設(shè)為首頁 | 加入收藏 | 今天是2025年02月08日 星期六

聚合智慧 | 升華財富
產(chǎn)業(yè)智庫服務(wù)平臺

七禾網(wǎng)首頁 >> 期貨股票期權(quán)專家

李立峰:A股核心資產(chǎn)能否突破短期風(fēng)格的擾動?

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2020-01-20 10:47:29 來源:國金證券 作者:李立峰

A股核心資產(chǎn)近來受到市場的追捧,尤其隨著外資進(jìn)入A股的市值比例的提高,“核心資產(chǎn)”抱團(tuán)的現(xiàn)象引發(fā)熱議。回顧歷史,讓人想到20世紀(jì)70年代初的美股“漂亮50”行情?!捌?0”可以說是美國在特定宏觀經(jīng)濟(jì)與社會環(huán)境背景下,市場風(fēng)格偏好轉(zhuǎn)換疊加經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型初期,資本市場給予的階段性市場反饋。本文試圖基于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場投資行為變化與“漂亮50”背后的行業(yè)基本面特征、公司基本面特征出發(fā),剖析此段行情中投資風(fēng)格變化演繹的深層次原因。


一、美股“漂亮50”的定義與行情回顧


1.1“漂亮50”的定義與行業(yè)分布


關(guān)于“漂亮 50”的表述,誕生于上世紀(jì) 70 年代的美國股市。事實上“漂亮50”并沒有官方名單,更多的出自于美國投行研究或媒體報道?!捌?0”(Nifty Fifty)是美國股票投資史上特定階段出現(xiàn)的一個非正式術(shù)語,用來指上世紀(jì)六十和七十年代在紐約證券交易所交易的50只備受追捧的大盤股。


1977年 MorganGuaranty Trust 曾列出過一份詳細(xì)的“漂亮50”名單;同年,《福布斯》雜志上 KidderPeabody 的一篇文章也列出了當(dāng)時紐交所月均市盈率最高的50 家公司。本文基于Morgan Guaranty Trust的“漂亮 50”名單為基礎(chǔ)來做相關(guān)的研究。



行業(yè)分布特征:多屬于消費板塊,企業(yè)盈利相對穩(wěn)定?!捌?0”中,有30個公司屬于消費板塊,占比達(dá)到60%。按照GICS行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),在“漂亮50”中,大多數(shù)公司分布在日常消費(13家)、醫(yī)療保健(11家)和非日常生活消費品(6家)等大消費板塊。



1.2 “漂亮50”在20世紀(jì)70年代的行情演繹


“漂亮50”行情在20世紀(jì)70年代的行情演繹可以分為4大階段:階段I 觸底后震蕩上行期(1970年7月-1971年11月):大盤觸底回升,“漂亮50”同漲,此階段未出現(xiàn)明顯的超額收益。階段II超額收益上行期(1971年12月-1972年12月):“漂亮50”伴隨大盤企穩(wěn)上漲的同時顯著跑贏大盤,獲得超額收益同時也產(chǎn)生估值泡沫。階段III普跌但仍有超額收益期(1973年1月-1973年10月):大盤整體下行,“漂亮50”開始回撤但相對大盤仍有超額收益,股價韌性凸顯。階段IV補(bǔ)跌后行情收官期(1973年11月-1974年10月):“漂亮50”補(bǔ)跌,整體跑輸大盤,“漂亮50”階段性行情演繹收官。



二、“漂亮50”之崛起:宏觀經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)促使美股普漲,“資金結(jié)構(gòu)+集中度”提升確定性溢價


宏觀經(jīng)濟(jì)景氣度變化、資金行為偏好、行業(yè)趨勢下優(yōu)秀公司的成長共同演繹“漂亮50”的崛起行情。在1970年7月至1972年12月的時間段內(nèi),“漂亮50”完成了與大盤普漲與上行階段超額收益的演繹,背后是美國20世紀(jì)70年代初低通脹、低利率、流動寬松政策刺激的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,經(jīng)濟(jì)短期企穩(wěn)現(xiàn)象在資本市場上的映射,宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)期與投資者結(jié)構(gòu)的加速變化共同影響了市場上資金投資風(fēng)險偏好的階段性扭轉(zhuǎn)。因此,一批受益于市場份額提升、業(yè)績穩(wěn)定性較高的大市值藍(lán)籌公司脫穎而出,共同演繹了“漂亮50”的階段性行情。


