已經(jīng)離世的李彪可能怎么也不會(huì)想到自己二十年前的“纏論”直到如今還被眾多投資者推崇備至,他以“纏中說(shuō)禪”為名的博客中的1134篇博文被反復(fù)閱讀?!袄p論”也儼然成了獨(dú)具東方色彩的交易理論。
與波浪理論的千人千浪不同,纏論的買賣點(diǎn)都是確定而唯一的,與通常的“量、價(jià)”等指標(biāo)不同,纏論的分析以“中樞、走勢(shì)類型、級(jí)別”起手,部分投資者看到這幾個(gè)陌生的詞匯,下意識(shí)的對(duì)纏論望而卻步,纏論的門檻是否很高?要成為“纏中說(shuō)禪”口中的“有緣人”是否真的是萬(wàn)里挑一?
“自從進(jìn)入市場(chǎng),我就一直在尋找這個(gè)市場(chǎng)的頂尖技術(shù)。”、“學(xué)了一年纏論,我把工作辭了,現(xiàn)在收益也很穩(wěn)定了。”、“接觸了四年纏論,我希望能夠?qū)崿F(xiàn)看走勢(shì)如同看自己的掌紋一樣清晰的目的。”……
誰(shuí)能想到這些人都是來(lái)自普通白領(lǐng)、發(fā)型師、IT男?他們通過(guò)了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)后,打開了纏論這個(gè)東方交易理論的大門。
纏論的精髓是什么?20年間,這個(gè)話題引發(fā)了無(wú)數(shù)的爭(zhēng)論,有人說(shuō)纏論的本質(zhì)就是技術(shù)分析,有人說(shuō)纏論的精髓在于“走勢(shì)終完美”,還有人說(shuō)纏論其實(shí)是具備哲學(xué)基礎(chǔ)的交易理論……“纏”到底是什么?“纏中說(shuō)禪”留存的1134篇博文到底說(shuō)明白沒有?
需要看多少遍纏論原著才能真正領(lǐng)悟纏論?5遍?10遍?他反復(fù)閱讀了100遍以上!琛實(shí)量化的創(chuàng)辦人張琛實(shí)將纏論原著博客式的隨機(jī)文獻(xiàn)重新排序,并將原著提及的案例全部重新彩圖整理,匯編成由淺入深的理論教材,創(chuàng)立了“琛實(shí)纏論”,考慮到90年代中國(guó)資本市場(chǎng)萌芽,可參與的交易品種數(shù)量有限,部分品種的交易規(guī)則當(dāng)下已發(fā)生變化……張琛實(shí)結(jié)合近10余年的多品種量化交易實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行了多品種策略的疊加,優(yōu)化了原著時(shí)代的局限性,這不僅僅是對(duì)“纏中說(shuō)禪”理論的思考,也是對(duì)纏論這一東方特色交易理念的發(fā)揚(yáng)。
關(guān)于張琛實(shí),其本人目前操盤近十億資金,今年期貨兩成倉(cāng)位收益70%多,策略勝率達(dá)70%,股票近六成倉(cāng)位收益90%多,策略勝率達(dá)80%多。今年更是在浙江省金融人才協(xié)會(huì)的指導(dǎo)下,通過(guò)由浙江省錢塘江金融港灣金融科技實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)的金融科技人才孵化工程,聯(lián)手七禾網(wǎng)共同推出“琛實(shí)纏論量化”項(xiàng)目,旨在為市場(chǎng)中小企業(yè)培養(yǎng)金融實(shí)操型人才,通過(guò)AI量化技術(shù),加快人才孵化實(shí)效,培養(yǎng)人才實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提高人才執(zhí)行能力,從而提升相關(guān)人才的綜合素質(zhì),服務(wù)浙江區(qū)實(shí)體企業(yè)在金融創(chuàng)新下的轉(zhuǎn)型升級(jí)研究。
琛實(shí)纏論課程概要
在琛實(shí)纏論的課程里,主創(chuàng)人張琛實(shí)通過(guò)對(duì)原著100遍以上的研讀,將原著博客式的隨機(jī)文獻(xiàn)重新排序,并將原著提及的案例全部重新彩圖整理, 匯編成由淺入深的理論教材;從筆劃中樞的解讀到定式買賣六張圖的講解,還有對(duì)一買二買三買的解析,幫許多初學(xué)者免去了許多在學(xué)習(xí)纏論時(shí)可能走的彎路,也給已經(jīng)接觸纏論的學(xué)習(xí)者另一個(gè)視角去看纏論以對(duì)比來(lái)更進(jìn)一步。
主創(chuàng)人張琛實(shí)的團(tuán)隊(duì)用八年的時(shí)間研發(fā)出了一款全新的AI軟件(量化分析系統(tǒng)),將筆、線段直接用電腦“翻譯”出來(lái)以省去初學(xué)者在筆劃上浪費(fèi)的大量時(shí)間,還可以實(shí)時(shí)判斷多周期高點(diǎn),歷史準(zhǔn)確率在65%~70%。
