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王德倫:抱團(tuán)個股在反彈中領(lǐng)跑 優(yōu)質(zhì)核心資產(chǎn)脫穎而出

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2020-06-29 09:03:14 來源:XYSTRATEGY 作者:王德倫


本篇報告我們回顧2015年至今四次外部沖擊下的“抱團(tuán)”經(jīng)驗,回答三個問題:


其一,外部沖擊下,抱團(tuán)個股表現(xiàn)更好還是更差?


1)抗跌階段:沖擊初期,機(jī)構(gòu)投資者偏向于逢低加倉,抱團(tuán)個股往往相對抗跌。


2)補(bǔ)跌階段:沖擊持續(xù)作用下,抱團(tuán)可能有所松動,抱團(tuán)個股出現(xiàn)補(bǔ)跌。


3)反彈階段:沖擊結(jié)束,市場反彈,機(jī)構(gòu)投資者普遍回補(bǔ)抱團(tuán)板塊,相應(yīng)的,抱團(tuán)個股在反彈中領(lǐng)跑。全程來看,抱團(tuán)個股總體具備超額收益。


其二,外部沖擊會使得機(jī)構(gòu)“抱團(tuán)”解散么?


2003年至今,機(jī)構(gòu)投資者大致經(jīng)歷六輪或有交錯的抱團(tuán),其中抱團(tuán)板塊四次解散和切換,根源均為板塊基本面出現(xiàn)根本性變化:1)2004年周期抱團(tuán)解散源于商品牛市的終結(jié);2)2009年金融地產(chǎn)抱團(tuán)解散源于宏觀下行、銀行壞賬問題凸顯;3)2014年消費(fèi)抱團(tuán)解散源于2012年白酒景氣下行和2014年四季度金融異動;4)2015年科技抱團(tuán)解散源于資本市場制度收緊。外部沖擊不是抱團(tuán)解散、切換的根本原因,中長期基本面趨勢決定機(jī)構(gòu)配置方向。


其三,目前內(nèi)外資抱團(tuán)標(biāo)的整體性價比如何?


2019年下半年以來,市場再次形成“消費(fèi)+科技”的機(jī)構(gòu)抱團(tuán),以外資百大消費(fèi)科技持股作為國內(nèi)核心資產(chǎn)的代表,其PB和PE估值均達(dá)到歷史98.9%、100%分位數(shù)水平,類似2015年5月、2018年1月、2019年4月、2020年1月。


籌碼集中、估值高位,讓目前抱團(tuán)的消費(fèi)科技可能上行有頂:如果后續(xù)全球疫情對基本面的影響超預(yù)期、美國大選前中美摩擦升溫、全球債務(wù)“灰犀?!憋@現(xiàn),可能會讓抱團(tuán)板塊出現(xiàn)補(bǔ)跌,需謹(jǐn)慎防范。


寬裕的流動性則支撐消費(fèi)科技核心資產(chǎn)下行有底:社會流動性寬裕,股市流動性相比之下更加寬裕。前5月混合型和股票型基金4次發(fā)行破千億,“爆款基金”等待建倉,可能將繼續(xù)支撐抱團(tuán)板塊維持高估值。


從A股長期發(fā)展角度來看,當(dāng)前的“機(jī)構(gòu)抱團(tuán)”并非過去的“機(jī)構(gòu)抱團(tuán)”,A股一批優(yōu)質(zhì)核心資產(chǎn)脫穎而出,成為QE時代的“非賣品”。2017年以來,外資流入、機(jī)構(gòu)配置,讓核心資產(chǎn)概念深入人心,進(jìn)一步吸引居民加速配置。隨著A股美股化推進(jìn),核心資產(chǎn)長牛已在途中,中國核心資產(chǎn)在全世界范圍內(nèi)都具備稀缺性,成為QE時代下抵御貶值最好的“非賣品”。我們認(rèn)為,防范補(bǔ)跌行情的同時,把握中長期邏輯,抱團(tuán)板塊的回調(diào)往往是加倉機(jī)會,核心資產(chǎn)全程具備超額收益。