2.1 宏觀環(huán)境:經(jīng)濟(jì)階段性復(fù)蘇疊加貨幣寬松促使美股普漲行情


宏觀經(jīng)濟(jì)背景:當(dāng)時經(jīng)濟(jì)增速在經(jīng)歷了連續(xù)兩年的回落后出現(xiàn)了見底回升。1968年、1969 年美國經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)兩年持續(xù)下滑,從1970 年開始,GDP 增速出現(xiàn)了明顯的回升。當(dāng)時所處經(jīng)濟(jì)環(huán)境:“三低”環(huán)境提升經(jīng)濟(jì)預(yù)期,帶動美股普漲。



低通脹+低利率:尼克松“新經(jīng)濟(jì)政策”推動經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,控通脹+量化寬松推動股票市場整體復(fù)蘇。1968年,越南戰(zhàn)爭擴(kuò)大,美國財政狀況惡化,國內(nèi)通脹加劇。,尼克松政府推行“三步走”的新經(jīng)濟(jì)政策,通過行政力量控制通脹并采取寬松的貨幣政策刺激美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。美國GDP增速從1970年低點的-0.15%提升至1973年的7.56%;CPI從1970年高點的6.2%下滑到1972年低點的2.7%;M2同比增速持續(xù)提升,1971年達(dá)到13.49%的高增長,而聯(lián)邦基金利率則從1969年9月的10%、1971年7月的4.63%進(jìn)一步下行至1972年4月的3.50%。經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇疊加流動性寬松,推動股票市場從1970年6月開始回暖,漂亮50與標(biāo)普500一起呈現(xiàn)普漲行情。



低稅率:新稅法降低消費稅率,提升私人投資與個人消費積極性,個人消費支出進(jìn)入上行區(qū)間。1964年開始,美國約翰遜政府通過實施《1964年稅收法案》,大幅降低個人及公司的所得稅負(fù),旨在擴(kuò)大總需求。法案實施以來,消費稅占GDP的比例由1965年的2.05%下降至1970年的1.50%,美國個人消費支出占GDP的比例由1965年的60.7%抬升1970年的62.8%,個人消費支出占GDP比重同比進(jìn)入提升區(qū)間。



美元危機(jī)下,美國經(jīng)濟(jì)不確定性擔(dān)憂提升,市場對確定性溢價抬升。戰(zhàn)爭導(dǎo)致與貿(mào)易逆差導(dǎo)致的“雙赤字”削弱美元信用基礎(chǔ),最終導(dǎo)致1971年布雷頓森林體系的瓦解,美國經(jīng)濟(jì)長期不確定性預(yù)期提升,投資者風(fēng)險偏好降低,對確定性給予更高的溢價。



2.2 市場風(fēng)格偏好:長線資金進(jìn)入疊加風(fēng)格輪動提升對高確定性資產(chǎn)追逐


機(jī)構(gòu)化進(jìn)程加速推進(jìn),提升對高ROE、高確定性證券資產(chǎn)的需求。從70年代開始,隨著養(yǎng)老金等的長線資金加速入市,機(jī)構(gòu)持股比例加速提升,從1970年的24.6%提升至1975年的37.6%。養(yǎng)老金等長線資金投資者的投資訴求是追求長期、穩(wěn)健的收益,長線資金的加速進(jìn)入推動價值投資理念的興起,也強(qiáng)化“漂亮50”行情的演繹。


60年代三輪題材炒作后的泡沫行情加速市場向“價值投資”理念追逐。1960年代起,美國相繼出現(xiàn)電子、科技類概念股大行其道,疊加第三次并購浪潮對并購概念股票炒作熱潮,每一輪概念股泡沫后,市場均以大幅下跌收場,投資者對于概念、題材類股票日趨謹(jǐn)慎,提升對業(yè)績確定性的偏好。



2.3 行業(yè)特征:受益于行業(yè)集中度提升的消費行業(yè)


主力消費人群數(shù)量拐點奠定消費基礎(chǔ)。1971 年25-64 歲人口占比在經(jīng)歷了20 多年持續(xù)下降后,首次扭轉(zhuǎn)并持續(xù)上升。60年代末美國5-24歲以下人口占比達(dá)到戰(zhàn)后巔峰37%,人口的快速增長推動了消費需求擴(kuò)張,青年比例的增長推動了可口可樂、迪士尼等品牌的崛起。



