建投資組合是資本投資中非常重要的部分,通過把資金分配在不同品種上的分散化投資,可以在保證預(yù)期收益的前提下降低投資風(fēng)險(xiǎn)。目前,關(guān)于資產(chǎn)組合理論的研究與實(shí)踐更多的局限于證券市場和債券市場,如股票型基金即是利用資產(chǎn)組合理論的思想通過把資金分配在不同的資產(chǎn)類別和行業(yè)里,以起到分散風(fēng)險(xiǎn)、提高收益的目的。實(shí)際上,資產(chǎn)組合理論同樣可以適用于期貨市場,現(xiàn)有研究表明,機(jī)構(gòu)投資者利用期貨市場與證券市場較低的相關(guān)性,將期貨資產(chǎn)加入到已有的證券組合當(dāng)中,可以起到改善和優(yōu)化原有投資組合,并發(fā)揮降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的作用。
隨著國內(nèi)期貨市場的發(fā)展,尤其是以后隨著期貨基金的推出,商品期貨的投資屬性越來越強(qiáng),投資組合理論也將在期貨市場得到更為廣泛的研究和應(yīng)用。本文首先建立國內(nèi)期貨市場主流品種的有效投資組合,分析其在提高收益或分散風(fēng)險(xiǎn)方面的效果,然后對動(dòng)態(tài)構(gòu)建有效組合的投資策略進(jìn)行實(shí)證分析,檢驗(yàn)其在不同市場條件和參數(shù)設(shè)置下的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,從而確定最佳的策略參數(shù),為更好地執(zhí)行有效投資組合策略提供參考。
有效投資組合的構(gòu)建和分析
本文選取國內(nèi)上市的流動(dòng)性較好的代表性期貨品種進(jìn)行投資組合研究,包括大豆、黃金、滬銅、燃料油、橡膠和鄭糖,品種選擇上涵蓋了基本金屬、農(nóng)產(chǎn)品和能源化工三大領(lǐng)域,因而可以反映國內(nèi)期貨市場的總體特征。
構(gòu)建有效投資組合首先就要選擇納入投資組合的證券或商品并確定其適當(dāng)?shù)臋?quán)重,尋找在給定的風(fēng)險(xiǎn)水平下實(shí)現(xiàn)具有最高收益或在給定預(yù)期收益下實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)最小的投資組合,即確定投資組合的有效前沿,然后根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)在有效前沿上選擇最優(yōu)的投資組合。
我們將分別根據(jù)最小方差和最大風(fēng)險(xiǎn)收益比準(zhǔn)則來確定兩類優(yōu)化投資組合,并分析各自的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況。在構(gòu)建投資組合過程中,考慮到期貨市場的做空機(jī)制,我們放松了投資組合的權(quán)重限制條件,但由于做空與做多同樣是要占用保證金的,因此,設(shè)置各品種權(quán)重的絕對值之和等于1,即 wi=1。
下圖給出了國內(nèi)期貨品種組合的有效前沿和兩類最優(yōu)投資組合的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,為了便于比較優(yōu)化投資組合的效果,我們在圖中標(biāo)出了各品種的風(fēng)險(xiǎn)收益分布情況。除了黃金外,均可以在有效前沿上找到在同等預(yù)期收益下風(fēng)險(xiǎn)更?。ɑ蛟谕蕊L(fēng)險(xiǎn)下預(yù)期收益更高)的組合點(diǎn),從而達(dá)到降低風(fēng)險(xiǎn)、提高收益的效果。另外,最小方差組合點(diǎn)A和最大夏普比率組合點(diǎn)B的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況也得到了極大改善,并優(yōu)于單個(gè)品種。
表1 期貨品種和最優(yōu)投資組合的風(fēng)險(xiǎn)收益表
圖1 國內(nèi)期貨品種的有效前沿
有效投資組合策略的實(shí)證分析
通過建立國內(nèi)期貨市場的兩類最優(yōu)投資組合,可以發(fā)現(xiàn),期貨市場的組合投資同樣可以起到分散風(fēng)險(xiǎn)、提高收益的效果。在投資實(shí)踐中,我們通??梢院侠淼丶僭O(shè)投資者都是風(fēng)險(xiǎn)厭惡(至少是風(fēng)險(xiǎn)中性)的,因此,在承受較低的風(fēng)險(xiǎn)下獲得穩(wěn)健收益的投資策略必將獲得市場追捧。下面,我們通過動(dòng)態(tài)構(gòu)建最小方差組合來對有效投資組合策略進(jìn)行實(shí)證分析。
最小方差組合策略的風(fēng)險(xiǎn)收益分析