短期風(fēng)格上,如果外部壓力加大、出現(xiàn)震蕩回調(diào),出于低估值保護(hù),金融地產(chǎn)周期等板塊可能相對防御;如果市場震蕩向上,金融地產(chǎn)周期的核心資產(chǎn)可能出現(xiàn)“風(fēng)格擴(kuò)散”,但并非“風(fēng)格切換”,不會出現(xiàn)“賣茅臺、寧德時代,買金融地產(chǎn)周期”的現(xiàn)象。長期趨勢上,科技成長進(jìn)入向上通道的長周期,“大創(chuàng)新”板塊是趨勢性投資機(jī)會,投資“大創(chuàng)新”容易“贏得未來”,適合“以長打短”。



1、歷史上六輪“抱團(tuán)”回顧


回顧A股歷史,截止今日一共出現(xiàn)過六次“抱團(tuán)”歷程,期間或有交錯:


1)-2004年12月,周期抱團(tuán),配置比例最高達(dá)61.3%。2002年至2004年全球迎來商品大牛市,海外美聯(lián)儲放水、中國高速城鎮(zhèn)化、地產(chǎn)周期啟動,推動商品價格屢創(chuàng)新高,PPI從2002年1月-4.2%提升至2004年10月8.4%,期間銅價格增長100%,能源價格增長141%,鐵礦價格增長29%。


2)2004年12月至2009年6月,金融地產(chǎn)抱團(tuán),時長4.5年,配置比例從10.6%提升至63.9%。2005年起,中工建交國有大行相繼上市,券商行業(yè)進(jìn)行市場化重組,“地產(chǎn)—貨幣”周期形成,2005-2009年社融增速分別為4.8%、42.3%、39.7%、17.0%、99.3%,金融地產(chǎn)龍頭企業(yè)進(jìn)入快速成長期。



3)2009年6月至2014年3月,消費(fèi)抱團(tuán),時長4.75年,配置比例從14.7%提升至40.5%。2008年,政府大力刺激汽車消費(fèi),開展家電下鄉(xiāng),同時活躍的基建促成白酒景氣周期。類滯脹環(huán)境下,消費(fèi)核心資產(chǎn)業(yè)績又穩(wěn)又好,格力凈利潤從09年29億元增至14年142億元,茅臺則從43億元增至154億元。


4)2012年12月至2015年12月,科技抱團(tuán),時長3年,配置比例從6.2%提升至28.6%。此輪科技板塊的抱團(tuán)與行情,源于新一輪科技產(chǎn)業(yè)周期和資本市場政策放松,彼時誕生了一批移動互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子領(lǐng)域的核心資產(chǎn),例如蘋果產(chǎn)業(yè)鏈指數(shù)上漲近400%。


5)2014年12月至今,消費(fèi)抱團(tuán),時長5.5年,配置比例從20.7%提升至40.3%。消費(fèi)中的食品飲料、家用電器、醫(yī)藥生物等細(xì)分行業(yè),行業(yè)格局愈發(fā)清晰,核心資產(chǎn)投資價值進(jìn)一步凸顯,在外資大舉流入的背景下,成為內(nèi)外資機(jī)構(gòu)爭相配置的對象。


6)2019年6月至今,科技抱團(tuán),時長1年,配置比例從13.4%提升至23.7%。2019年下半年以來,科技制造行業(yè)迎來5G、新能源等新產(chǎn)業(yè)周期,國家對于創(chuàng)新支持亦達(dá)到前所未有的力度,科創(chuàng)板開板、創(chuàng)業(yè)板實(shí)施注冊制、新三板精選層改革、再融資、重組等政策放開,形成風(fēng)險偏好與基本面的雙擊。


2、15年至今四次外部沖擊,抱團(tuán)表現(xiàn)更好還是更差?


對于外部沖擊下的“抱團(tuán)”行業(yè)和個股表現(xiàn),一般存在兩種觀點(diǎn):


觀點(diǎn)一:外部沖擊使抱團(tuán)更加緊密,抱團(tuán)行業(yè)和個股相對抗跌。


觀點(diǎn)二:籌碼過于集中可能導(dǎo)致抱團(tuán)行業(yè)和個股“多殺多”。


回顧2015年至今“消費(fèi)+科技”抱團(tuán)的四次沖擊,我們發(fā)現(xiàn):