居民收入水平的提高進(jìn)入新階段,可選消費與醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)增速優(yōu)勢凸顯,消費結(jié)構(gòu)升級趨勢顯著。根據(jù)發(fā)達(dá)國家歷史研究表明,人均GDP突破3000美元這一水平后,以教育、醫(yī)療護(hù)理、旅游等為代表的可選消費將取得爆發(fā)式發(fā)展。美國1962年人均GDP達(dá)到3237美元,1971年人均GDP達(dá)到5609美元,其中個人消費支出和食品住宿消費支出同比增速為3.80%和-0.10%,醫(yī)療護(hù)理同比增速達(dá)到7.20%,遠(yuǎn)高于消費支出增速。



消費行業(yè)受益于行業(yè)集中度提升,盈利能力提升顯著。消費行業(yè)的集中度也出現(xiàn)了明顯的提升。根據(jù)WillardF等(1974)的研究,1947~1970年間美國消費品行業(yè)集中度顯著提升,其中高產(chǎn)品差異度行業(yè)的集中度提升尤為顯著。在此期間,美國消費品全行業(yè)CR4由36.3%上升到42.4%,而工業(yè)品制造業(yè)CR4則由44.1%下降至42.8%。細(xì)分看消費品行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),高差異化消費品行業(yè)集中度由49.6%上升到62.3%,遠(yuǎn)超過中、低產(chǎn)品差異度行業(yè)的上升幅度。



2.4 公司特征:強(qiáng)勁的盈利能力和成長能力是“漂亮50”崛起之本


強(qiáng)勁、穩(wěn)定的基本面特征是“漂亮50”崛起的重要根基。“漂亮50”組合中的公司盈利水平、成長能力及的絕對值與穩(wěn)定性均顯著高于平均水平。


盈利能力:整體水平較高且盈利韌性較強(qiáng)。就絕對水平來看,“漂亮50”公司的ROE和凈利率始終高于市場整體;在穩(wěn)定性方面,“漂亮50”盈利的波動率整體低于標(biāo)普500,1969~1971年標(biāo)普500凈利率處于下行區(qū)間,“漂亮50”公司的凈利率則進(jìn)入回升期,且凈利率波動幅度明顯小于市場平均。



成長能力:“漂亮50”公司成長能力高于市場平均水平。除72年經(jīng)濟(jì)危機(jī)外,“漂亮50”公司盈利增速整體強(qiáng)于同期市場。穩(wěn)定而強(qiáng)勁的基本面是“漂亮50”獲得估值溢價的基礎(chǔ)。



龍頭企業(yè)受益行業(yè)集中度提升,盈利改善顯著。以碳酸飲料行業(yè)龍頭可口可樂和醫(yī)療器械龍頭強(qiáng)生為例,兩者在20世紀(jì)60年代利潤都保持了持續(xù)正增長,其中可口可樂公司凈利潤由1965年的0.75億元增長到1975年的2.39億元,年復(fù)合增長率達(dá)到12.2%,而強(qiáng)生公司凈利潤由0.31億元增長到1.84億元,年復(fù)合增長率到19.46%。



三、“漂亮50”的黯滅:“外危機(jī)+內(nèi)滯脹”構(gòu)成美股熊市,盈利下滑導(dǎo)致補(bǔ)跌


多重外部因素疊加導(dǎo)致美國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)滯脹,流動性收緊導(dǎo)致股市普跌,“漂亮50”業(yè)績不達(dá)預(yù)期疊加估值泡沫破裂導(dǎo)致行情結(jié)束。1972年的糧食危機(jī)、1973~1974年的石油危機(jī)兩大外部因素導(dǎo)致美國重回高通脹,滯脹導(dǎo)致流動性收緊,利率抬升首先沖擊了其估值溢價,而估值溢價的基礎(chǔ)(盈利穩(wěn)定性)又已不復(fù)存在。因此在能源危機(jī)造成經(jīng)濟(jì)增長前景和流動性環(huán)境進(jìn)一步惡化后補(bǔ)跌。


3.1 宏觀角度:多重因素導(dǎo)致通脹,經(jīng)濟(jì)下滑導(dǎo)致股市轉(zhuǎn)熊


宏觀經(jīng)濟(jì)層面,1972年的糧食危機(jī)、1973~1974年的石油危機(jī)兩大外部因素導(dǎo)致美國重回高通脹,央行被動抬升利率收緊流動性,石油危機(jī)導(dǎo)致的成本抬升最終導(dǎo)致企業(yè)在成本壓力下業(yè)績無法持續(xù),布雷頓森林體系的破滅讓美國加速美元貶值速度,最終美國經(jīng)濟(jì)陷入滯漲。