在尋找最優(yōu)權(quán)重解時(shí),協(xié)方差矩陣的計(jì)算成為問題的關(guān)鍵,我們可以利用歷史收益率序列來計(jì)算協(xié)方差矩陣,其中涉及協(xié)方差矩陣更新周期的問題。我們分別采用1個(gè)月、2個(gè)月、1季度、半年和1年的建模期來建立協(xié)方差矩陣,從而得到權(quán)重參數(shù),應(yīng)用到后續(xù)的1個(gè)月、2個(gè)月和3個(gè)月的檢驗(yàn)期,通過分析不同組合的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,從而確定有效的參數(shù)設(shè)置。下圖給出了在不考慮交易成本的情況下,各參數(shù)設(shè)置的最小方差組合和期貨市場指數(shù)的走勢,我們分別從風(fēng)險(xiǎn)和收益兩個(gè)方面對各組合進(jìn)行分析。
圖2 不同參數(shù)設(shè)置下的最小方差組合走勢圖
我們建立動(dòng)態(tài)最小方差組合的首要目的是為了規(guī)避不必要的風(fēng)險(xiǎn),并在此基礎(chǔ)上獲得超額收益,因此,風(fēng)險(xiǎn)控制能力就成了該策略成功與否的關(guān)鍵。下圖給出了最小方差組合和期貨市場指數(shù)的月度收益率標(biāo)準(zhǔn)差走勢,從中可以發(fā)現(xiàn),最小投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平明顯要低于市場指數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差降低幅度普遍在50%以上,最高甚至達(dá)到80%左右。
圖3 最小方差組合與期貨指數(shù)的月度收益率標(biāo)準(zhǔn)差
表2 最小方差組合和期貨指數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)收益表
通過分析2006年至今各組合的月度收益情況,我們發(fā)現(xiàn),最小方差組合和期貨指數(shù)發(fā)生虧損的月數(shù)基本接近,但通過合理選擇策略參數(shù),仍然可以達(dá)到降低虧損月數(shù)的效果。而且從月度最大虧損來看,期貨指數(shù)最大月度虧損高達(dá)-19.61%,顯著高于各最小方差組合,可見有效投資組合策略確實(shí)起到了限制虧損的效果。
從收益的角度來看,由于最小方差組合策略首要考慮的是降低投資風(fēng)險(xiǎn),因此這也必然要在一定程度上束縛組合的盈利能力。表2中各組合的月度最大盈利均低于市場指數(shù),但可喜的是,絕大多數(shù)參數(shù)下組合投資的累計(jì)收益率均超過了市場指數(shù),這說明動(dòng)態(tài)跟蹤最小方差組合的投資策略在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),依然可以跑贏大盤。
通過觀察市場指數(shù)和各組合的走勢圖,可以發(fā)現(xiàn),在期初的振蕩走高行情中,各組合表現(xiàn)并不顯眼,而是跟隨市場走勢緩慢上升,并有相當(dāng)部分組合跑輸大盤;在2008年下半年的暴跌行情中,有效投資組合表現(xiàn)出了良好的抗跌性,甚至出現(xiàn)逆市上揚(yáng),并最終紛紛超越市場指數(shù)。另外,通過合理設(shè)置策略參數(shù),可以獲得更佳的盈利效果,如圖2中的MV1—3組合,在各個(gè)市場階段的表現(xiàn)均優(yōu)于大盤,并獲得遠(yuǎn)超過市場指數(shù)的累計(jì)收益率。
為了進(jìn)一步分析最小方差組合策略在不同市場環(huán)境中的表現(xiàn),我們以MV1—3組合為例來進(jìn)行說明。2006年5月—2008年3月,期貨指數(shù)走出先揚(yáng)后抑的振蕩行情,最小方差組合走勢相對穩(wěn)健,超額收益也從低點(diǎn)逐步攀升,隨后在反彈行情中開始回落。從2008年7月開始,大盤迅速回落,而投資組合表現(xiàn)出良好的抗跌性,超額收益再度放大并創(chuàng)出新高,隨后市場開始反彈,超額收益趨于回落,但最終仍保持正的超額收益。相對強(qiáng)弱指數(shù)與期貨指數(shù)走勢也表現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)特征,而相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果也顯示兩者存在高達(dá)-0.8的負(fù)相關(guān)性。
圖4 MV1—3組合與期貨指數(shù)的走勢比較
圖5 MV1—3組合相對強(qiáng)弱與期貨指數(shù)走勢圖