1)抗跌階段:沖擊初期,機(jī)構(gòu)投資者偏向于逢低加倉,抱團(tuán)個股往往相對抗跌。


2)補(bǔ)跌階段:沖擊持續(xù)作用下,抱團(tuán)可能有所松動,抱團(tuán)個股出現(xiàn)補(bǔ)跌。


3)反彈階段:沖擊結(jié)束,市場反彈,機(jī)構(gòu)投資者普遍回補(bǔ)抱團(tuán)板塊,相應(yīng)的,抱團(tuán)個股在反彈中領(lǐng)跑。全程來看,抱團(tuán)個股總體具備超額收益。


在面對三季度前后可能的外部沖擊時,一方面謹(jǐn)慎防范沖擊持續(xù)作用下,抱團(tuán)個股可能出現(xiàn)的“多殺多”情況,另一方面堅守主線,消費(fèi)和科技中的核心資產(chǎn)仍然是主要配置方向。長期來看,科技成長進(jìn)入向上通道的長周期,“大創(chuàng)新”板塊是趨勢性投資機(jī)會,投資“大創(chuàng)新”容易“贏得未來”,適合“以長打短”。


1)第1次沖擊:2015.6.15-2016.1.28,科技抱團(tuán),清理場外配資市場下跌。


機(jī)構(gòu)配置行為:2015年二季度末和三季度初,證監(jiān)會清理場外配資,市場大幅下挫,但三季度期間基金仍然加倉科技,科技配置比重從24.1%升至28.6%。


抗跌階段:2015年6月15日至7月8日,初期機(jī)構(gòu)投資者加倉,科技重倉股組合下跌29%,優(yōu)于股票型基金整體跌幅39%。


補(bǔ)跌階段:7月8日至9月15日,科技重倉股開始補(bǔ)跌,跌幅34%,遠(yuǎn)高于股票型基金整體的10%。


反彈階段:9月15日至11月18日,科技重倉股領(lǐng)跑反彈,上漲64%,期間基金整體漲幅40%。



2)第2次沖擊:2018.1.29-2019.1.3,消費(fèi)抱團(tuán),中美摩擦首次帶來大幅下跌。


機(jī)構(gòu)配置行為:2018年一季度,受中美摩擦沖擊,市場持續(xù)下跌,基金仍在二季度加倉消費(fèi)板塊,配置比例從35.5%升至43%。2019年一季度,大盤觸底反彈,基金再度加倉消費(fèi),配置比例從36.1%升至40.7%。


抗跌階段:2018年1月29日至7月16日,消費(fèi)板塊逆勢上揚(yáng),重倉股組合累計增幅23%,優(yōu)于基金整體9%的下跌。


補(bǔ)跌階段:2018年7月16日至2019年1月3日,消費(fèi)重倉股補(bǔ)跌,跌幅34%,跑輸基金整體跌幅20%。


反彈階段:2019年1月3日至3月29日,消費(fèi)板塊領(lǐng)跑反彈,期間上漲46%,優(yōu)于基金整體漲幅30%。



3)第3次沖擊:2019.4.22-2019.8.7,消費(fèi)抱團(tuán),中美摩擦再起帶來市場下挫。


機(jī)構(gòu)配置行為:2019年二季度,中美摩擦再起市場受挫,基金對消費(fèi)板塊加倉,配置比例從40.7%升至44.7%,倉位在沖擊后期有所松動。


抗跌階段:2019年4月22日至6月6日,市場下跌,消費(fèi)重倉股小幅下跌8%,優(yōu)于同期股票基金整體跌幅11%。


反彈階段:6月6日至7月2日,消費(fèi)板塊領(lǐng)跑反彈,消費(fèi)重倉股上漲17%,高于基金整體漲幅11%。


補(bǔ)跌階段:7月2日至8月6日,消費(fèi)板塊補(bǔ)跌,跌幅6%,略高于基金整體跌幅4%。


4)第4次沖擊:2020.1.14-2020.3.23,消費(fèi)科技抱團(tuán),疫情沖擊導(dǎo)致市場下跌。


機(jī)構(gòu)配置行為:2020年一季度,受疫情沖擊,市場下跌,科技、消費(fèi)板塊配置比重分別從19.2%、39.1%增至23.7%、40.3%。


反彈階段:2月3日至2月25日,市場迅速反彈,消費(fèi)科技重倉股期間漲幅27%,跑贏股票基金整體漲幅18%。


補(bǔ)跌階段:2月25至3月12日,消費(fèi)與科技板塊補(bǔ)跌,跌幅約10%,略高于基金整體跌幅7%。


抗跌階段:3月12日至3月23日,基金整體震蕩下跌9%,同期,消費(fèi)科技重倉股跌幅8%,略優(yōu)于股票基金整體。



3、外部沖擊會使得機(jī)構(gòu)“抱團(tuán)”解散么?