1972年世界糧食危機(jī)推升美國國內(nèi)CPI。1972年8月前蘇聯(lián)因旱災(zāi)造成糧食歉收的困境,從美國搶購2800萬噸谷物,引起供求關(guān)系緊張和世界糧食市場價格上漲,美國的CPI相應(yīng)上行。1972年7月至1973年末,世界農(nóng)產(chǎn)品價格上行了99%,至1974年11月則上行了147%,而美國CPI同比增速從1972年7月2.9%上行至1973年12月為8.7%,1974年12月則達(dá)到了12.3%。


布雷頓森林體系的瓦解,美元貶值加劇。1973年美元再次遭遇危機(jī):1973年美元主動貶值后,全球主要市場經(jīng)濟(jì)國家(西歐為主)轉(zhuǎn)向浮動匯率,美元再次大幅貶值。



1973年石油危機(jī)加劇通脹壓力,高成本壓力壓縮企業(yè)盈利空間,失業(yè)率提升,最終形成滯脹。隨著第四次中東戰(zhàn)爭爆發(fā),OPEC宣布石油禁運,全球油價快速上漲抬升美國通脹壓力,石油價格上行導(dǎo)致原材料成本上升對制造業(yè)也形成了較大沖擊,企業(yè)毛利率下行。


高通脹引發(fā)利率被動抬升,流動性收緊導(dǎo)致股市普跌。為應(yīng)對通脹壓力,從1972年開始加息的聯(lián)儲進(jìn)一步加速收緊流動性,聯(lián)邦基金利率從3.3%提升到1974年7月的12.9%,共計提升960個BP。



3.2 微觀角度:盈利增速回落,“漂亮50”高估值溢價受沖擊導(dǎo)致股價回落


1973年美國經(jīng)濟(jì)衰退的過程中,“漂亮50”的盈利穩(wěn)定性不復(fù)優(yōu)勢。從盈利增速角度來看。美國經(jīng)濟(jì)在1967年-1970年期間處于回落區(qū)間,上市公司的盈利增速也相應(yīng)下行,標(biāo)普500成分股的盈利增速中位數(shù)從1968年的7.74%下行至1970年的0.94%,而“漂亮50”的盈利增速中位數(shù)則是從17.69%回落至12.23%,表現(xiàn)出更為明顯的穩(wěn)定性優(yōu)勢。而1973年回落期間,標(biāo)普500成分股的盈利增速中位數(shù)從21.02%下行至8.92%,而“漂亮50”則從21.64%下行至11.13%。


從ROE視角來看,“漂亮50”的ROE在1970年至1971年,從16.1%回升至16.4%,回升了0.3個百分點;1973年,“漂亮50”的ROE從17.2%回落至1975年的16.6%,下行0.6個百分點,標(biāo)普500的ROE從1973年的14.4%下行至1974年的13.8%。



流動性收緊環(huán)境下,高估值溢價受到?jīng)_擊。因為通脹壓力高企,流動性迅速收緊,且之前估值溢價的基礎(chǔ)——盈利穩(wěn)定性已被動搖,在能源危機(jī)造成經(jīng)濟(jì)和流動性環(huán)境進(jìn)一步惡化后,高估值溢價的“漂亮50”遭受更大沖擊。在1972年“漂亮50”的PE中值為42X,遠(yuǎn)高于同期標(biāo)普500的19X,而1974年末“漂亮50”的PE估值下行至17X。



3.3 長期角度:科技板塊崛起,新興力量替代“漂亮50”


美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,科技產(chǎn)業(yè)鏈崛起,催發(fā)科技板塊崛起。進(jìn)入20世紀(jì)80年代,美國個人消費支出增速放緩,同時“科技浪潮”席卷全球, 從政府出發(fā),自上而下的“信息高速公路”、“軍用民享”等計劃大大提升企業(yè)投資IT熱情升溫,信息產(chǎn)業(yè)成為新經(jīng)濟(jì)增長點。美國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由消費、制造業(yè)主導(dǎo)逐步轉(zhuǎn)向信息技術(shù)為主導(dǎo)的科技為主導(dǎo),此階段標(biāo)普500成分股中,科技行業(yè)的占比大幅提升,消費和制造的占比回落。同時,市場對科技板塊給予更高的估值。股市按照由半導(dǎo)體→電腦硬件→軟件→互聯(lián)網(wǎng)不斷前進(jìn),1982/07-2000/04牛市期間道指、標(biāo)普500、納指分別漲12.5、13.0、26.3倍,藍(lán)籌股表現(xiàn)遠(yuǎn)不及成長股,以藍(lán)籌股為主的漂亮50組合不及科技股表現(xiàn)。