由此可見,最小方差組合的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在振蕩和下跌的市場中,究其原因或許可以從各品種的權(quán)重分布中找到一些端倪。由于期貨市場存在做空機(jī)制,我們在尋找最優(yōu)權(quán)重過程中放松限制條件為wi=1,即允許賣空的存在。而觀察各期權(quán)重分布就會(huì)發(fā)現(xiàn),大多數(shù)情況下均存在一個(gè)或數(shù)個(gè)權(quán)重為負(fù),這有益于降低組合風(fēng)險(xiǎn),并能在下跌行情中起到限制虧損甚至提高收益的意外收獲。但若在大牛市行情中,各品種均可以獲得正收益,負(fù)權(quán)重的存在又開始牽制組合投資的盈利能力,從而使其跑輸大盤。
下面我們綜合分析最小方差組合策略的風(fēng)險(xiǎn)收益特征。在風(fēng)險(xiǎn)收益分布圖中,圓點(diǎn)表示期貨指數(shù)和不同參數(shù)設(shè)置下的各組合風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,三角形點(diǎn)代表構(gòu)建投資組合所用到的品種,從圖中可以看出,各組合點(diǎn)均位于單品種的左邊,這說明最小方差組合確實(shí)起到了降低投資風(fēng)險(xiǎn)的作用。圖中代表期貨市場指數(shù)的圓點(diǎn)把整個(gè)平面分成4個(gè)區(qū)域,左上區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)水平低于市場而預(yù)期收益率卻高于市場,從而顯著地優(yōu)于市場組合,左下區(qū)域的點(diǎn)表示風(fēng)險(xiǎn)水平低于市場同時(shí)預(yù)期收益率也低于市場,這時(shí)可以采用夏普比率對各點(diǎn)進(jìn)行比較。另外,從表2的夏普比率值中也可以看出,絕大部分組合的夏普比率明顯優(yōu)于市場指數(shù),表現(xiàn)最好的組合分別為MV1—3、MV2—2和MV3—3。
圖6 最小方差組合、各品種和期貨市場指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)收益分布圖
最小方差組合的最佳參數(shù)選擇
在分析了各組合的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,進(jìn)而明確了優(yōu)化投資組合策略的可行性之后,我們再來討論一下最佳策略參數(shù)的選擇。
首先,通過固定建模期來選擇各自最佳的檢驗(yàn)期,發(fā)現(xiàn)除了半年建模期的最佳檢驗(yàn)期為半年外,其余的最佳檢驗(yàn)期均為2—3個(gè)月。另外,累計(jì)收益率隨著建模期的延長先升后降,在2個(gè)月的建模期時(shí)最大,隨后開始下降,同時(shí)夏普比率隨著建模期的延長而逐漸降低,說明建模期以1—2個(gè)月的短期為宜,最長不可超過3個(gè)月。
其次,通過固定檢驗(yàn)期來選擇各自最佳的建模期,發(fā)現(xiàn)除了3個(gè)月的檢驗(yàn)期外,其余的最佳建模期均與各自的檢驗(yàn)期相等,說明在固定檢驗(yàn)期,建模期以相同時(shí)間長度為宜。另外,累計(jì)收益率隨著檢驗(yàn)期的延長先增后降,在2—3個(gè)月時(shí)最大,并且夏普比率也表現(xiàn)出同樣的規(guī)律。
表3 最小方差組合的參數(shù)選擇
綜合以上分析可以發(fā)現(xiàn),最小方差組合投資的最佳建模期和檢驗(yàn)期均為2—3個(gè)月。這主要是由于如果期限太長,則不能準(zhǔn)確地跟蹤協(xié)方差矩陣的變動(dòng),從而不能建立有效的權(quán)重比例或者建立的權(quán)重比例已不適用;如果期限太短,雖然可以及時(shí)跟蹤協(xié)方差變動(dòng),但卻不能有效適應(yīng)檢驗(yàn)期的要求。
主要結(jié)論
■投資組合理論同樣適用于期貨市場,期貨組合投資可以實(shí)現(xiàn)同等風(fēng)險(xiǎn)下提高收益或同等收益下降低風(fēng)險(xiǎn)的效果,有效前沿上的投資組合顯著優(yōu)于單個(gè)品種。
■動(dòng)態(tài)跟蹤最小方差組合的投資策略可以在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)獲得超越大盤的累計(jì)收益,使組合投資的風(fēng)險(xiǎn)收益狀況得到極大改善。
■最小方差組合在上漲行情中表現(xiàn)要弱于市場指數(shù),但在振蕩和下跌的市場中,可以表現(xiàn)出良好的抗跌性,甚至?xí)蠐P(yáng),并最終跑贏大盤,可見最小方差組合策略的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在振蕩和下跌的市場中。
■通過分析不同參數(shù)下的組合投資風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,最小方差組合策略的建模期和檢驗(yàn)期應(yīng)設(shè)置在同等期限水平,并可在2—3個(gè)月內(nèi)達(dá)到最佳效果。