“What we know about the global financial crisis is that we don& #39;t know very much (對于全球金融危機(jī)我們能確定的,就是我們所知甚少).”——Paul Samuelson (保羅?薩繆爾森) 2022年伊始,持續(xù)了多年的美股牛市迎來調(diào)整,納斯達(dá)克指數(shù)累計(jì)下跌14%,歐洲等發(fā)達(dá)國家股市也普遍下跌,2022年第一只黑天鵝可能正在悄然醞釀。 當(dāng)前,全球市場存在三種不確定性因素:一是美國高通脹失控,美聯(lián)儲加速緊縮將放大資本市場的波動(dòng)性;二是緊縮恐慌、新變種毒株蔓延以及地緣矛盾升溫等三重風(fēng)險(xiǎn)共振,將加劇新興市場經(jīng)濟(jì)衰退與金融危機(jī)爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn);三是太陽黑子活動(dòng)極小年帶來的經(jīng)濟(jì)詛咒。三種因素相互聯(lián)動(dòng)或?qū)⒁氯蚝暧^政策進(jìn)一步超預(yù)期調(diào)整,使得全球市場預(yù)期產(chǎn)生新的變化,從而增加全球金融系統(tǒng)內(nèi)部的復(fù)雜性與不確定性,終將提高黑天鵝事件發(fā)生的概率。 美國高通脹失控 基于決策樹模型的實(shí)證結(jié)果,隨著時(shí)間推移能源價(jià)格上升將對通脹預(yù)期產(chǎn)生顯著影響,而通脹預(yù)期上行會進(jìn)一步影響制造業(yè)活動(dòng)。 當(dāng)前,美國非農(nóng)時(shí)薪以及制造業(yè)薪資環(huán)比增速持續(xù)上行,制造業(yè)價(jià)格水平抬升將直接傳導(dǎo)至耐用品價(jià)格,而耐用品價(jià)格上升則進(jìn)一步推動(dòng)通脹預(yù)期上行,從而通過工資水平影響服務(wù)業(yè)整體價(jià)格水平,最終導(dǎo)致整體消費(fèi)物價(jià)水平上升。盡管多數(shù)學(xué)者及業(yè)界經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,隨著疫情影響減弱,能源供給增加將降低貿(mào)易成本,使得通脹水平下行。但我們認(rèn)為, 美國通脹中樞水平將在疫情后很長一段時(shí)間內(nèi)整體抬升,即使疫情在今年內(nèi)逐步受控,美國勞動(dòng)力市場中期仍將面臨短缺。 當(dāng)前,美國勞動(dòng)人口(16歲以上)約1.58億,未參加勞動(dòng)力市場的人口約為1.02億。首先,扣除未參與勞動(dòng)力市場中65歲以上的人口(約5500萬人)、在校學(xué)生(接近2000萬人)以及家庭主婦(300萬人),則剩余約2400萬人。其次,受本次疫情影響,預(yù)估有500-550萬年齡在55歲至65歲的人口選擇永久性退出勞動(dòng)力市場,則剩余1850萬人口,而其中最終愿意全職工作的人口大致約700-800萬。中長期來看,美國老齡化逐年加劇,美國勞動(dòng)力市場較疫情前將保持更長期的緊缺狀態(tài)。 若美聯(lián)儲未能有效控制通脹,使得市場形成一致的中長期高通脹預(yù)期,則不排除短期內(nèi)美聯(lián)儲將采取更為激進(jìn)的手段抑制高通脹壓力,未來通脹變化很可能將呈現(xiàn)高波動(dòng)的特征。即整體通脹中樞抬升,通脹上下波動(dòng)幅度加大,通脹上行受到美國勞動(dòng)力市場狀況支撐,通脹向下則有由宏觀政策推動(dòng)。長時(shí)間的高波動(dòng)通脹將進(jìn)一步弱化金融市場穩(wěn)定性,放大資本市場波動(dòng)性。 新興市場三重風(fēng)險(xiǎn)共振 新興市場國家將迎來三重風(fēng)險(xiǎn)相互交織,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融穩(wěn)定面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。一是緊縮政策引發(fā)恐慌。一旦美國啟動(dòng)加息縮表,大多新興市場國家將面臨比上一輪加息更為嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。近期,巴西財(cái)政部長保羅?格德斯痛批西方央行對通脹存在嚴(yán)重誤判,加快加息通道將促使全球經(jīng)濟(jì)中期面臨更加嚴(yán)重的衰退威脅。面對美聯(lián)儲加息縮表加速,部分新興市場或發(fā)展中國家開始接受使用加密貨幣,加密貨幣(去中心化)與主流貨幣(中心化)之間的對立或?qū)⒏用黠@,進(jìn)一步加深了資本市場矛盾。土耳其出現(xiàn)了大規(guī)模民眾兌換加密貨幣以規(guī)避本國貨幣暴跌的情況。巴西里約熱內(nèi)盧也決定劃撥1%的市政資金用于投資比特幣并打造加密貨幣產(chǎn)業(yè)中心。 