漂亮50公司由“成長”邁入“成熟期”,估值溢價不再。漂亮50公司在1970s年代受益于行業(yè)集中度提升和年化凈利增速高達(dá)15.3%,而在1980s年代下降至7.4%,1990s年代略回升至8.2%。在1970s年代前后投資者熱衷漂亮50是基于看好公司未來業(yè)績持續(xù)高增長,但這個邏輯遭到破壞后,投資者對漂亮50的偏好也就大不如從前。



四、美股“漂亮50”背后:關(guān)于“變與不變”規(guī)律的窺探


4.1 基本面與估值:估值與業(yè)績的匹配是長期核心變量


穩(wěn)定而強(qiáng)勁的基本面構(gòu)筑估值基礎(chǔ),但估值與業(yè)績的匹配仍是長期核心變量?!捌?0”里有諸多優(yōu)質(zhì)的龍頭公司,且后續(xù)的時間證明了其具備跨周期的盈利穩(wěn)定性和成長能力。然而,再優(yōu)質(zhì)的公司,如果業(yè)績和估值嚴(yán)重錯位,也會由于股價無法支撐導(dǎo)致泡沫破裂。1972~1974年間,“漂亮50”的P/E相對估值大于2,顯著被高估。其中,1972年的盈利增速中位數(shù)下降的前提下,估值仍然繼續(xù)走高,業(yè)績與估值出現(xiàn)嚴(yán)重錯位,最終高估值泡沫在1973年的沖擊下全面破裂。



高估值溢價下,即使是可持續(xù)增長的業(yè)績也未必能完全消化。根據(jù)Jeremy Siegel的研究,在1970 年后30 年內(nèi),90%時間里買入并持有美股漂亮50 組合均具備超額收益,若在1972~1974年購買的漂亮50 組合,即便持有組合至1998 年,也未跑贏標(biāo)普500指數(shù)。



4.2 短期資金風(fēng)格:關(guān)注增量資金對投資風(fēng)格形成的邊際影響


階段性的投資風(fēng)格是邊際增量資金與相應(yīng)投資理念匹配下在市場上的映射。從美股機(jī)構(gòu)投資者的結(jié)構(gòu)拆分來看,20世紀(jì)70~80年代末,機(jī)構(gòu)化資金的邊際增量來自養(yǎng)老金,從1970年初至1987年末,養(yǎng)老金占機(jī)構(gòu)資金的比重由8.5%提升至44.6%,是機(jī)構(gòu)資金的主導(dǎo)力量。養(yǎng)老金的投資理念在于長線價值投資,因此70~80年代美國市場整體以“價值投資”為主要風(fēng)格。20世紀(jì)90年代,基金占比逐漸提升,養(yǎng)老金占比回落,這一階段美股科技板塊崛起,并最終形成1999年的納斯達(dá)克科技泡沫。



4.3 長期行業(yè)配置:優(yōu)質(zhì)必選消費股長周期依靠業(yè)績跑贏市場的概率更大


對于長期投資者來說,對“漂亮50”組合中行業(yè)趨勢與公司特質(zhì)的分析更為重要?!捌?0”行情不僅僅是2~3年的資金行為演繹,更重要的是該組合中涌現(xiàn)了一批超過30年的長周期內(nèi)持續(xù)獲得超額收益的公司,基于這些公司在穿越多種市場風(fēng)格的收益表現(xiàn),挖掘其背后的行業(yè)、公司特征對長期投資者來說更為重要。


從行業(yè)配置的角度來看,行業(yè)競爭格局已穩(wěn)定的必選消費品行業(yè)龍頭更容易獲得業(yè)績確定性帶來的超額收益。原因是國家在發(fā)展中過程中,伴隨不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力不同,如美國從20世紀(jì)初期開始先后經(jīng)歷的交通運輸、汽車與電子產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命、工業(yè)4.0等。因此產(chǎn)業(yè)驅(qū)動具有周期和迭代性,相比于階段性的“優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)”,必選消費品的周期迭代性更小,且龍頭公司可以享受“品牌溢價”所帶來的提價優(yōu)勢,部分龍頭可以享受購買力提升帶來的放量預(yù)期,因此業(yè)績確定性與可持續(xù)性更強(qiáng)。