2004年至今六次“抱團(tuán)”曾出現(xiàn)過4次真正的“抱團(tuán)”解散,外部沖擊從來不是抱團(tuán)解散、風(fēng)格切換的根本原因,中長期基本面趨勢決定機(jī)構(gòu)配置方向。從定義來看,風(fēng)格切換是指重倉板塊下跌、低配板塊抗跌或上漲,投資者賣出重倉板塊、買入低配板塊。風(fēng)格擴(kuò)散是指低配板塊補(bǔ)漲,投資者仍維持當(dāng)前重倉板塊不變。


近期市場對于金融地產(chǎn)周期等低估值板塊較為關(guān)注,我們認(rèn)為,如果外部壓力加大、出現(xiàn)震蕩回調(diào),出于低估值保護(hù),金融地產(chǎn)周期等板塊可能相對防御;如果市場震蕩向上,金融地產(chǎn)周期的核心資產(chǎn)也有可能出現(xiàn)“擴(kuò)散”,但并非“切換”,不會出現(xiàn)“賣茅臺、寧德時代,買金融地產(chǎn)周期”的現(xiàn)象。當(dāng)前的“機(jī)構(gòu)抱團(tuán)”已非過去的“機(jī)構(gòu)抱團(tuán)”,A股一批優(yōu)質(zhì)核心資產(chǎn)脫穎而出,成為QE時代的“非賣品”。長期趨勢上,科技成長進(jìn)入向上通道的長周期,“大創(chuàng)新”板塊是趨勢性投資機(jī)會,投資“大創(chuàng)新”容易“贏得未來”,適合“以長打短”。


1)第1次抱團(tuán)解散:2004年四季度,周期抱團(tuán)解散,源于商品牛市終結(jié)。


2004年四季度,周期抱團(tuán)解散。2004年四季度,周期股配置比重達(dá)到峰值61.3%,此后持續(xù)下降,2006年三季度降到低點(diǎn)24.8%。


周期抱團(tuán)解散源于商品牛市結(jié)束。2004年通脹高企,宏觀政策收緊,PPI同比增速從2004年10月的10.9%,持續(xù)回落至2006年4月的2.6%,商品牛市終結(jié)。


從板塊盈利來看,2004年四季度至2005年四季度,周期板塊營收增速從39.3%降27.8%,全A非金融石油從27.6%降至17.7%,周期板塊相對全A非金融石油的營收繼2005年一季度之后,逐步收窄。



2)第2次抱團(tuán)解散:2009年二季度,金融地產(chǎn)抱團(tuán)解散,源于宏觀下行。


2009年二季度,金融地產(chǎn)抱團(tuán)解散。2009年二季度,金融地產(chǎn)配置比重達(dá)到峰值63.9%,下一季度降至52.4%,至2010年四季度降到低點(diǎn)24.3%。


金融地產(chǎn)抱團(tuán)解散源于宏觀下行、銀行壞賬。2009年,四萬億刺激政策后,經(jīng)濟(jì)逐步滯脹、銀行壞賬等問題出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)金融政策收緊,金融地產(chǎn)彈性偏弱。


從板塊盈利來看,2010年二季度,金融地產(chǎn)營收增速升至17.5%,全A非金融石油增至45.5%,金融地產(chǎn)相對營收落后。


3)第3次抱團(tuán)解散:2014年一季度,消費(fèi)抱團(tuán)解散,源于消費(fèi)下行和金融異動。


2014年一季度,消費(fèi)抱團(tuán)解散。2012年三季度,基金的消費(fèi)板塊配置比重達(dá)到峰值42.1%,下一季度降至34.4%,2014年四季度達(dá)到低點(diǎn)20.7%。


消費(fèi)抱團(tuán)解散來源于2012年消費(fèi)下行和2014年金融異動帶動減倉。反三公消費(fèi)帶動白酒景氣下行,2012年抱團(tuán)松動;2014年金融板塊異動,消費(fèi)抱團(tuán)解散。


