動估值分位數(shù)在2021年1月7日提示泡沫（估值分位數(shù)95%以上，上證指數(shù)3576點），之后于2月19日接近4年最高估值（99.69%），有效提示頂部。本輪頂部4年滾動估值分位數(shù)和10年滾動估值分位數(shù)均有效提示頂部，但歷史估值分位數(shù)未提示。

六、初步結論

國內權益市場和利率市場均存在典型的38-44月周期特征，貨幣/信貸市場也存在典型的38-44月周期特征，且權益周期低點和貨幣/信貸周期低點高度同步。這驗證了“貨幣/信貸周期催生經濟周期，從而產生權益周期”的理論。

指數(shù)估值的右偏態(tài)分布特征使得傳統(tǒng)的估值“中位數(shù)-方差”方法不能有效提示頂部和底部，而估值分位數(shù)則是更好的度量估值高低的指標。

因為權益市場存在典型的38-44月周期特征，因此4年滾動估值分位數(shù)能較歷史估值分位數(shù)、10年滾動估值分位數(shù)更好地提示權益指數(shù)的頂部和底部區(qū)域。隨著期貨、期權等衍生品的推出，投資者越來越理性，市場越來越有效，泡沫時期的估值也會越來越合理，因此歷史分位數(shù)和10年分位數(shù)參考意義越來越弱，而4年滾動估值分位數(shù)更具參考意義。

回溯檢驗表明，4年滾動估值分位數(shù)能有效識別萬得全A、上證指數(shù)、深圳成指、滬深300的頂部和底部，且4年滾動估值分位數(shù)較10年滾動估值分位數(shù)和歷史估值分位數(shù)更有效。

需要注意的是，由于4年滾動估值分位數(shù)參考時間較短，因此在大牛市的時候有時會出現(xiàn)提示頂部區(qū)域過早的情況。

七、風險提示

量化指標和相關觀點基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計和回溯檢驗，存在歷史規(guī)律和指標失效的風險。

4年滾動估值分位數(shù)的有效性基于權益周期和貨幣/信貸周期。如果因為戰(zhàn)爭、地緣政治沖突等重大宏觀因素的影響，從而影響各國央行的貨幣/信貸政策，可能導致周期的變化及扭曲，從而影響4年滾動估值分位數(shù)的有效性。