個股角度來看,長周期視角下必選消費龍頭超額收益亮眼,非消費股難耐時間考驗?!捌?0”中的麥當(dāng)勞(MCD)、百事(PEP)兩家公司在70年代末股市下滑期間影響較小,但自80年代起持續(xù)獲得超額收益,遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑贏大盤。截至2019年12月24日,麥當(dāng)勞、百事相對標(biāo)普500的超額收益分別為4.2倍和3.2倍。再來看60年代的科技股龍頭IBM和能源龍頭哈里伯頓(HAL),由于技術(shù)迭代性和周期屬性,短期的超額收益幅度更大,但長期視角下累計收益不及標(biāo)普500。



五、以史為鑒:A股核心資產(chǎn)能否突破短期風(fēng)格的擾動?


回到當(dāng)前的A股市場, 2019年以來A股“核心資產(chǎn)抱團(tuán)”的投資風(fēng)格,風(fēng)格形成背后的原因與美國“漂亮50”行情演繹背后在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、資金面結(jié)構(gòu)、行業(yè)配置、業(yè)績方面具有諸多相似之處。本章節(jié)通過回顧與對比二者之間的相同和不同之處,并結(jié)合中國實際情況與美股“漂亮50”行情中的投資總結(jié),對當(dāng)前A股核心資產(chǎn)的估值高低進(jìn)行討論。


5.1 宏觀環(huán)境:長期不確定性+短期流動性寬松構(gòu)筑確定性偏好


長期經(jīng)濟(jì)變量:GDP增速中樞放緩,城鎮(zhèn)化進(jìn)程放慢,經(jīng)濟(jì)不確定性變強(qiáng)。我國GDP增速下行趨勢已成共識,一方面,以前依靠城鎮(zhèn)化和投資為驅(qū)動的模式難以持續(xù),另一方面,消費轉(zhuǎn)型升級仍在進(jìn)行中,同時外需乏力,出口壓力較大。同時,中美貿(mào)易摩擦短期呈現(xiàn)一定確定性,但長期仍在關(guān)稅、制裁方面面臨著諸多不確定性。綜合來看,我國當(dāng)前整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與70年代的美國較為相似。



短期經(jīng)濟(jì)變量:流動性相對寬裕,減稅降費舉措為企業(yè)融資奠定良好的政策環(huán)境。一方面,2019年流動性改善主要受美國降息擴(kuò)表及外資流入等外部帶動,短期CPI的結(jié)構(gòu)性高位約束有望在2020上半年見頂,2020年國內(nèi)流動性在地產(chǎn)下行周期較為明確的格局下有望持續(xù)改善。另一方面,2019年前10個月,全國實現(xiàn)減稅降費1.97萬億元,全年減稅降費數(shù)額將超過2萬億元,占GDP的比重超過2%。這種短期經(jīng)濟(jì)環(huán)境與70年代美股“漂亮50”所處的“低利率+高不確定性+低稅率”背景相似性較高。



5.2 資金結(jié)構(gòu):短期外資增量+長期機(jī)構(gòu)比例提升共建“核心資產(chǎn)”風(fēng)格配置


外資成為A股重要增量資金,逐漸改變A股市場話語權(quán)。隨著外資的持續(xù)流入,A股投資者結(jié)構(gòu)中外資持有流通市值占比由2015年的1.40%提升至3.96%,外資的增量流入對“消費”與“金融”行業(yè)的配置具有重要作用。截至2019年12月31日,陸股通持倉市值最高的五個行業(yè)集中在消費和金融行業(yè),分別為“食飲(2463.32億元)、家電(1601.88億元)、醫(yī)藥(1397.24億元)、銀行(1378.71億元)、非銀(1235.15億元)”,持倉市值占比分別為17.24%、11.21%、9.78%、9.65%、8.64%。



從投資者結(jié)構(gòu)來看,“三種”機(jī)構(gòu)資金增量入市構(gòu)成長邏輯。①養(yǎng)老社保:截至2019年9月底,社?;鸪钟蠥股市值0.58萬億元,占A股總市值的1.31%。按照《全國社會保障基金投資管理暫行辦法》中的規(guī)定,社?;鹜顿Y股票和證券投資基金的比例上限為40%,后續(xù)提升空間較大。②保險資金:截至2019年11月底,保險資金股票和基金資產(chǎn)運用余額占比12.55%,當(dāng)前保險公司權(quán)益類資產(chǎn)的監(jiān)管比例上限是30%,還有較高的上升空間。③銀行理財資金:2018年底頒布的《商業(yè)銀行理財子公司管理辦法》放松了對銀行理財產(chǎn)品投資股票、非標(biāo)等的限制,隨著監(jiān)管引導(dǎo)以及理財產(chǎn)品的凈值化轉(zhuǎn)型有望推動權(quán)益類資產(chǎn)的配置比例提升。