從板塊盈利來看,2012年一季度至2012年四季度,消費(fèi)板塊營收增速從16.6%降至9.6%,全A非金融石油營收增速從8.3%降至7.8%,消費(fèi)板塊相對全A非金融石油營收從8.3%收窄至1.7%。



4)第4次抱團(tuán)解散:2015年四季度,科技抱團(tuán)解散,源于IPO、再融資、重組、減持全面收緊。


2016年,科技抱團(tuán)解散。2015年四季度,科技板塊配置比重達(dá)到峰值28.6%,下一季度降至24.5%,此后持續(xù)下降,于2017年一季度到達(dá)低點(diǎn)17.7%。


科技解散,源自IPO、再融資、重組、減持的全面收緊。中小創(chuàng)企業(yè)經(jīng)歷并購行情后,面臨大幅商譽(yù)減值、內(nèi)生增長乏力等后遺癥,行業(yè)增速放緩,景氣下行。


從板塊盈利來看,2015年四季度至2016年四季度,科技板塊營收增速震蕩下滑,從24.1%降至21.6%,全A非金融石油從5.2%升至13.2%,科技板塊相對全A非金融石油營收也從18.8%收窄至8.4%。


4、目前內(nèi)外資抱團(tuán)標(biāo)的整體性價比如何?


截止6月19日,“消費(fèi)+科技”核心資產(chǎn)估值已經(jīng)超過2015年5月、2018年1月、2019年4月、2020年1月水平,結(jié)構(gòu)性壓力相對較大。


我們以2020年一季度基金和外資數(shù)據(jù)構(gòu)建外資百大消費(fèi)科技持股組合,作為國內(nèi)“消費(fèi)+科技”核心資產(chǎn)代表,考察該組合自2010年至今的估值水平:


1、從PE(TTM)角度,目前為34.1x,處于歷史98.9%分位數(shù)。2015年5月、2018年1月、2019年4月、2020年1月分別是30.4x、31.2x、27.6x、29.6x,歷史分位數(shù)分別92.0%、96.5%、78.7%、90.6%。


2、從PB角度(拋開2020年一季度盈利影響),目前為止5.4x,處于歷史100%分位數(shù)。2015年5月、2018年1月、2019年4月、2020年1月分別是4.5x、4.7x、4.5x、4.9x,歷史分位數(shù)分別是77.8%、86.2%、79.6%、94.3%。



2010年至今,消費(fèi)科技核心資產(chǎn)主要4次來到估值高位,后續(xù)消費(fèi)科技核心資產(chǎn)組合3次回調(diào),最近1次震蕩。2010年至今,外資百大消費(fèi)科技持股PB估值突破前20%的高位,主要包括4次,分別為:2015年5月21日、2017年10月25日、2019年4月4日、2019年12月3日。


1)2015年5月21日起,第12日達(dá)到峰值,上漲7.2%,隨后開始回調(diào),第33日,達(dá)到底部,累計下跌29.7%。


2)2017年10月25日起,第10日達(dá)到峰值,上漲11.3%,隨后回調(diào),第31日達(dá)到底部,相對高點(diǎn)下跌9.6%。


3)2019年4月4日起,第10日達(dá)到峰值,上漲2.8%,隨后開始回調(diào),第41日,達(dá)到底部,累計下跌9.9%。


4)2019年12月3日起,第28日達(dá)到峰值,上漲10.0%,隨后累計漲幅在0-10%范圍附近震蕩。



此輪“消費(fèi)+科技”核心資產(chǎn)估值不斷創(chuàng)新高,一是源于2020年一季度企業(yè)盈利受影響,致使PE抬升,二是貨幣寬松,利率普遍下行,估值的錨出現(xiàn)變化。據(jù)此,我們對PE進(jìn)行調(diào)整,將4月30日后的凈利潤TTM延續(xù)使用上季度未受影響數(shù)據(jù),計算調(diào)整后PE_TTM,然后計算股權(quán)隱含收益率(1/PE-Rf)?!跋M(fèi)+科技”核心資產(chǎn)估值水位雖稍有緩解,但仍接近歷史極端水平,ERP僅0.2%,接近歷史均值向下一個標(biāo)準(zhǔn)差水平,處于歷史20.0%分位數(shù)。



風(fēng)險提示:7月和11月科創(chuàng)板超大額解禁。

責(zé)任編輯:李燁

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