二是新變種毒株蔓延。雖然歐美主要國家第五輪疫情擴(kuò)散已經(jīng)開始見頂回落,但新興市場如俄羅斯、巴西、印度、墨西哥、土耳其以及東南亞等主要國家在未來3-4個(gè)月仍將面臨疫情持續(xù)蔓延帶來的困擾。因Omicron變種毒株的高傳染性與低疫苗保護(hù)效率,疫情封鎖措施恐將再次收緊,生產(chǎn)要素?zé)o法順暢流動(dòng),供應(yīng)鏈修復(fù)可能會受到抑制,將帶來經(jīng)濟(jì)下行的風(fēng)險(xiǎn)。 三是地緣政治動(dòng)蕩。由于大多新興市場國家貨幣及財(cái)政政策的空間不足,不同新興市場在未來或?qū)⒉扇〕R?guī)政策手段以維護(hù)本國市場穩(wěn)定,而超常規(guī)政策的落地執(zhí)行很可能會進(jìn)一步激化與西方國家的矛盾。例如,俄羅斯可能會對伊朗、烏克蘭以及哈薩克斯坦等國采取更加積極的戰(zhàn)略行動(dòng),尤其是與伊朗等國在能源領(lǐng)域的深度合作,以獲取對能源供應(yīng)更為廣泛的控制權(quán),增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)韌性,而這或?qū)⒓せ砹_斯與歐美國家的進(jìn)一步對立。 太陽黑子活動(dòng)極小年的經(jīng)濟(jì)詛咒 湯加火山噴發(fā)首日釋放的二氧化硫約為6.2萬噸,這些含硫氣體通過與水的化學(xué)反應(yīng)可生產(chǎn)數(shù)萬噸的高反射粒子,當(dāng)這些粒子沖破對流層到達(dá)平流層后,可阻礙地球?qū)﹃柟獾奈?,從而降低地球溫度?/p> 湯加火山噴發(fā)指數(shù)VEI暫定為5級,雖低于火山噴發(fā)會導(dǎo)致全球氣溫顯著下降的6級,但此次火山爆發(fā)一方面將造成海水倒流、北半球寒流南下,影響亞太地區(qū)主要農(nóng)業(yè)國(如澳大利亞,新西蘭等);另一方面會影響海表溫度,西太平洋海表溫度下降可能導(dǎo)致下半年厄爾尼諾現(xiàn)象發(fā)生的概率增加,東南亞和中國北方出現(xiàn)干旱的情況也會隨之增加。 此外,本次湯加火山爆發(fā)并非單一事件。近年來,火山噴發(fā)、蝗災(zāi)橫行、雙拉尼娜現(xiàn)象、南美大旱、北歐季風(fēng)消失、撒哈拉沙漠降雪、中國北方降雨增多等諸多異常天氣的多米諾效應(yīng),反映了地球氣候周期正在經(jīng)歷顯著變化。 圖1:太陽黑子運(yùn)動(dòng)周期 數(shù)據(jù)來源:NASA,我們的整理 從太陽黑子運(yùn)動(dòng)周期的角度來看, 2022年或?qū)⒚媾R太陽黑子活動(dòng)減弱帶來的威脅。太陽黑子數(shù)量周期約為11年左右,當(dāng)太陽活動(dòng)活躍時(shí),地球氣溫升高,降雨量增多,太陽黑子進(jìn)入最活躍旺盛的年份,稱作“太陽黑子極大年”;反之,太陽黑子活動(dòng)最微弱的年份稱作“太陽黑子極小年” (如圖1)。 當(dāng)前,我們正在經(jīng)歷“太陽黑子極小年”。一方面,太陽黑子數(shù)量的變化會影響地球氣溫,使得人類活動(dòng)對于能源需求發(fā)生變化,最終導(dǎo)致能源價(jià)格波動(dòng)。另一方面,太陽黑子活動(dòng)對人類生理和心理或?qū)a(chǎn)生影響。由于太陽黑子具有極強(qiáng)的磁性,黑子數(shù)量的變化與磁極倒轉(zhuǎn)存在顯著關(guān)聯(lián)性,而磁極變化會影響人體電磁平衡,導(dǎo)致人們的生理、心理狀態(tài)發(fā)生變化,從而影響人們對于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信心、投資偏好、消費(fèi)效用以及決策行為。雖然磁極弱化如何影響人類認(rèn)知、決策和行為在科學(xué)界尚未有定論,但自20世紀(jì)下半葉以來,太陽黑子極小年與金融危機(jī)爆發(fā)的時(shí)間段高度重合(表1)。 表1:太陽黑子運(yùn)動(dòng)與金融危機(jī) 數(shù)據(jù)來源:我們的整理 在上述三種不確定性風(fēng)險(xiǎn)的相互作用中,2022年全球資本市場黑天鵝或在悄然醞釀(圖2):伴隨美國中期高通脹預(yù)期逐步形成,美聯(lián)儲啟動(dòng)加息縮表勢在必行;而美聯(lián)儲加速啟動(dòng)緊縮周期將增加新興市場經(jīng)濟(jì)衰退與金融危機(jī)爆發(fā)的可能性;疊加氣候異常與疫情反彈交錯(cuò)蔓延,新興市場與發(fā)達(dá)國家之間在地緣和資本兩個(gè)層面的矛盾恐將進(jìn)一步激化。若矛盾持續(xù)激化可能會加劇全球資本市場動(dòng)蕩,進(jìn)而增加黑天鵝事件發(fā)生的概率。 圖2: 2022黑天鵝事件的演繹猜想 數(shù)據(jù)來源:我們的整理 責(zé)任編輯:李燁 |
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