外資流入是長期邏輯,但短期仍需關(guān)注交易風(fēng)格與外資流入的邊際變化。①投資者“抱團(tuán)”風(fēng)格加大波動性:當(dāng)前機(jī)構(gòu)投資者交易結(jié)構(gòu)的趨同化趨勢,將使得A股的波動加大,而相應(yīng)的低估值策略組合有望在短期內(nèi)跑出超額收益;②2020年外資流入速度預(yù)計邊際減弱:從外資流入速度來看,MSCI上調(diào)權(quán)重后,未來將是MSCI等指數(shù)公司的觀望期,疊加美國利率下行空間縮小,未來半年繼續(xù)上調(diào)權(quán)重的預(yù)期較低。



5.3 行業(yè)分布:消費+醫(yī)藥受青睞,消費升級+集中度提升是主邏輯


A 股“漂亮50”公司所處行業(yè)多集中于醫(yī)藥、消費、大金融領(lǐng)域。A 股“漂亮50”公司所在食品飲料和醫(yī)藥生物行業(yè)也居于前列。除銀行外,50 家公司中有5 家屬于生物醫(yī)藥行業(yè),占比為12%,居于所有行業(yè)的第二位;食品飲料有5 家公司,占比為10%,位居第三。


行業(yè)龍頭受益于供給側(cè)改革+消費升級,集中度提升趨勢明顯。一方面,隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推出,諸多工業(yè)行業(yè)的市場份額進(jìn)一步向“頭部”集中。另一方面,從產(chǎn)業(yè)生命周期理論看,經(jīng)濟(jì)從在“增量”到“提質(zhì)”的過程中,技術(shù)、渠道成本等抬高行業(yè)進(jìn)入壁壘,小企業(yè)逐漸被淘汰,大廠商在保持成本優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,提高質(zhì)量和改善性能來增強(qiáng)競爭力。根據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),2019年40個行業(yè)中23個行業(yè)集中度較2018年有所提升,“漂亮50”所處的大消費周期性行業(yè)集中度提升明顯,農(nóng)副食品加工企業(yè)數(shù)目下降較為明顯。食品制造、酒、飲料等行業(yè)集中度有明顯的提高。整體來看,細(xì)分子行業(yè)的龍頭公司盈利延續(xù)高增長態(tài)勢。



5.4 公司基本面:盈利優(yōu)勢顯著且強(qiáng)化,成長能力仍值得期待


本文以陸股通前五十大重倉股等權(quán)重構(gòu)建A股的“漂亮50”組合,分析其基本面表現(xiàn),并與滬深300進(jìn)行對比,可以發(fā)現(xiàn)歷史上A股“漂亮50”和美股“漂亮50”在盈利能力、成長能力的相對優(yōu)勢具有一定的相似性。并進(jìn)一步剖析其當(dāng)前估值,提示當(dāng)前看待A股“漂亮50”的關(guān)鍵要素。


盈利能力:優(yōu)勢顯著且呈強(qiáng)化趨勢。①從凈利率、ROE的絕對值角度:2008年以來A股“漂亮50”的凈利率平均值為19.53%,滬深300凈利率的平均值為12.50%;A股“漂亮50”ROE平均值為18.26%,滬深300ROE的平均值為13.34%,A股“漂亮50”盈利能力優(yōu)勢持續(xù)顯著。②從盈利能力的波動角度:A股“漂亮50”與滬深300具有同步性(2016~2018年)或短期滯后性(2008~2012年)。③從盈利能力的優(yōu)勢差距角度:A股“漂亮50”相較滬深300的盈利能力優(yōu)勢近年來呈擴(kuò)大態(tài)勢,主要是由于消費、金融龍頭公司在業(yè)績穩(wěn)定性和可持續(xù)性方面更具優(yōu)勢。



A股“漂亮50”VS美股“漂亮50”:ROE差值波動性更大且差值中樞略高,盈利彈性更強(qiáng)。2008年以來,A股“漂亮50”ROE與滬深300的ROE平均差值為4.92%,然而差值的波動較大。1969~1975年間美股“漂亮50” ROE與標(biāo)普500的ROE平均差值為3.07%,差值的波動較小。從基本面角度,這種現(xiàn)象反映了A股當(dāng)前以“漂亮50”為代表的核心資產(chǎn)盈利彈性更強(qiáng),相對優(yōu)勢更為顯著。