琛實(shí)纏論還在纏論的基礎(chǔ)上加入了符合體系的定式買賣技巧,他依據(jù)市場(chǎng)最基本的確定性“任何走勢(shì)都會(huì)結(jié)束”為基礎(chǔ),從幾何的角度對(duì)走勢(shì)的結(jié)構(gòu)逐步推導(dǎo),對(duì)市場(chǎng)的各種走勢(shì)做出科學(xué)的完全分類,是目前唯一能用數(shù)學(xué)手段進(jìn)行證明的交易理論。
以下為“琛實(shí)纏論量化”項(xiàng)目簡(jiǎn)介,想了解更多琛實(shí)纏論量化交易團(tuán)隊(duì),驗(yàn)證琛實(shí)纏論策略的有效性,可添加工作人員微信:18368886566,加入琛實(shí)纏論量化交易群,加群請(qǐng)備注:纏論學(xué)習(xí)。
課程相關(guān)介紹
時(shí)間:1月16日-17日(周六、周日)
主題:48小時(shí),利用琛實(shí)量化構(gòu)建自己的交易系統(tǒng)
1、認(rèn)知篇——認(rèn)知自我,剖析自我在交易中的性格特點(diǎn),組建閉環(huán)的交易系統(tǒng)
2、心態(tài)篇——行情波動(dòng)中,穩(wěn)定交易心態(tài)的三大戰(zhàn)法
1、宏觀篇——未來(lái)5-10年可能實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的機(jī)會(huì)
1.1、股票宏觀拐點(diǎn)(階段頭部和底部的把握)
1.2、股票微觀層面的選股方法、邏輯、思路(如何選對(duì)行業(yè)和長(zhǎng)牛個(gè)股)
1.3、如何利用宏觀分析和期貨工具防范股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),平滑資金曲線的回撤
1.4、如何在商品期貨眾多品種里發(fā)掘一波行情的主流品種和超額利潤(rùn)品種
1.5、中國(guó)股市宏觀頂?shù)坠?jié)奏規(guī)律和微觀個(gè)股的成長(zhǎng)規(guī)律
1.6、不同行業(yè)不同時(shí)代下的選股重點(diǎn),未來(lái)的牛股在哪里?
1.7、如何深入的理解經(jīng)濟(jì)周期的本質(zhì)原因,并由此推理出大宗商品的波動(dòng)拐點(diǎn)與趨勢(shì)
2、形態(tài)篇——行情走勢(shì)的分解及重構(gòu)
2.1、復(fù)雜K線簡(jiǎn)單化 【K線標(biāo)準(zhǔn)化】
2.2、行情轉(zhuǎn)折必然會(huì)出現(xiàn)的信號(hào)
2.3、如何判斷當(dāng)下行情處于上漲還是下跌?
2.4、多空博弈區(qū)的精準(zhǔn)識(shí)別 【震蕩or趨勢(shì)行情的有效區(qū)分】
2.5、解碼復(fù)雜走勢(shì)類型【行情不會(huì)重復(fù),但行情走勢(shì)的自同構(gòu)性結(jié)構(gòu)會(huì)不斷重復(fù)】
2.6、行情分析要從大看到小
3、交易篇——趨勢(shì)震蕩行情中的精確買賣點(diǎn)
3.1、學(xué)會(huì)精確抄底 【一買】
3.2、安全的低位介入方式 【二買】
3.3、把握拉升前最后一次上車機(jī)會(huì)【三買】
3.4、股票上漲也心慌,教你判斷見頂 【一賣】
3.5、震蕩后會(huì)上漲還是下跌?【三賣】
實(shí)戰(zhàn)篇——留住你的賬面利潤(rùn)
1、走勢(shì)推演之遞歸定式【從小級(jí)別(最小15秒)推演大級(jí)別行情走勢(shì)】
2、復(fù)雜走勢(shì)的簡(jiǎn)化分解【級(jí)別分解】
3、量化買賣點(diǎn),解決“千人千浪”類的模棱兩可
4、識(shí)別空頭/多頭陷阱【盤整/趨勢(shì)】
5、條件單,止損線的設(shè)定【開平倉(cāng)邏輯】
6、盤中倉(cāng)位的管理、開倉(cāng)、加倉(cāng)及減倉(cāng)規(guī)則
答疑篇——構(gòu)建自己的交易系統(tǒng)
1、結(jié)合課程匯編自己的交易體系【學(xué)以致用】
2、一對(duì)一答疑及培訓(xùn)測(cè)驗(yàn)【溫故知新】
課程線上跟蹤服務(wù)
1、贈(zèng)送課程視頻教程(價(jià)值2999元)
2、一個(gè)月1次,周六(時(shí)長(zhǎng)2-3小時(shí)),理論+走勢(shì)行情分解:
1)交易體系補(bǔ)充講解
2)上周行情解析+下周行情預(yù)判
3、琛實(shí)纏論大盤解析(日更)
4、琛實(shí)纏論標(biāo)的股池視頻解析(日更)
5、長(zhǎng)期行情走勢(shì)跟蹤
內(nèi)容:滬深300+股票池+股指&商品期貨
6、PC端AI輔助軟件1年使用權(quán)
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