成長能力:業(yè)績成長性具備較高期待。A股“漂亮50”的EPS增速在過去10年來大部分時間高于滬深300組合的公司,且EPS未出現(xiàn)過負(fù)增長,結(jié)合A股“漂亮50”組合中公司的龍頭特征,當(dāng)前以“漂亮50”為代表的核心資產(chǎn)業(yè)績成長性具備較高的期待。


投資者回報:2008年以來A股“漂亮50”的股息率高于滬深300整體,且與滬深300的股息率中位數(shù)差距逐漸拉大。這種現(xiàn)象一方面體現(xiàn)了“漂亮50”公司本身的價值投資屬性,另一方面彰顯了公司在股東定期回報方面積極、成熟的態(tài)度。



5.5 估值匹配:P/E位于上行區(qū)間且創(chuàng)新歷史高,業(yè)績可持續(xù)性是關(guān)鍵變量


近兩輪反彈力度更強(qiáng)勢,P/E位于上升區(qū)間且創(chuàng)新高,后續(xù)業(yè)績可持續(xù)性是關(guān)鍵變量。2016年以來兩輪以PE為驅(qū)動的上漲行情中,“漂亮50”估值反彈力度強(qiáng)于滬深300。進(jìn)入2019年以來,受外資加速進(jìn)入及龍頭股業(yè)績表現(xiàn)強(qiáng)勁的影響,“漂亮50”估值創(chuàng)新高,其中A股“漂亮50”PE(TTM)中位數(shù)為25.53,同期滬深300 PE(TTM)中位數(shù)為21.14。從美股“漂亮50”的經(jīng)驗來看,經(jīng)濟(jì)大幅波動會影響企業(yè)盈利的穩(wěn)定性,但是在正常的周期波動下,龍頭企業(yè)的業(yè)績穩(wěn)定優(yōu)勢可持續(xù)性較強(qiáng)。因此,除非中美貿(mào)易摩擦升級或全球經(jīng)濟(jì)大幅度衰退發(fā)生,短期經(jīng)濟(jì)波動對A股“漂亮50”基本面的影響不大。



風(fēng)險提示:政策監(jiān)管(金融去杠桿等)、海外黑天鵝事件(政治風(fēng)險、主權(quán)評級下調(diào)等)

責(zé)任編輯:七禾編輯

【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點,與本網(wǎng)站無關(guān)。本網(wǎng)站對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔(dān)全部責(zé)任。

本網(wǎng)站凡是注明“來源:七禾網(wǎng)”的文章均為七禾網(wǎng) www.levitate-skate.com版權(quán)所有,相關(guān)網(wǎng)站或媒體若要轉(zhuǎn)載須經(jīng)七禾網(wǎng)同意0571-88212938,并注明出處。若本網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容涉及到其他媒體或公司的版權(quán),請聯(lián)系0571-88212938,我們將及時調(diào)整或刪除。

聯(lián)系我們

七禾研究中心負(fù)責(zé)人:翁建平
電話:0571-88212938
Email:57124514@qq.com

七禾科技中心負(fù)責(zé)人:相升澳
電話:15068166275
Email:1573338006@qq.com

七禾產(chǎn)業(yè)中心負(fù)責(zé)人:洪周璐
電話:15179330356

七禾財富管理中心
電話:13732204374(微信同號)
電話:18657157586(微信同號)

七禾網(wǎng)

沈良宏觀

七禾調(diào)研

價值投資君

七禾網(wǎng)APP安卓&鴻蒙

七禾網(wǎng)APP蘋果

七禾網(wǎng)投顧平臺

傅海棠自媒體

沈良自媒體

? 七禾網(wǎng) 浙ICP備09012462號-1 浙公網(wǎng)安備 33010802010119號 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營許可證[浙B2-20110481] 廣播電視節(jié)目制作經(jīng)營許可證[浙字第05637號]

認(rèn)證聯(lián)盟

技術(shù)支持 本網(wǎng)法律顧問 曲峰律師 余楓梧律師 廣告合作 關(guān)于我們 鄭重聲明 業(yè)務(wù)公告

中期協(xié)“期媒投教聯(lián)盟”成員 、 中期協(xié)“金融科技委員會”委員單位